MySQL笔记第三天（从小白到入门）

文章目录

MySQL笔记
- SQL语言介绍
- 数据库系统
- - 关系型数据库
  - 非关系型数据库
  - SQL和数据库系统的关系
  - 数据库系统架构
- MySQL的介绍
- - 概念
  - MySQL的版本
- MySQL的DDL操作-重点
- - 基本数据库操作
  - 基本表操作
- MySQL的DML操作-重点
- - insert-插入数据
  - update-更新数据
  - delete-删除数据
- MySQL的约束-了解
- - 概述
  - 约束的分类
  - 主键约束
  - 自增约束
  - 其他约束
插入以下数据，发现主键从100开始，然后依次加1
- MySQL的DQL操作-重点
- - 语法
  - 简单查询
  - 条件查询
  - - 条件-算术运算符
    - 条件-比较运算符
    - 条件-逻辑运算符
  - 排序查询
  - 聚合查询
  - 分组查询
  - 分页查询
  - 保存查询结果
- MySQL的多表关系
- - 介绍
  - 多表关系
  - 操作-一对一关系
  - 操作-一对多关系
  - - 介绍
    - 创建外键约束
    - 删除外键约束
    - 外键约束下的数据操作
  - 操作-多对多关系
  - - 介绍
    - 特点
    - 代码
- MySQL的多表查询
- - 分类
  - 交叉连接查询
  - 内连接查询
  - 外连接查询
  - - 左外连接
    - 右外连接
    - 满外连接
  - 案例
- MySQL的子查询
- - 概念
  - 代码

MySQL笔记

SQL语言介绍

SQL语句概念

1.SQL全称： Structured Query Language，是结构化查询语言，用来访问结构化数据（类似Excel文本数据）
2.SQL用来操作数据库系统
3.SQL发展到现在，制定了很多的标准，有：SQL-92、SQL-99标准，不同的标准表达方式不同

SQL语言的分类

数据定义语言-DDL (create/drop/show) 
数据操作语言-DML (insert/delete/update) 
数据查询语言-DQL (select/group by/order by) ！！！！！！！
数据控制语言-DCL

SQL语法特点

SQL 对关键字的大小写不敏感

SQL语句可以以单行或者多行书写，以分行结束

SQL的注释

-- 单行注释
# 单行注释

/*
  多行注释 
  多行注释 
  多行注释 
  多行注释 
*/

数据库系统

关系型数据库

介绍

关系型数据库最大的特点是：数据库中存储的是一张张的表格，表格与表格之间存在的某种关系

分类

1、Oracle数据库 （老大，最挣钱的数据库）
2、MySQL数据库 （最流行中型数据库））
3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）
4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）
5、SQLite（最流行的嵌入式数据库

#黑马的课程设计的数据库：MySQL数据库、Oracle数据库、PostgreSQL数据库

非关系型数据库

介绍

菲关系型数据库中存储的是键值对，大部分都不是表

分类

1、Redis（最好的缓存数据库）
2、MongoDB（最好的文档型数据库）
3、Elasticsearch（最好的搜索服务）
4、Cassandra（最好的列式数据库）
5、HBase（优秀的分布式、列式数据库）

#黑马的课程设计的数据库：Elasticsearch、HBase、MongoDB

SQL和数据库系统的关系

1、SQL是一种用于操作数据库的语言，SQL适用于所有关系型数据库。
2、MySQL、Oracle、SQLServer是一个数据库软件，我们使用SQL可以操作这些软件，不过每一个数据库系统会在标准SQL的基础上扩展自己的SQL语法。

数据库系统架构

在这里插入图片描述

数据库系统 --->数据库 --->表 --->数据

MySQL的介绍

概念

1、MySQL现在归属于Oracle公司（甲骨文）、该公司旗下还有一个Oracle数据库，
2、MySQL底层是C语言
3、MySQL支持多种操作系统，多种编程语言访问（）

MySQL的版本

MySQL的经典数字版本： MySQL 8.x 和 MySQL 5.x  
可以安装 社区版MySQL 8.x 或者 商业版 MySQL 8.x

MySQL的DDL操作-重点

基本数据库操作

·············

-- 1、查看所有的数据库
show databases ;

-- 2、创建数据库
#不推荐使用以下命令，如果数据库存在，则报错
create database  mydb1;

