Java多线程(02)—— 线程等待,线程安全

news2024/11/17 5:28:05

一、如何终止线程

终止线程就是要让 run 方法尽快执行结束

1. 手动创建标志位

可以通过在代码中手动创建标志位的方式,来作为 run 方法的执行结束条件;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        boolean flag = true;
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (flag){
                    System.out.println("线程执行中 ");
                }
            }
        });
        t.start();
        Thread.sleep(100);
        flag = false;
    }

如果将标志位定义在方法内部,这样编译器会报错,原因涉及到一个语法规则:匿名内部类的变量捕获, 匿名内部类可以使用方法中定义的变量,但这个变量必须是 final 的或者是 "事实" final 的;

所以要将标志位定义在类中,即类的属性,那这样又为什么不报错了呢?这又涉及到内部类 访问外部类的成员问题,内部类可以直接访问外部类的成员,不会受到变量捕获的影响;

public class Demo3 {
    private static boolean flag = true;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (flag) {
                    try {
                        Thread.sleep(1);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        throw new RuntimeException(e);
                    }
                    System.out.println("线程执行中 ");
                }
            }
        });
        t.start();
        Thread.sleep(10);
        flag = false;
    }
}

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可以看出上述方法确实终止了线程 t,但是如果,但如果线程 t 在 sleep 时,主线程再修改变量,那么 线程 t 就不能及时响应了;例如如下代码:

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (flag) {
                    System.out.println("t线程执行中 " + System.currentTimeMillis());
                    try {
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        throw new RuntimeException(e);
                    }
                    System.out.println("t线程执行结束 " + System.currentTimeMillis());
                }
            }
        });
        t.start();
        Thread.sleep(100);
        flag = false;
        System.out.println("主线程通知 t线程 执行结束" + System.currentTimeMillis());
    }

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可以看出主线程修改了标志位之后,在休眠状态下的 t 线程没有立即结束; 

2. 使用 Thread 类提供的方法

使用 Thread.currentThread().isInterrupted() 方法作为内部标志位,使用 t.interrupt() 方法终止线程;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                    System.out.println("t线程正在执行 ");
                }
            }
        });
        t.start();
        Thread.sleep(1);
        t.interrupt();
    }

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 上述代码中,t 线程执行了 1 ms 之后自动结束了;

那如果主线程调用 t.interrupt() 方法的时候 t 线程正在 sleep 呢?看看下面这个例子:

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                    System.out.println("t线程正在执行 ");
                    try {
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        throw new RuntimeException(e);
                    }
                }
            }
        });
        t.start();
        Thread.sleep(100);
        t.interrupt();
    }

6ab43b1596444a7cb20a248dcf09693b.png 可以看到,t 线程直接抛出了一个 InterruptedException,同时对应到 使用 sleep 方法必须进行手动的处理异常,防止了在 sleep 的时候,调用 interrupt 方法而没有及时感知;

二、线程等待

线程等待就是让一个线程等待另一个线程执行结束,再继续执行;实现线程等待的方式有 join 和 wait,sleep 也算一种吧;

1. join

join 在哪个线程内调用,哪个线程就阻塞等待,默认死等待,不释放锁资源,也可以设置一个最长的等待时间;通过影响线程结束的先后顺序实现线程等待,join 是 Thread 类提供的方法,;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    System.out.println("线程执行中 i = " + i);
                }
            }
        });
        t.start();
        System.out.println("开始等待");
        t.join();
        System.out.println("等待结束");
    }

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但如果 t 线程要执行很久,也可以通过设置最长等待时间再继续执行主线程;例如,通过 t.join(1000);  设置最多等待 1 秒,但当这个时间到了,t 线程不一定执行完了,而是主线程该执行了;

2. wait 与 notify

wait 让指定的线程进入阻塞状态,wait 方法也可以指定超时时间,其他线程调用该等待线程的 interrupted 方法时,会导致 wait 抛出 InterruptedException 异常

wait 方法执行要做的事:1)释放锁资源;2)让线程进入阻塞状态;3)当线程被重新唤醒时,重新获取到锁;

wait 结束等待的条件:1)其他线程调用该锁对象的 notify 方法(前提是,使用 synchronized 加上锁);2)wait 等待时间超时(如果 wait 方法指定了超时时间);3)其他线程调用该等待线程的 interrupted 方法,导致 wait 抛出 InterruptedException 异常

notify 用来唤醒处在 wait 等待中的线程,并使它们重新获取该对象的对象锁;

