SQL高级知识:开窗函数

news2024/10/5 0:47:46

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开窗函数的定义

开窗函数用于为行定义一个窗口,它对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

开窗函数的语法

OVER ( [ PARTITION BY column ] [ ORDER BY culumn ] )

  • PARTITION BY 子句进行分组;

  • ORDER BY 子句进行排序。

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列。

开窗函数的用法

开窗函数必须与聚合函数或排序函数一起使用,聚合函数一般指SUM(),MAX(),MIN,COUNT(),AVG()等常见函数。排序函数一般指RANK(),ROW_NUMBER(),DENSE_RANK(),NTILE()等。

聚合类开窗函数使用示例

我们以SUM和COUNT函数作为示例来给大家演示。

--建立测试表和测试数据

CREATE TABLE Employee  
(  
ID INT  PRIMARY KEY,  
Name VARCHAR(20),  
GroupName VARCHAR(20),
Salary INT
)    
INSERT INTO  Employee  
VALUES(1,'小明','开发部',8000),  
      (4,'小张','开发部',7600),  
      (5,'小白','开发部',7000),    
      (8,'小王','财务部',5000),  
      (9, null,'财务部',NULL),  
      (15,'小刘','财务部',6000),  
      (16,'小高','行政部',4500),  
      (18,'小王','行政部',4000),  
      (23,'小李','行政部',4500),  
      (29,'小吴','行政部',4700);

SUM开窗函数

SELECT *,
SUM(Salary) 
OVER(PARTITION BY Groupname) 每个组的总工资,
SUM(Salary) 
OVER(PARTITION BY groupname 
ORDER BY ID) 每个组的累计总工资,
SUM(Salary) 
OVER(ORDER BY ID) 累计工资,
SUM(Salary) OVER() 总工资
from Employee

结果如下:

6e4335c50b021dd69d9e24c92d827301.png

其中开窗函数的每个含义不同,我们来具体解读一下:

SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Groupname)

只对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组,分组后求解Salary的和。

SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Groupname ORDER BY ID)

对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组,然后按ORDER BY 后的ID进行排序,然后在组内对Salary进行累加处理。

SUM(Salary) OVER (ORDER BY ID)

只对ORDER BY 后的ID内容进行排序,对排完序后的Salary进行累加处理。

SUM(Salary) OVER ()

对Salary进行汇总处理

COUNT开窗函数

SELECT *,
COUNT(*) 
OVER(PARTITION BY Groupname ) 每个组的个数,     
COUNT(*) 
OVER(PARTITION BY Groupname 
ORDER BY ID) 每个组的累积个数,    
COUNT(*) OVER(ORDER BY ID)  累积个数 ,
COUNT(*) OVER() 总个数
from Employee;

返回的结果如下图:

e5466d10df043bab36b5933e2d48e835.png

后面的每个开窗函数就不再一一解读了,可以对照上面SUM后的开窗函数进行一一对照。

排序类开窗函数使用示例

我们对4个排序函数一一演示

--先建立测试表和测试数据

WITH t AS
(SELECT 1 StuID,'一班' ClassName,70 Score
UNION ALL
SELECT 2,'一班',85
UNION ALL
SELECT 3,'一班',85
UNION ALL
SELECT 4,'二班',80
UNION ALL
SELECT 5,'二班',74
UNION ALL
SELECT 6,'二班',80
)
SELECT * INTO Scores FROM t;
SELECT * FROM Scores

ROW_NUMBER()开窗函数

定义:ROW_NUMBER()函数作用就是将SELECT查询到的数据进行排序,每一条数据加一个序号,他不能用做于学生成绩的排名,一般多用于分页查询,比如查询前10个 查询10-100个学生。ROW_NUMBER()必须与ORDER BY一起使用,否则会报错。

对学生成绩排序

SELECT *,
ROW_NUMBER() 
OVER (PARTITION BY ClassName 
ORDER BY SCORE DESC) 班内排序,
ROW_NUMBER() 
OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 总排序 
FROM Scores;

结果如下:

ed2671a4d15e893a08ab9f835179955e.png

这里的PARTITION BY和ORDER BY的作用与我们在上面看到的聚合函数的作用一样,都是用来进行分组和排序使用的。

此外ROW_NUMBER()函数还可以取指定顺序的数据。

SELECT * FROM ( 
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 总排序
FROM Scores
) t WHERE t.总排序=2;

结果如下:

dbef472865d73d81eb7dae8819b0d4cd.png

RANK()开窗函数

定义:RANK()函数,顾名思义排名函数,可以对某一个字段进行排名,这里和ROW_NUMBER()有什么不一样呢?ROW_NUMBER()是排序,当存在相同成绩的学生时,ROW_NUMBER()会依次进行排序,他们序号不相同,而Rank()则不一样。如果出现相同的,他们的排名是一样的。下面看例子:

示例

SELECT ROW_NUMBER() 
OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

SELECT RANK() 
OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

结果:

968a8ae085704b89da6beb34db861fd4.png 3c6a304db4309f2d1fa11acc8144f676.png

其中上图是ROW_NUMBER()的结果,下图是RANK()的结果。当出现两个学生成绩相同是里面出现变化。RANK()是1-1-3-3-5-6,而ROW_NUMBER()则还是1-2-3-4-5-6,这就是RANK()和ROW_NUMBER()的区别了。

DENSE_RANK()开窗函数

定义:DENSE_RANK()函数也是排名函数,和RANK()功能相似,也是对字段进行排名,那它和RANK()到底有什么不同那?特别是对于有成绩相同的情况,DENSE_RANK()排名是连续的,RANK()是跳跃的排名,一般情况下用的排名函数就是RANK() 我们看例子:

示例

SELECT 
RANK() 
OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores;

SELECT 
DENSE_RANK() 
OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* 
FROM Scores;

结果如下:

ec55b106769e8f27c4e45055bafb61de.png b5db454798db31e26ba112477733655d.png

上面是RANK()的结果,下面是DENSE_RANK()的结果

NTILE()开窗函数

定义:NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中,各个组有编号,编号从1开始,就像我们说的'分区'一样 ,分为几个区,一个区会有多少个。

SELECT *,NTILE(1) 
OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 分区后排序 
FROM Scores;

SELECT *,NTILE(2) 
OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 分区后排序 
FROM Scores;

SELECT *,NTILE(3) 
OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 分区后排序 
FROM Scores;

结果如下:

2ad3405891ed3f895edcc59ce503018a.png 941739520ef41cab22d1d198933c1aa0.png 0257d280a0eaa0f3b39f7aa29bcd569d.png

就是将查询出来的记录根据NTILE函数里的参数进行平分分区。

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