#推荐使用以下命令，如果数据库存在，则什么也不做，如果数据库不存在，则创建
create database if not exists  mydb1;

-- 3、选择当前要使用哪个数据库
use mydb1;

-- 4、删除数据库
#以下命令不推荐，因为如果数据库不存在，则报错
drop database mydb1;
#以下命令推荐，因为如果数据库不存在，则什么也不做
drop database if exists mydb1;

-- 5、修改数据库编码
#我们目前的数据库默认就是utf-8编码
-- alter database mydb1 character set utf8;

在这里插入图片描述
d=img-5BSVIfZf-1715992255382)

基本表操作

数据类型

创建表语法

create table [if not exists]表名(
  字段名1 类型[(宽度)] [约束条件] [comment '字段说明'],
  字段名2 类型[(宽度)] [约束条件] [comment '字段说明'],
  字段名3 类型[(宽度)] [约束条件] [comment '字段说明']
)[表的一些设置];

创建表操作

-- 1、创建学生表
use mydb1;
-- comment是给表字段（列）加注释，可以通过表结构查看注释
-- decimal(10,2) :10表示最多是10为有效数字（整数+小数） ，小数保留2位，整数最多是8位
-- 12345678.34 ：整数8位 + 小数2位
-- varchar(20) 这里边最多存入20个字符，超过会截断
create table  if not exists student2(
    sid int comment '学生学号',
    name varchar(20) comment '学生名字',
    gender varchar(2) comment '学生的性别',
    age int comment '学生的年龄',
    birth date comment '学生的生日',  -- 2000-12-23
    address varchar(50) comment '学生的地址',
    score decimal(10,2) comment '学生的成绩'
);


use mydb1;
-- 查看所有的表
show  tables ;

-- 查看表创建时的sql语句
show create table  student2;


-- 查看表结构,表字段名字和类型
desc student;

-- 删除表
drop  table student;

MySQL的DML操作-重点

insert-插入数据

语法

insert into 表 (列名1,列名2,列名3...) values (值1,值2,值3...)； #向表中插入某些
insert into 表 values (值1,值2,值3...);     #向表中插入所有列

代码

#------------------DML操作-insert插入数据-----------------------
-- 添加一行数据
insert into student(sid,name,gender,age,birth,address,score)
values (1,'宝玉','男',19,'2000-12-23','北京',87);

-- 添加一行数据
#前边跟几个字段，后边就要跟几个值，类型要相同
insert into student(sid,name,gender) values (2,'黛玉','女');

-- 添加一行数据
# 如果表的后边没有加字段，则values后边需要给所有字段赋值
insert into student values (3,'宝钗','女',16,'2000-12-23','上海',98);

-- 添加多行数据
insert into student values
                        (4,'晴雯','女',17,'2002-12-23','深圳',56),
                        (5,'贾琏','男',34,'2023-10-23','广州',98),
                        (6,'贾雨村','男',156,'2008-02-21','杭州',45);

update-更新数据

语法

update 表名 set 字段名=值,字段名=值...;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值... where 条件;

代码

#------------------DML操作-update更新数据-----------------------
-- 将所有学生的地址改为：吉山村
update student  set address = '吉山村';

-- 将所有学生的age改为18,score改为100
update student  set age = 18,score = 100;

-- 将所有学生的age在原来基础加上10岁
update student  set age = age + 10 ;

-- 将 晴雯 的address改为广州
update student  set address = '广州' where name = '晴雯';
update student  set address = '广州' where sid = 4;

delete-删除数据

语法

delete from 表名 [where 条件];
truncate table  表名 或者 truncate 表名

代码

#------------------DML操作-delete删除数据-----------------------
-- 删除操作，如果后边不加where条件，则会将该表的所有数据全部删除，比较危险
delete from student ;

-- 删除宝玉这个学生
delete from student where name  = '宝玉';

-- 清空表的所有内容
#注意：delete和truncate原理不同，delete只删除内容，而truncate类似于drop table ，可以理解为是将整个表删除，然后再创建该表；
truncate  table student;
truncate   student; -- 作用同上

MySQL的约束-了解

概述

约束就是给某一列加限制，让该列的值复合某种要求,英文：constraint

约束的分类

主键约束(primary key) PK
自增长约束(auto_increment)
非空约束(not null)
唯一性约束(unique)
默认约束(default)
外键约束(foreign key) FK

