文章目录
- Generate Model
- 优化
- 边界为线性证明
- 损失函数
- 比较
- 逻辑回归不能用均方误差
- Generative v.s. Discriminative
- Multi-class Classification
- 逻辑回归的限制
- 自己找线性变换
Generate Model
假设样本符合高斯分布
即找
μ
\mu
μ和
σ
\sigma
σ
优化
共用
Σ
\Sigma
Σ减少参数,降低过拟合
也称linear model
边界为线性证明
损失函数
比较
逻辑回归不能用均方误差
Generative v.s. Discriminative
Multi-class Classification
逻辑回归的限制
做不了,因为边界是一条直线
可以通过线性变换到另一个线性空间中,重新定义特征向量