【算法】递归、搜索与回溯——简介

news2024/11/14 13:27:19

简介:递归、搜索与回溯,本节博客主要是简单记录一下关于“递归、搜索与回溯”的相关简单概念,为后续算法做铺垫。

目录

  • 1.递归
    • 1.1递归概念
    • 2.2递归意义
    • 2.3学习递归
    • 2.4写递归代码步骤
  • 2.搜索
  • 3.回溯与剪枝

递归、搜索、回溯的关系:
在这里插入图片描述

1.递归

1.1递归概念

函数自己调用自己

2.2递归意义

递归具有多种意义,比如二叉树的遍历、快排、归并…

本质:用于解决主问题的方法f,在子问题中也可以适用,即有限“套娃”

2.3学习递归

  • 递归展开图
  • 多练习题目
  • 宏观看待递归过程
    • 不要在意递归细节展开
    • 将递归函数看成一个黑盒
    • 认为黑盒可以解决此问题

2.4写递归代码步骤

递归代码往往比较简短,但是要注意思考的步骤:

  • 1.函数头的设计:找相同的子问题,根据需要设计参数
  • 2.函数体的编写:只关心一个子问题的解决方案
  • 3.函数结束:注意递归结束条件

2.搜索

搜索 分为深度 优先搜索(dfs)广度搜索(bfs) ,仍属于暴力遍历

以二叉树为例,来解释dfs与bfs:
dfs:
在这里插入图片描述
bfs:
在这里插入图片描述

拓展:全排列问题也可以用深度优先遍历来进行解决。
例如:
在这里插入图片描述

3.回溯与剪枝

回溯:尝试某种情况发现走不通所进行的回到最近分界点的过程。

剪纸:当通过会u是回到分界点时,已经确定某一条鲁不具有可行性,从而排除这种选择称之为剪枝。

在这里插入图片描述


EOF

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