主键约束

特点

1、MySQL主键约束是一个列或者多个列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行,方便在数据库中尽快的找到某一行。
2、主键约束相当于 非空 + 唯一 的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值（null值）。
3、每个表最多只允许一个主键
4、主键约束的关键字是：primary key

语法

#----------------方式1-----------------------
-- 在 create table 语句中，通过 PRIMARY KEY 关键字来指定主键。
--在定义字段的同时指定主键，语法格式如下：
create table 表名(
   ...
   <字段名> <数据类型> primary key 
   ...
)
#----------------方式2-----------------------
--在定义字段之后再指定主键，语法格式如下：
create table 表名(
   ...
    primary key(字段名)
);

代码

#----------------方式1-----------------------
drop table if exists student;
create table  if not exists student(
    sid int primary key comment '学生学号', #  !!!添加主键-sid这一列的值不能为空，而且必须唯一
    name varchar(20) comment '学生名字',
    gender varchar(2) comment '学生的性别',
    age int comment '学生的年龄',
    birth date comment '学生的生日',  -- 2000-12-23
    address varchar(50) comment '学生的地址',
    score decimal(10,2) comment '学生的成绩'
);

#----------------方式2-----------------------
drop table if exists student;
create table  if not exists student(
    sid int comment '学生学号',
    name varchar(20) comment '学生名字',
    gender varchar(2) comment '学生的性别',
    age int comment '学生的年龄',
    birth date comment '学生的生日',  -- 2000-12-23
    address varchar(50) comment '学生的地址',
    score decimal(10,2) comment '学生的成绩',
    primary key (sid)  # ！！！添加主键 ,sid这一列的值不能为空，而且必须唯一
);


# 插入成功
insert into student values (1,'宝钗','女',16,'2000-12-23','上海',98);
# 插入失败，因为主键不能重复
insert into student values (1,'宝玉','男',16,'2000-12-23','上海',98);
# 插入失败，因为主键不能为空
insert into student values (null,'宝玉','男',16,'2000-12-23','上海',98);
# 插入失败，因为主键列没有指定值，默认是null值，则不符合主键的要求
insert into student(name,gender) values ('黛玉','女');

删除主键

# 删除主键,但是还剩下一个非空约束
alter table student drop primary key;
#再删除非空约束，这样主键的所有影响全部消除
ALTER TABLE student MODIFY sid INT NULL;

自增约束

概念

1、在 MySQL 中，当主键定义为自增长后，这个主键的值就不再需要用户输入数据了，而由数据库系统根据定义自动赋值。每增加一条记录，主键就会自动加1
2、自动增长必须要加在主键的后边，加了自动增长之后，该列的值可以自己在每次添加数据时加1
3、自动增长的列默认是1开始增长，每次加1
4、主键列必须是数字列
5、自动增长的关键字:auto_increment

代码

#------------------DML操作-自动增长-----------------------
# 自动增长必须要加在主键的后边，加了自动增长之后，该列的值可以自己在每次添加数据时加1
# 自动增长的列默认是1开始增长，每次加1
# 主键列必须是数字列

drop table if exists student;
create table  if not exists student(
    sid int primary key auto_increment,  # 给主键添加自增长约束auto_increment
    name varchar(20) ,
    gender varchar(2) ,
    age int ,
    birth date ,
    address varchar(50) ,
    score decimal(10,2)
);

# 你可以执行以下命令多次，发现主键会自增
insert into student values (null,'宝玉','男',16,'2000-12-23','上海',98);

# 删除所有数据,主键的历史记录不会被清空，下一次添加依然在之前最大的主键值之上加1
delete  from student;

# 你可以执行以下命令多次，发现主键会在最大值之上加1
insert into student values (null,'宝玉','男',16,'2000-12-23','上海',98);

# 如果你想让主键重新回到1开始自增，则可以使用truncate命令(先删除表，再建表)
truncate table student;
# 你会发现，主键又从1开始增长
insert into student values (null,'宝玉','男',16,'2000-12-23','上海',98);

