k8s集群的存储卷、pvc和pv

news2024/11/15 18:20:47

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简介


简介

PV 全称叫做 Persistent Volume,持久化存储卷。它是用来描述或者说用来定义一个存储卷的,这个通常都是由运维工程师来定义。

PVC 的全称是 Persistent Volume Claim,是持久化存储的请求。它是用来描述希望使用什么样的或者说是满足什么条件的 PV 存储。

PVC 的使用逻辑:在 Pod 中定义一个存储卷(该存储卷类型为 PVC),定义的时候直接指定大小,PVC 必须与对应的 PV 建立关系,PVC 会根据配置的定义去 PV 申请,而 PV 是由存储空间创建出来的。PV 和 PVC 是 Kubernetes 抽象出来的一种存储资源
 

nfs是一个存储空间,会分为多个pv存储卷

将nfs或者ceph存储划分为多个pv存储池,此时创建一个pod,pod里面指定一个pvc存储卷,pvc是请求,现在请求为30G的存储,随后,pvc会从这个要求去pv存储池里面去找适合的pv存储资源,随后将适合的pvc挂载到pod在pod里面写入数据便会写入nfs存储里面

上面介绍的PV和PVC模式是需要运维人员先创建好PV,然后开发人员定义好PVC进行一对一的Bond,但是如果PVC请求成千上万,那么就需要创建成千上万的PV,对于运维人员来说维护成本很高,Kubernetes提供一种自动创建PV的机制,叫StorageClass,它的作用就是创建PV的模板

动态自动创建的过程

首先定义pvc资源包含了pv的存储卷大小空间,随后找到storageClass,创建pv的模板,随后storageClass找到存储卷网络插件,网络插件会直接找到存储卷例如nfs ceph,去上面自动创建预设的pv模板

 创建pv的两种方式:

1.手动根据pv资源的配置模板创建静态pv

2.根据pvc的配置模板通过引用storageClass(简称SC)资源调用存储卷插件来创建动态pv

PV和PVC之间的相互作用遵循这个生命周期: ⭐⭐⭐

Provisioning(配置)---> Binding(绑定)---> Using(使用)---> Releasing(释放) ---> Recycling(回收)

●Provisioning,即 PV 的创建,可以直接创建 PV(静态方式),也可以使用 StorageClass 动态创建
Binding,将 PV 分配给 PVC
●Using,Pod 通过 PVC 使用该 Volume,并可以通过准入控制StorageProtection(1.9及以前版本为PVCProtection) 阻止删除正在使用的 PVC
●Releasing,Pod 释放 Volume 并删除 PVC
●Reclaiming,回收 PV,可以保留 PV 以便下次使用,也可以直接从云存储中删除
 

 根据这 5 个阶段,PV 下的状态有以 4 种:    ⭐⭐⭐

●Available(可用):表示可用状态,还未被任何 PVC 绑定
●Bound(已绑定):表示 PV 已经绑定到 PVC
●Released(已释放):表示 PVC 被删掉,但是资源尚未被集群回收
●Failed(失败):表示该 PV 的自动回收失败

一个PV从创建到销毁的具体流程如下:⭐⭐⭐

1、一个PV创建完后状态会变成Available,等待被PVC绑定。
2、一旦被PVC邦定,PV的状态会变成Bound,就可以被定义了相应PVC的Pod使用。
3、Pod使用完后会释放PV,PV的状态变成Released。
4、变成Released的PV会根据定义的回收策略做相应的回收工作。有三种回收策略Retain、Delete和Recycle。


Retain就是保留现场,K8S集群什么也不做,等待用户手动去处理PV里的数据,处理完后,再手动删除PV。

Delete策略K8S会自动删除该PV及里面的数据

Recycle方式K8S会将PV里的数据删除,然后把PV的状态变成Available,又可以被新的PVC绑定使用。

kubectl explain pv    #查看pv的定义方式
FIELDS:
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolume
    metadata:    #由于 PV 是集群级别的资源,即 PV 可以跨 namespace 使用,所以 PV 的 metadata 中不用配置 namespace
      name: 
    spec

