系列文章目录

第一部分 KAN的理解——数学背景
第二部分 KAN的理解——网络结构

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前言

这里记录我对于KAN的探索过程，每次会尝试理解解释一部分问题。欢迎大家和我一起讨论。
KAN tutorial

KAN网络结构：Kolmogorov-Arnold Network

和MLP的区别是，KAN的weight是可学习的：

作者一方面希望其能够学习函数的外部结构，对于离散的，存在维度灾难的数据得以学习，因此存在类MLP的外部构造。另一方面又希望其能够达到尽可能准确的内部精度，因此存在类样条函数的结构。