# 我们也可以设置主键从某个值开始增长
drop table if exists student;
create table  if not exists student(
    sid int primary key auto_increment, # 给主键添加自增长约束auto_increment
    name varchar(20) ,
    gender varchar(2) ,
    age int ,
    birth date ,
    address varchar(50) ,
    score decimal(10,2)
)auto_increment = 100; # 我们也可以设置主键从100开始增长

# 插入以下数据，发现主键从100开始，然后依次加1
insert into student values (null,'宝玉','男',16,'2000-12-23','上海',98);

其他约束

create table  if not exists student(
    sid int primary key auto_increment,
    name varchar(20) not null,  # 非空约束，该列的值不能为空
    gender varchar(2) unique ,  # 唯一约束，该列的值必须唯一
    age int ,
    birth date ,
    address varchar(50) default '北京',  # 默认值约束，该列如果没有给值，则模式是北京
    score decimal(10,2)
);

,
score decimal(10,2)
)auto_increment = 100; # 我们也可以设置主键从100开始增长

插入以下数据，发现主键从100开始，然后依次加1

insert into student values (null,‘宝玉’,‘男’,16,‘2000-12-23’,‘上海’,98);




### 其他约束

```sql
create table  if not exists student(
  sid int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,  # 非空约束，该列的值不能为空
  gender varchar(2) unique ,  # 唯一约束，该列的值必须唯一
  age int ,
  birth date ,
  address varchar(50) default '北京',  # 默认值约束，该列如果没有给值，则模式是北京
  score decimal(10,2)
);

MySQL的DQL操作-重点

语法

通用语法

select 
  [all|distinct]
  <目标列的表达式1> [别名],
  <目标列的表达式2> [别名]...
from <表名或视图名> [别名],<表名或视图名> [别名]...
[where<条件表达式>]
[group by <列名> 
[having <条件表达式>]]
[order by <列名> [asc|desc]]
[limit <数字或者列表>];

简化语法

select 字段 from 表 where 条件

# where是用来筛选那些行， select后边是来筛序哪些列

简单查询

-- 创建数据库
create database if not exists mydb2;
use mydb2;
-- 创建商品表：
drop table if exists product;
create table product(
 pid int , -- 商品编号
 pname varchar(20) not null , -- 商品名字
 price double,  -- 商品价格
 category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);


insert into product values(1,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(2,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(3,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(4,'九阳电饭煲',5000,'c001');
insert into product values(5,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(6,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(7,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(8,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(9,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(10,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
 
insert into product values(11,'兰蔻面霜',300,'c003');
insert into product values(12,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(13,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(14,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(14,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(15,'资生堂粉底液',180,'c003');

insert into product values(16,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(17,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(18,'三只松鼠坚果',88,null);

use mydb2;
select 字段 from 表 where 条件
-- 1.查询所有的商品.
# * 表示所有字段
select * from product ;
select  pid,pname,price,category_id  from product ;

-- 2.查询商品名和商品价格.
select pname,price from product ;

-- 3.别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.
select pname as 商品名,price as 价格 from product ;
select pname  商品名, price  价格 from product ;

-- 4.对price列进行去重 distinct
select distinct price from product;

# 对一模一样的整行去重
select distinct * from product;


-- 5.将所有商品的价格+10元进行显示,并给新的price起别名
-- 字段名可以当成变量来用，字段名可以参与数学运算
select pname,price + 10 as new_price from product ;
select pname,price * 0.8 as new_price from product ;

条件查询

条件-算术运算符

select 6 + 2;
select 6 - 2;
select 6 * 2;
select 10 / 3; # 3.3333
select 10 % 3;   # 取余数/取模  1   商为3