4.6 查看pv定义的规格

kubectl explain pv.spec    #查看pv定义的规格

kubectl explain pv.spec    #查看pv定义的规格
spce:
  nfs:(定义存储类型)
    path:(定义挂载卷路径)
    server:(定义服(定义访问模型,务器名称)
  accessModes:有以下三种访问模型,以列表的方式存在,也就是说可以定义多个访问模式) * * *
    - ReadWriteOnce          #(RWO)存储可读可写,但只支持被单个 Pod 挂载
	- ReadOnlyMany           #(ROX)存储可以以只读的方式被多个 Pod 挂载
	- ReadWriteMany          #(RWX)存储可以以读写的方式被多个 Pod 共享         注:官网

nfs 支持全部三种

#nfs 支持全部三种;iSCSI 不支持 ReadWriteMany(iSCSI 就是在 IP 网络上运行 SCSI 协议的一种网络存储技术);HostPath 不支持 ReadOnlyMany 和 ReadWriteMany。
  capacity:(定义存储能力,一般用于设置存储空间)
    storage: 2Gi (指定大小)
  storageClassName: (自定义存储类名称,此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV)

 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain    #回收策略(Retain/Delete/Recycle) ⭐⭐⭐

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain    #回收策略(Retain/Delete/Recycle) * * *
#Retain(保留):当删除与之绑定的PVC时候,这个PV被标记为released(PVC与PV解绑但还没有执行回收策略)且之前的数据依然保存在该PV上,但是该PV不可用,需要手动来处理这些数据并删除该PV。
#Delete(删除):删除与PV相连的后端存储资源(只有 AWS EBS, GCE PD, Azure Disk 和 Cinder 支持)
#Recycle(回收):删除数据,效果相当于执行了 rm -rf /thevolume/* (只有 NFS 和 HostPath 支持)

查看PVC的定义方式

kubectl explain pvc   #查看PVC的定义方式

KIND:     PersistentVolumeClaim
VERSION:  v1
FIELDS:
   apiVersion	<string>
   kind	<string>  
   metadata	<Object>
   spec	<Object>

#PV和PVC中的spec关键字段要匹配,比如存储(storage)大小、访问模式(accessModes)、存储类名称(storageClassName)
kubectl explain pvc.spec
spec:
  accessModes: (定义访问模式,必须是PV的访问模式的子集)
  resources:
    requests:
      storage: (定义申请资源的大小)
  storageClassName: (定义存储类名称,此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV)

 k8s支持的存储插件的访问方式

 部署NFS使用PV和PVC  

 配置nfs存储

cd /data/volumes
mkdir v{1,2,3,4,5}
 
 
vim /etc/exports
/data/volumes/v1 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v2 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v3 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v4 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v5 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)
 
exportfs -arv  #重新加载 NFS 导出设置,更新所有共享,并在执行过程中提供详细的输出信息,
 
showmount -e
 
 
官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/configure-persistent-volume-storage/#create-a-persistentvolume

 

 然后进入到node1 node2节点去查看是否能看见这个共享数据

 nfs的共享数据创建好了,随后去创建pv资源

这里定义5个PV,并且定义挂载的路径以及访问模式,还有PV划分的大小

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv001
  labels:
    name: pv001
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v1
    server: 192.168.246.13
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv002
  labels:
    name: pv002
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v2
    server: 192.168.246.13
  accessModes: ["ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv003
  labels:
    name: pv003
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v3
    server: 192.168.246.13
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv004
  labels:
    name: pv004
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v4
    server: 192.168.246.13 
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 4Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv005
  labels:
    name: pv005
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v5
    server: stor01 #可以是nfs机器的ip地址也可以是主机名,此处主机名,验证下
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 5Gi

5个pv依次被创建出来 

 

定义PVC

这里定义了pvc的访问模式为多路读写,该访问模式必须在前面pv定义的访问模式之中。定义PVC申请的大小为2Gi,此时PVC会自动去匹配多路读写且大小为2Gi的PV,匹配成功获取PVC的状态,即为Bound


   apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mypvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  volumeMode: Filesystem
  resources:
    requests:
      storage: 2Gi

 

随后查看pv与pvc,pvc找到合适的pv 并进行绑定这边找到了pv003 

pvc pv都创建好了 随后创建pod

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mypod
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: soscscs/myapp:v1
    volumeMounts:
    - name: html #与下面定义的存储卷名称一致
      mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumes:
    - name: html #定义的是pvc的名称
      persistentVolumeClaim:
        claimName: mypvc #通过名称调用定义的pvc

 随后,去nfs共享目录里面进行查看,pod挂载到了v3里面,利用与pvc进行挂载,因为pvc与pv是绑定的,所以nfs就直接导入到了nfs里面的共享目录里面

 静态创建pv pvc的过程:

静态创建PV的步骤:

准备好存储设备和共享目录
准备创建PV资源的配置文件,定义访问模式(ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany、ReadWriteMany)、存储空间大小、回收策略(Retain、Recycle、Delete)、存储设备类型、storageClassName等
准备创建PVC资源的配置文件,定义访问模式(必要条件,必须是PV支持的访问模式)、存储空间大小(默认就近选择大于等于指定大小的PV)、storageClassName等来绑定PV
创建Pod资源挂载PVC存储卷,定义卷类型为persistentVolumeClaim,并在容器配置中定义存储卷挂载点路径 

删除pvc

删除pvc之前,一定要先删除pvc所挂载的pod,随后才能删除pvc!

 

 当回收策略时retain时,删除pod 删除pvc之后,pv保留现场,k8s集群什么也不动,等着用户去手动处理

添加暗号 STORAGECLASS 在相同条件下 优先级高

 删除pv 随后再次创建 pv的状态又是正常的

随后在pvyaml文件里面v5目录里面添加slow

 

随后,去修改pvc的yaml文件,在里面也添加slow

随后再去查看pv与pvc的绑定关系  通过暗号绑定一起

如果当pv的条件不满足pvc,pod会一直处于pending的状态 

 搭建 StorageClass + NFS,实现 NFS 的动态 PV 创建

Kubernetes 本身支持的动态 PV 创建不包括 NFS(NFS只有外部插件),所以需要使用外部存储卷插件分配PV。详见:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/storage-classes/
 

内部/外部插件:

 卷插件称为 Provisioner(存储分配器),NFS 使用的是 nfs-client,这个外部PV
Provisioner:用于指定 Volume 插件的类型,包括内置插件(如 kubernetes.io/aws-ebs)和外部插件(如 exte卷插件会使用已经配置好的 NFS 服务器自动创建 rnal-storage 提供的 ceph.com/cephfs)。

数据流向:

①管理员首先定义一个StorageClass,它描述了存储类的属性,如存储类型、后端存储参数(如NFS服务器的地址和路径)、回收策略等。StorageClass中指定了Provisioner插件,该插件负责根据StorageClass的定义动态创建PV

②根据StorageClass中指定的Provisioner插件,管理员需要在Kubernetes集群中安装并配置相应的插件

③用户或应用开发者在Kubernetes集群中创建一个PVC,指定所需的存储大小、访问模式以及StorageClass的名称

④Kubernetes系统监控PVC的创建,并查找与之匹配的StorageClass。一旦找到匹配的StorageClass,Kubernetes会触发Provisioner插件根据StorageClass的定义动态创建一个PV。

⑤创建好的PV会自动与PVC进行绑定。这个绑定过程是基于PVC中的请求参数(如存储大小和访问模式)与PV的属性进行匹配的

⑥当Pod创建时,它可以指定使用某个已绑定的PVC。Kubernetes会将PV挂载到Pod中,使得Pod中的应用可以访问该PV上的数据。

简要的来说 就是创建storageClass里面包含了存储类的数据和类型,随后只当provisioner插件,这个负责动态创建pv,用户创建一个pvc需求,随后去匹配storageClass,如果遇到合适的则取触发provisioner外部插件去自动的创建pv,创建好的pv与pvc自动的进行绑定,随后pod去挂载pvc,在pod里面写入的数据会自动传到pv所在的nfs存储里面。

 

搭建 StorageClass + NFS

  1. 创建StorageClass。
  2. 创建PVC绑定
  3. 在stor01节点上安装nfs,并配置nfs服务

  4. mkdir /opt/k8s
    chmod 777 /opt/k8s/
     
    vim /etc/exports
    /opt/k8s 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash,sync)
     
    systemctl restart nfs

    创建一个名为/opt/k8s的目录:mkdir /opt/k8s
    将/opt/k8s目录的权限设置为777:chmod 777 /opt/k8s/
    使用vim编辑/etc/exports文件,添加如下行,允许192.168.246.0/24网段的主机以读写模式挂载/opt/k8s目录,并且不进行root权限转换(norootsquash),并同步写入(sync):
    重启NFS服务:systemctl restart nfs

 

创建 Service Account 

创建 Service Account,用来管理 NFS Provisioner(nfs的外部插件) 在 k8s 集群中运行的权限,设置 nfs-client 对 PV,PVC,StorageClass 等的规则

