首先需要搭建好docker环境，docker环境就不在这里叙述，如果想学在评论区留言小编后期更新由linux系统到docker的安装做一个详细的教程。

下面我们开始今天的重点：

        1、第一步：我们在任意（linux）路径下创建DockerFile文件不需要加后缀名：

                vim DockerFile 将以下代码复制进去

                

# Base images 基础镜像
# 开始构建命令：docker build -t myubuntu . -f Dockerfile
# FROM centos:7.9.2009
FROM ubuntu:20.04

#MAINTAINER 维护者信息
LABEL maintainer cyz141001@aliyun.com
# 设置Anaconda的版本
ENV ANACONDA_VERSION 2023.01


# Python依赖
RUN apt update
# 更新apt包并安装依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends ca-certificates git
RUN apt-get clean

#GCC编译器
#RUN apt install gcc -y
# 将/etc/localtime链接到上海时区文件
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN apt install -y wget curl bzip2 libexpat1 libmagic-mgc python3-dev default-libmysqlclient-dev build-essential pkg-config openssh-server vim systemctl net-tools tzdata swig

# 目录
RUN mkdir -p /data/
WORKDIR /data/

# 下载Anaconda安装脚本
RUN wget https://18pg457526.zicp.fun/media/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
RUN bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh -b -p /data/anaconda

ENV PATH /data/anaconda/bin:$PATH

RUN conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
RUN conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
RUN conda config --set show_channel_urls yes
RUN /bin/bash -c "conda create -n py311 python=3.11"
RUN echo "source activate py311" >> ~/.bashrc

 

保存后退出，

 2、创建docker自定义镜像：docker build -t mydjango . -f DockerFile 后回车等待拉取创建完成，

 创建时需要重网上拉取信息，第一次速度比较慢，第二次就很快了，有缓存，如果已完成以上每项即可自行创建容器了。