select 99 % 100; # 取余数/取模  99  商为0

条件-比较运算符

在这里插入图片描述

#-----------------------------------------
-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息：
select * from product where pname = '海尔洗衣机';

-- 查询价格为800商品所有信息
select * from product where price = 800;

-- 查询价格不是800的所有商品
select * from product where price <> 800;
select * from product where price != 800;

select * from product where not price = 800;

-- 查询商品价格大于60元的所有商品信息
select * from product where  price > 60;

-- 查询商品价格在200到1000之间所有商品(包含200 和1000)
select * from product where  price  between 200 and 1000;  # 包含边界值

-- 查询商品价格是200或800的所有商品
select * from product where  price  in(200,800);
-- select * from product where  province  in('广东省','湖南省','台湾省');

-- 查询商品价格不是200或800的所有商品
select * from product where  price not  in(200,800);
-- select * from product where  province not in('广东省','湖南省','台湾省');

-- 查询含有‘裤'字的所有商品
-- %匹配任意个字符，0个或者多个都行
-- _匹配一个字符，什么字符都可以
select * from product where  pname like '%裤%';

-- 查询第3个字为京的商品信息
select * from product where  pname like '__京%';
-- 查询4个字的商品信息
select * from product where  pname like '____';

-- 查询姓李的学生
-- select * from student where  name like '李%';
-- 查询最后一个字是杰
-- select * from student where  name like '%杰';

-- 查询以'海'开头的所有商品
select * from product where  pname like '海%';
-- 查询第二个字为'蔻'的所有商品
select * from product where  pname like '_蔻%';

-- 查询category_id为null的商品
-- null六亲不认，null和任何值都不同，甚至 null 不等于 null
select * from product where category_id = null; # 不能用=来判断是否等于null
select * from product where category_id is null; # 不能用=来判断是否等于null

-- 查询category_id不为null分类的商品
select * from product where category_id is not null;

-- 使用least求最小值
-- 如果有一个值为null，则结果就是null
select least(price);  #错误的，least不能求一列的最小值
select least(23,66,12,5);
select least(23,66,null,5);  # 结果是null

-- 使用greatest求最大值
-- 如果有一个值为null，则结果就是null
select greatest(23,66,12,5);
select greatest(23,66,null,5);  # 结果是null

条件-逻辑运算符

分类

语法

# 多个条件必须同时成立，结果才为真，只要有一个条件不成立，结果就假
select 字段 from 表 where 条件1  and 条件2  and 条件3  
select 字段 from 表 where '性别为女'  and '美艳动人'  and '温柔贤惠'  
select 字段 from 表 where '高'  and '富'  and '帅'  


# 多个条件只要有一个条件成立，则结果就为真，多个条件全部为假，结果才为假
select 字段 from 表 where 条件1  or 条件2  or 条件3  
select 字段 from 表 where '性别为女'  or '美艳动人'  or '温柔贤惠'  
select 字段 from 表 where '高'  or '富'  or '帅'  


# ！ 就是把真变成假，假变为真
select 字段 from 表 where !('性别为女'  and '美艳动人'  and '温柔贤惠') 
select 字段 from 表 where not('性别为女'  and '美艳动人'  and '温柔贤惠')

代码

-- 查询价格大于500，并且属于c002分类的商品
select * from product where price > 500 and category_id = 'c002' ; # 建议用这个
select * from product where price > 500 && category_id = 'c002';

-- 查询价格大于500，或者属于c002分类的商品
select * from product where price > 500 or category_id = 'c002';  # 建议用这个
select * from product where price > 500 || category_id = 'c002';

-- -- 查询分类不属于c002分类的商品
select * from product where not (category_id = 'c002');  # 建议用这个
select * from product where ! (category_id = 'c002');


select * from product where (条件1 and 条件2) or (条件3 and 条件4);
select * from product where ('高' and '富') or ('富' and '帅');

排序查询

语法

select 
 字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……

代码

#------------------排序查询----------------
-- 1.使用价格排序(降序：从大到小)
select * from product order by  price desc;#topn

-- 2.使用价格排序(升序：从小到大)吧
select * from product order by  price asc;
select * from product order by  price ;  #默认就是升序

-- 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
# 先按照price进行降序排序，如果price相同，则按照category_id降序排序
select * from product order by price desc,category_id desc;

-- 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
