1.Anaconda

        1.1虚拟环境创建

2.Nvidia驱动

3.CUDA驱动安装

4.Pytorch安装

具体的步骤如上：可参考另一位博主的博客非常详细：

Linux服务器配置Python+PyTorch+CUDA深度学习环境_linux cuda环境配置-CSDN博客https://blog.csdn.net/NSJim/article/details/115386936

主要总结一下我在安装中出现的问题：

1.版本冲突问题

pytorch与python 版本不匹配：

初始我创建的conda环境python版本为3.12.3与其适配的cuda版本为11.8.但服务器端通过nviia-smi命令查看结果如下：

最高安装cuda版本为11.7，于是在pytorch找之前版本的pytorch安装。则出现了版本冲突。

解决方法：将python版本换为3.10即可。