#创建 Service Account 账户,用来管理 NFS Provisioner 在 k8s 集群中运行的权限
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
---
#创建集群角色
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-clusterrole
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumes"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumeclaims"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]
    resources: ["storageclasses"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["list", "watch", "create", "update", "patch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["endpoints"]
    verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch", "patch", "update"]
---
#集群角色绑定
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-clusterrolebinding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: nfs-client-provisioner
  namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-client-provisioner-clusterrole
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

这段YAML文件定义了在Kubernetes中创建一个Service Account以及相关的ClusterRole和ClusterRoleBinding来管理NFS Provisioner的权限。

ServiceAccount部分定义了一个名为nfs-client-provisioner的Service Account,用于代表NFS Provisioner在集群中运行时的身份。
ClusterRole部分定义了一个名为nfs-client-provisioner-clusterrole的ClusterRole,包含了对于Persistent Volumes(PV)、Persistent Volume Claims(PVC)、StorageClasses等资源的访问权限规则。这些规则包括获取、列出、监视、创建和删除PV、PVC,以及获取、列出、监视StorageClasses等操作。
ClusterRoleBinding部分定义了一个名为nfs-client-provisioner-clusterrolebinding的ClusterRoleBinding,将前面定义的ClusterRole绑定到先前定义的Service Account上,以确保该Service Account拥有相应的权限。
通过这些定义,可以确保NFS Provisioner在Kubernetes集群中具有适当的权限,以管理PV、PVC和StorageClasses等资源。

网络插件(相当于一个pod)要创建pv,就必须要通过apiserver,所以要有权限,权限的基础时角色,通过角色去设置权限,让账户去跟角色绑定,可以有管理pv pvc的权限

 

使用 Deployment 来创建 NFS Provisioner存储卷插件

 NFS Provisione(即 nfs-client),有两个功能:一个是在 NFS 共享目录下创建挂载点(volume),另一个则是将 PV 与 NFS 的挂载点建立关联。

通过Deployment创建NFS Provisioner的实例,可以确保其在集群中始终处于运行状态,并且可以根据需要进行水平扩展。这样,Kubernetes集群中的应用程序可以方便地访问和使用NFS存储,而无需手动管理PV和NFS之间的关联关系。

#由于 1.20 版本启用了 selfLink,所以 k8s 1.20+ 版本通过 nfs provisioner 动态生成pv会报错,解决方法如下:

# 修改kube-apiserver.yaml文件,设置kube-apiserver的参数
 
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
spec:
  containers:
  - command:
    - kube-apiserver
    - --feature-gates=RemoveSelfLink=false  # 添加这一行,开启RemoveSelfLink特性
    - --advertise-address=192.168.41.31  
......
 
# 应用kube-apiserver.yaml文件的更改
kubectl apply -f /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
 
# 删除kube-apiserver的Pod以便更改生效
kubectl delete pods kube-apiserver -n kube-system 
 
# 检查kube-apiserver的Pod是否重新启动
kubectl get pods -n kube-system | grep apiserver

kubectl apply -f /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
kubectl delete pods kube-apiserver -n kube-system 
kubectl get pods -n kube-system | grep apiserver

vim nfs-client-provisioner.yaml

 

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nfs-client-provisioner
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccountName: nfs-client-provisioner          #指定Service Account账户
      containers:
        - name: nfs-client-provisioner
          image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath: /persistentvolumes #挂载路径
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: nfs-storage       #配置provisioner的Name,确保该名称与StorageClass资源中的provisioner名称保持一致
            - name: NFS_SERVER
              value: stor01           #配置绑定的nfs服务器
            - name: NFS_PATH
              value: /opt/k8s          #配置绑定的nfs服务器目录
      volumes:              #申明nfs数据卷
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: stor01   #nfs服务器的主机名或IP也可以
            path: /opt/k8s

 

 node节点加载镜像

 

 创建 StorageClass,负责建立 PVC 并调用 NFS provisioner 进行预定的工作,并让 PV 与 PVC 建立关联

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-client-storageclass
provisioner: nfs-storage #这里的名称要和provisioner配置文件中的环境变量PROVISIONER_NAME保持一致
parameters:
  archiveOnDelete: "false" 
#false表示在删除PVC时不会对数据进行存档,即删除数据, #false表示在删除PVC时不会对数据目录进行打>
包存档,即删除数据;为ture时就会自动对数据目录进行打包存档,存档文件以archived开头

kubectl apply -f nfs-client-storageclass.yaml
 
kubectl get storageclass

kubectl apply -f nfs-client-storageclass.yaml: 通过 Kubernetes 的命令行工具 kubectl 应用(或创建)nfs-client-storageclass.yaml 文件中定义的资源,这里是一个 StorageClass。
kubectl get storageclass: 通过 kubectl 获取当前 Kubernetes 集群中所有的 StorageClass 列表。这可以用于确认上一步的 StorageClass 是否成功创建。