select distinct price from  product order by price desc ;

聚合查询

语法

代码

#------------------------------------------
-- 1 查询商品的总条数
# 统计一张表的行数，有三种方式，以下方式都可以
select count(pid) from product; # 统计pid列有多少不为null的行
select count(*) from product;   # 统计整个表有多少行
select count(1) from product;   # 统计整个表有多少行

-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;

-- 3 查询所有商品的总和
select sum(price) from product;

-- 4 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';

# sum不会统计null值，就当null值不存在
create table test1(
    id int,
    price int
);
insert into test1 values (1,10);
insert into test1 values (2,null);
insert into test1 values (3,10);

select sum(price) from test1;  # 20

-- 4 查询商品的最大价格
# max不会统计null值，就当null值不存在
select  max(price) from product;
select  max(price) from test1;

-- 5 查询商品的最小价格
# min不会统计null值，就当null值不存在
select  min(price) from product;
select  min(price) from test1;

-- 6 查询所有商品的平均价格
# avg，就当null值不存在,
select  avg(price) from product;
select  avg(price) from test1;

分组查询

语法

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 [ having 分组条件];

代码

#----------------分组查询-----------------
# 分组之后一般要对同一组的数据进行统计：求和、求数量，求平局值
# 分组之后一般都要进行统计
# 分组之后group by的后边只能跟分组字段和聚合函数

# 1、统计每一类商品的个数
select category_id,count(*) from product group by  category_id;
select category_id,count(*) from product group by  category_id having  count(*) > 5;

# 1、统计价格大于10的每一类商品的个数，并输出大于大于5的分类信息，并降序排序: Ctrl + Alt + l
select
    category_id,count(*)
from product
where price > 10     # where是在分组之前进行筛选
group by  category_id
having  count(*) > 5  # having是在分组统计之后进行筛选
order by count(*) desc;

#-----------------------------------
select
    category_id,count(*) as cnt
from product
where price > 10     # where是在分组之前进行筛选
group by  category_id
having  cnt > 5  # having是在分组统计之后进行筛选
order by cnt desc;


# 2、统计每一类商品的平均价格
select category_id,avg(price) from product group by  category_id;

# 3、统计每个省的学生都多少人
-- group by的后边可以跟多个字段，多个字段完全相同才能分到同一组
-- 同一个省分别有多少同学
select province,count(*) from mydb1.student group by province;
-- 同一个省，同一个市分别有多少同学
select province,city,count(*) from mydb1.student group by province,city;

-- 同年，同月，同日的同学都多少人(伪代码)
select year,month,day,count(*) from mydb1.student group by year,month,day;

分页查询

语法

-- 方式1-显示前n条
select 字段1，字段2... from 表明 limit n
-- 方式2-分页显示
select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n
m: 整数，表示从第几条索引开始,索引是从0开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
n: 整数，表示查询多少条数据

特点

limit 以后主要用于求TopN：求部门薪水最高的前n为员工

代码

#----------------------------------------
select  * from product limit 5;   # 显示前5条数据

# 显示1 - 5 行
select  * from product limit 0,5; # 从索引为0（第1行）的行开始显示，一共显示5行

# 显示 6- 10 行
select  * from product limit 5,5; # 从索引为5（第6行）的行开始显示，一共显示5行

# 显示 11- 15 行
select  * from product limit 10,5; # 从索引为10（第11行）的行开始显示，一共显示5行

-- 显示 76 - 83 行
select  * from product limit 75,8;

保存查询结果

语法

insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1

特点

1、该语句用来保存查询后的结果
2、结果表的字段一定要和查询的字段数量和类型一致

代码

# 1、创建目标表、用来保存辛苦查询的结果
create table mydb1.t_avg_price_per_category(
    category_id varchar(20),
    avg_price decimal(12,2)
);

# 2、将查询的结果插入到结果表
insert into mydb1.t_avg_price_per_category
select category_id,avg(price) from product group by  category_id;

MySQL的多表关系

介绍

1、在实际的项目中，我们MySQL表一般是很多张，必须要学会多表查询
2、MySQL的多表查询包含：多表join查询，子查询、自关联查询

多表关系

一对一关系(A表和B表)： A表的一行对应B的一行，反之B表的一行对应A的一行
一对多关系(A表和B表)： A表的一行对应B的多行,反之B表的多行对应A的一行
多对多关系(A表和B表)： A表的一行对应B的多行,反之B表的一行对应A的多行

操作-一对一关系

一对一关系由于两张表可以合成一张表，我们不做考虑

操作-一对多关系

介绍

1、一对多描述的表数据之间的包含关系：省对市，部门对员工，领导对员工
2、一对多关系(A表和B表)： A表的一行对应B的多行,反之B表的多行对应A的一行

创建外键约束

在这里插入图片描述

