Python leetcode239滑动窗口最大值,单调队列解题思路,单调栈的代码模板,单调队列代码实战

news2025/1/19 8:06:37

1 题目

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 

示例 1:

输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2:

输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]

2 代码

灵神的解题思路太优秀了:单调队列的套路

  1. 入(元素进入队尾,同时维护队列单调性
  2. 出(元素离开队首
  3. 记录/维护答案(根据队首
class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        ans = []
        q = deque()  # 双端队列
        for i, x in enumerate(nums):
            # 1. 入
            while q and nums[q[-1]] <= x:
                q.pop()  # 维护 q 的单调性
            q.append(i)  # 入队
            # 2. 出
            if i - q[0] >= k:  # 队首已经离开窗口了
                q.popleft()
            # 3. 记录答案
            if i >= k - 1:
                # 由于队首到队尾单调递减,所以窗口最大值就是队首
                ans.append(nums[q[0]])
        return ans

 参考连接:. - 力扣(LeetCode). - 备战技术面试?力扣提供海量技术面试资源,帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。icon-default.png?t=N7T8https://leetcode.cn/problems/sliding-window-maximum/solutions/2499715/shi-pin-yi-ge-shi-pin-miao-dong-dan-diao-ezj6/

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