如果有多个线程等待,则由线程调度器随机挑选出⼀个 wait 状态的线程。(并不会 "先来后到");在在执行 notify() 方法之后,当前线程不会立刻就释放该对象的锁,而要等到执行 notify() 方法的线程将当前 synchronized 代码块执行完,才会释放对象锁;   

notifyAll() 方法用来唤醒所有处在 wait 状态的线程,不是立刻就全部唤醒,而是一个接一个唤醒;

wait,notify,notifyAll 都是 Object 类的方法,在使用时都必须放在 synchronized 块中;

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Object object = new Object();
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (object) {
                    for (int i = 0; i < 5; i++) {
                        System.out.println("线程执行中 i = " + i);
                    }
                    object.notify();
                }
            }
        });
        t.start();
        System.out.println("开始等待");
        synchronized (object) {
            object.wait();
        }
        System.out.println("等待结束");
    }

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使用 wait / notify 不会出现 "线程饿死" 问题;

线程饿死:一个线程释放锁的时候,又去竞争锁,由于该线程已经在 cpu 上执行,故没有调度的过程,进而更容易拿到锁,反复进行此操作,后续线程就无法拿到锁,就会出现 "线程饿死" 问题;使用 wait 时,该线程会释放锁,并进入阻塞,不会参与后续的锁竞争;

三、线程安全 

public class Demo4 {
    public static int count = 0;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                count++;
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                count++;
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println(count);
    }
}

针对上述代码,执行多次的结果是不一样的,这就是线程安全问题; 

产生线程安全问题的原因:

1. 操作系统中,线程的调度方式是随机的(抢占式执行);

此种情况是操作系统内核决定的,是无法避免的;

2. 两个或多个线程对同一个变量进行修改,并且修改操作不是原子的;

为了避免线程不安全问题,可以尽量减少多个线程对同一个变量的修改,但是有时候就是需要对同一个变量修改,这时候就需要保证修改操作是原子的,那就可以使用 synchronized 来加锁了;

synchronized 在使用时,要搭配一个代码块和一个对象,进入代码块中就会加锁,出了代码块就会解锁,在已经加锁的状态下,另一个线程尝试对该代码块中同一个对象加锁,就会产生 "锁竞争/ 锁冲突",后一个线程就会阻塞等待,直到前一个线程释放锁为止;

现使用 synchronized 对上述代码进行修改,由于是 count++ 操作是非原子的,故要对 count++ 操作进行加锁;(也可以使用 Integer 的原子类 AtomicInteger 实现原子操作)

public class Demo4 {
    public static int count = 0;
    public static final Object o = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                synchronized (o) {
                    count++;
                }
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                synchronized (o) {
                    count++;
                }
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println(count);
    }
}

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上述代码中是针对同一个对象 o 进行加锁,若是针对不同的对象加锁,则不会有锁竞争,仍然是并发;

当 synchronized 修饰成员方法时,相当于对 this 对象进行加锁,当 synchronized 修饰类方法时,相当于对 类对象 进行加锁;

可重入锁的概念:指一个线程连续针对一把锁加锁两次不会出现死锁,满足该要求就是可重入锁;

死锁问题:

1)一个线程针对同一把锁,连续加锁两次,如果是不可重入锁,就会产生死锁;

第一次加锁会成功,第二次加锁就需要等待第一次加的锁释放,但此时第二次加锁的操作在第一次锁的代码块中,第一次加锁要释放,就又得第二次加锁成功,这样就产生了死锁;但如果能让锁记录是哪个线程对它加的锁,并记录加了几层,这样后续再加锁的时候,判断加锁线程是否为持有锁的线程,如果是,则直接加锁成功,此时就可以避免死锁;

    public static void main(String[] args) {
        synchronized (o1){
            synchronized (o2){
                System.out.println("加锁成功");
            }
        }
    }

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由于 synchronized 是 可重入锁,故此时不会产生死锁; 