 

 创建 PVC 和 Pod 测试

# 定义持久卷声明(PersistentVolumeClaim),用于请求持久卷
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: test-nfs-pvc  # 持久卷声明的名称
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany  # 访问模式设置为读写多个节点
  storageClassName: nfs-client-storageclass  # 关联的存储类对象
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi  # 请求的存储容量为1Gi
 
---
# 定义Pod,用于使用持久卷
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-storageclass-pod  # Pod 的名称
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:latest
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command:
    - "/bin/sh"
    - "-c"
    args:
    - "sleep 3600"  # 命令参数,让容器保持运行状态
    volumeMounts:
    - name: nfs-pvc  # 指定挂载的持久卷名称
      mountPath: /mnt  # 挂载路径
  restartPolicy: Never  # Pod 的重启策略
  volumes:
  - name: nfs-pvc  # 定义一个名为nfs-pvc的卷
    persistentVolumeClaim:
      claimName: test-nfs-pvc  # 引用之前定义的持久卷声明的名称
kubectl apply -f test-pvc-pod.yaml

 PVC 通过 StorageClass 自动申请到空间

 

 查看 NFS 服务器上是否生成对应的目录,自动创建的 PV 会以 ${namespace}-${pvcName}-${pvName} 的目录格式放到 NFS 服务器上

 ls /opt/k8s

进入 Pod 在挂载目录 /mnt 下写一个文件,然后查看 NFS 服务器上是否存在该文件 

kubectl exec -it test-storageclass-pod sh
 
/ # cd /mnt
/mnt # 
/mnt #  echo 'this is test file zzz' > test.txt
/mnt #

 

发现 NFS 服务器上存在,说明验证成功

cat /opt/k8s/default-test-nfs-pvc-pvc-63092b35-4764-4de2-80eb-5de3c3ddbda6/test.txt

动态创建PV的步骤

1)准备好存储设备和共享目录
2)如果是外置存储卷插件,需要先创建serviceaccount账户(Pod使用访问apiserver使用的账户)和RBAC授权(创建角色授予相关资源对象的操作权限,再将账户与角色绑定),使得serviceaccount账户具有对PV、PVC、StorageClass等资源的操作权限
3)准备创建外置存储插件Pod资源的配置文件(外置存储插件在k8s集群中以pod形式运行),定义serviceaccount账户作为Pod的用户,并设置相关的环境变量(比如存储插件名称等)
4)创建StorageClass资源,provisioner要设置为存储插件名称
------------------------以上操作是一劳永逸的,

之后只需要创建PVC资源引用StorageClass就可以自动调用存储卷插件动态创建PV资源
5)准备创建PVC资源的配置文件,定义访问模式、存储空间大小、storageClassName设置为StorageClass资源名称等来动态创建PV资源并绑定PV
6)创建Pod资源挂载PVC存储卷,定义卷类型为persistentVolumeClaim,并在容器配置中定义存储卷挂载点路径

7.2静态创建PV的步骤
准备好存储设备和共享目录
准备创建PV资源的配置文件,定义访问模式(ReadWriteOnce、ReadOnlyMany、ReadWriteMany、ReadWriteMany)、存储空间大小、回收策略(Retain、Recycle、Delete)、存储设备类型、storageClassName等
准备创建PVC资源的配置文件,定义访问模式(必要条件,必须是PV支持的访问模式)、存储空间大小(默认就近选择大于等于指定大小的PV)、storageClassName等来绑定PV
创建Pod资源挂载PVC存储卷,定义卷类型为persistentVolumeClaim,并在容器配置中定义存储卷挂载点路径 

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曾经的团队是国内最早投入Flutter框架怀抱的团队&#xff0c;后来又有机会负责起了Flutter相关项目&#xff0c;翻回以前写的文章&#xff0c;感慨良多&#xff0c;这是其中的一篇关于这些内容的闲聊。 | 导语Flutter相关的技术资源官网和网友都有过系统且细致的整理&#xff0…

AI率过高?掌握这些技巧轻松应对论文AIGC检测

告诉大家一个非常残忍的答案&#xff0c;以后所有论文都会被查ai率的。 学术界不仅关注传统的抄袭问题&#xff0c;还增加了一项名为“AIGC检测”的指标。例如知网、维普等平台都能检测论文AI率。 用GPT写论文虽然重复率基本不用担心&#xff0c;但是AI率基本都较高&#xff…

关于科技的总结与思考

文章目录 互联网时代有趣的数字数据驱动大数据的两个特性数据保护互联网免费模式的再探讨平台互联网的意义人工智能伦理的思考语言理性人梅特卡夫定律冲浪的神奇之处AR的恐怖之处叙词表、受控词表和大众分类法六度/十九度的解读知识图谱是真正的仿生智能幂次法则和优先连接现代…

flinksql 回撤流中主键发生变更的影响(group by中的值发生改变)

flinksql 回撤流中,主键发生变更的影响 1 什么是回撤流2 主键变更场景2.2 实践发生3 实践中发现的比较好的的实时数仓架构1 什么是回撤流 这篇文章主要谈论一个场景,简单来说: 首先我们来简单的说一下什么是回撤流,以及回撤流的底层原理,举个例子: 这个说的不是很清晰…

Nginx设置缓存后,访问网页404 问题原因及解决方案(随手记)

目录 问题描述Nginx文件 解决方案查看error_log日志问题原因修改文件并测试Nginx文件测试 总结 问题描述 在Nginx中设置缓存expires后&#xff0c;结果重启nginx&#xff0c;网站访问404了。 Nginx文件 server {listen 80;server_name bird.test.com;location / {root /app/…

本地Django项目切换使用Python虚拟环境

本地Django项目切换使用Python虚拟环境 之前项目开发时&#xff0c;没有使用虚拟环境。导致现在需要上线导出三方模块比较杂乱&#xff0c;于是想着先在本地通过虚拟环境运行起来&#xff0c;之后再导出三方模块&#xff08;requirements.txt&#xff09; 首先在Pychram中查看…

QT开源 串口调式工具

都是基础的代码不详细解释&#xff0c;代码比较多福利链接

微前端基于qiankun微前端应用间通信方案实践

【qiankunvue】微前端子应用之间的通信方式总结 ------------------------------------------------------------------补充--------------------------------------------------------- 什么是微前端&#xff1f; 微前端 微前端是一种多个团队通过独立发布功能的方式来共同构…

【云原生 | 60】Docker中通过docker-compose部署kafka集群

&#x1f341;博主简介&#xff1a; &#x1f3c5;云计算领域优质创作者 &#x1f3c5;2022年CSDN新星计划python赛道第一名 &#x1f3c5;2022年CSDN原力计划优质作者 &#x1f3c5;阿里云ACE认证高级工程师 &#x1f3c5;阿里云开发者社区专…

如何生成PDF二维码?扫码就能查看文件内容

在现代科技发展的浪潮中&#xff0c;二维码已经成为了信息传递的主要工具之一&#xff0c;被广泛应用在企业办公、产品包装、教育教学等多中场景里&#xff0c;发挥着重要的作用。今天一起来看看究竟如何制作一个PDF文件二维码吧&#xff1f; 扫码后就可以立即查看PDF文件内容…

Virtualbox 安装 ubuntu + qemu

0. 前言 关于 Virualbox 安装虚拟机的优秀文章太多了&#xff0c;笔者主要是着重梳理一些安装小细节&#xff0c;利己利人&#xff01;&#xff01; 如果需要保姆式的安装教程&#xff0c;可以查看后续的参考链接。 1. VirtualBox 的安装 直接去官网搜索最近的软件即可&…

【C++】list的使用(上)

&#x1f525;个人主页&#xff1a; Forcible Bug Maker &#x1f525;专栏&#xff1a; STL || C 目录 前言&#x1f308;关于list&#x1f525;默认成员函数构造函数&#xff08;constructor&#xff09;析构函数&#xff08;destructor&#xff09;赋值运算符重载 &#x1…

一文读懂筛选控件设计

​筛选的作用是缩小展示范围&#xff0c;筛选控件有时会用于“频道切换”。比如内容型或电商产品&#xff0c;用tab切换不同频道&#xff0c;每个频道内有自己的形态。 而到了 B 端产品&#xff0c;如一个 CRM 系统当中&#xff0c;筛选的逻辑比移动端的复杂&#xff0c;有&…