2)两个线程两把锁,例如有 t1,t2 线程,o1,o2 对象,t1 已经对 o1 加锁,t2 已经对 o2 加锁,此时 t1 又尝试对 o2 加锁,t2 尝试对 o1 加锁;(此时一定会产生死锁);

    public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            synchronized (o1){
                System.out.println("t1 对 o1 加锁成功");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
                synchronized (o2){
                    System.out.println("t1 对 o2 加锁成功");
                }
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            synchronized (o2){
                System.out.println("t2 对 o2 加锁成功");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
                synchronized (o1){
                    System.out.println("t2 对 o1 加锁成功");
                }
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();
    }

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可以看到并没有打印 "t1 对 o2 加锁成功" 和 "t2 对 o1 加锁成功",此时已经产生死锁了;

3)多个线程,对应多把锁,更容易产生死锁;

3. 内存可见性问题 

public class Demo5 {
    public static int flag = 0;
    public static void main(String[] args) {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            while (flag == 0){
            }
            System.out.println("t1 线程执行结束");
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            System.out.println("请输入 flag: ");
            Scanner in = new Scanner(System.in);
            flag = in.nextInt();
        });
        t1.start();
        t2.start();
    }
}

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可以看到在上述代码中, 当 flag 为 0 时,t1 线程会循环执行;t2 线程可以让用户输入一个数来改变 flag 的值,按理来说用户输入非 0,t1 线程应该会终止循环,并打印 "t1 线程执行结束",然后 t1 线程结束,但运行结果并非这样,这就是内存可见性引起的问题;

t1 线程判断循环的条件 while(flag == 0) 具体操作为:1)load 读取内存中 flag 的值到 cpu 寄存器中;2)使用寄存器中的值和 0 进行比较;

由于这个循环体内没有任何操作(编译器可以检测到),所以这个循环的执行速度是非常快的,所以 编译器为了提高效率,会将读内存优化为读寄存器编译器只在第一次循环时,才读了内存,并将读到的结果放入寄存器中,后续会直接从寄存器中取值,这样后续 t2 线程修改了 flag 的值(内存中的值),t1 线程并没有感知到,这时 t1 线程自然就不会退出循环了,因为它还用的是寄存器中的值,这时候就要 使用到 volatile 关键字,告诉编译器不要优化,此时会强制读取内存

public static volatile int flag = 0;

在 flag 定义时使用 volatile 关键字,再次执行程序:

0bc8bece92c449a598cabf39fb58405d.png

 注意 volatile 保证了内存可见性,不保证原子性,如果两个线程同时对 同一个带有 volatile 修饰的变量进行修改,此时仍会产生线程安全问题;

4. 指令重排序问题

指令重排序也是编译器优化的一种方式:调整原有代码的执行顺序,保证逻辑不变的前提下,提高程序的效率;点这里查看指令重排序的线程安全问题

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凸优化是数学最优化的一个子领域&#xff0c;研究定义于凸集中的凸函数最小化问题。由于心电信号降噪的过程可以理解为求信号的稀疏近似解&#xff0c;因此基于凸优化和稀疏性表达的去噪方法可用于心电信号处理。在凸优化的数学模型中&#xff0c;惩罚项的选取对最终结果会产生…

那些不起眼但很好玩的API合辑

那些不起眼但很好玩的API&#xff0c;为我们带来了许多出人意料的乐趣和惊喜。这些API可能看起来并不起眼&#xff0c;但它们却蕴含着无限的创意和趣味性。它们可以是一些小游戏API&#xff0c;让我们可以在闲暇时刻尽情娱乐&#xff1b;也可以是一些奇特的音乐API&#xff0c;…

gradio image 类型

3种类型&#xff0c;默认是 numpy.array numpy.array PIL.Image str file path. 互相转换 # 从路径到 numpy.ndarray import cv2 image_mask cv2.imread(imagePath) print(type(image_mask))# 从路径到 PIL.IMAGE from PIL import Image image_maskImage.open(imagePath) pri…

zynq PS端 GPIO

记录一下PS端 GPIO 1. GPIO 简介 ZYNQ PS 中包含一组丰富的外设&#xff0c;用于和外部设备进行通信。ZYNQ 的 IO 包括对外连接的 GPIO 和内部 PS 与 PL 通信的 AXIO。其中对外的 GPIO 又分为两种&#xff1a;MIO 和 EMIO。 MIO 和 EMIO 只是 GPIO 信号的两种接口&#xff0c…