#------------------------------------方式1-----------------------------
create database if not exists mydb3;
use mydb3;

# 1、创建主表 - 部门表
create table if not exists dept(
  deptno varchar(20) primary key ,  -- 部门号
  name varchar(20) -- 部门名字
);

# 2、创建从表 - 员工表
create table if not exists emp
(
    eid     varchar(20) primary key, -- 员工编号
    ename   varchar(20),             -- 员工名字
    age     int,                     -- 员工年龄
    dept_id varchar(20)            -- 员工所属部门
);

# 3、创建外键约束
#alter table <从表名字> add constraint <外键名> foreign key(<外键列名字>) references <主表名字> (<主键列名字>);\
# 给从表emp添加一个外键约束，约束的名字是fk_dept_emp,从表外键列是dept_id，该列要依赖主表dept的deptno主键列
alter table emp add constraint fk_dept_emp foreign key(dept_id) references dept (deptno);

# 4、删除表
# 必须先删除从表，再删主表
drop table emp;
drop table dept;

#------------------------------------方式2-----------------------------
# 1、创建主表 - 部门表
create table if not exists dept(
  deptno varchar(20) primary key ,  -- 部门号
  name varchar(20) -- 部门名字
);

# 2、创建从表 - 员工表
create table if not exists emp
(
    eid     varchar(20) primary key, -- 员工编号
    ename   varchar(20),             -- 员工名字
    age     int,                     -- 员工年龄
    dept_id varchar(20),            -- 员工所属部门
    constraint fk2_dept_emp foreign key (dept_id) references dept (deptno) -- 外键约束
);

# 4、删除表
# 必须先删除从表，再删主表
drop table emp;
drop table dept;

删除外键约束

alter table emp drop foreign key fk2_dept_emp;

外键约束下的数据操作

#添加数据: 一定要先给主表添加数据，再给从表添加数据
#删除数据:一定要先删从表数据，再删主表数据


# 1、创建主表 - 部门表
create table if not exists dept(
  deptno varchar(20) primary key ,  -- 部门号
  name varchar(20) -- 部门名字
);

# 2、创建从表 - 员工表
create table if not exists emp
(
    eid     varchar(20) primary key, -- 员工编号
    ename   varchar(20),             -- 员工名字
    age     int,                     -- 员工年龄
    dept_id varchar(20),            -- 员工所属部门
    constraint fk2_dept_emp foreign key (dept_id) references dept (deptno) -- 外键约束
);

# 3、添加数据
# 一定要先给主表添加数据，再给从表添加数据
insert into dept values ('1001','研发部');
insert into emp values (1,'乔峰',20,'1001');


# 4、删除数据
# 一定要先删从表数据，再删主表数据
delete from emp;
delete from dept;

操作-多对多关系

介绍

多对多关系(A表和B表)： A表的一行对应B的多行,反之B表的一行对应A的多行

特点

多对多关系必须有中间表，通过中间表将两个表的关系进行定义

代码

# 1、创建左侧主表-学生表
create table if not exists student(
    sid int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    gender varchar(20)
);

# 2、创建右侧主表-学科表
  create table course(
   cid  int primary key auto_increment,
   cname varchar(20)
  );

# 3、创建中间表-成绩表
  create table score(
    sid int,
    cid int,
    score double
  );

# 4、创建左侧外键约束
alter table score add constraint fk1 foreign key(sid) references student (sid);

# 5、创建右侧外键约束
alter table score add constraint fk2 foreign key(cid) references course (cid);


# 6、插入数据
# 插入数据时，必须先给两侧的主表插入
insert into student values (1,'小龙女',18,'女');
insert into course values (1,'语文');

# 给中间表插入数据
insert into score values (1,1,88);

# 7、删除数据
# 先删除从表数据
delete  from score;
# 再删除主表数据
delete  from student;
delete  from course;

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MySQL的多表查询

分类

#交叉连接查询 [产生笛卡尔积，了解]
      语法：select * from A,B;  

#内连接查询(使用的关键字 inner join  -- inner可以省略)
    隐式内连接（SQL92标准）：select * from A,B where 条件;
    显示内连接（SQL99标准）：select * from A inner join B on 条件;

#外连接查询(使用的关键字 outer join -- outer可以省略)
        左外连接：left outer join
            select * from A left outer join B on 条件;
        右外连接：right outer join
            select * from A right outer join B on 条件;
        满外连接: full outer join
             select * from A full outer join B on 条件;
#子查询
       select的嵌套

交叉连接查询

语法

select * from 表1,表2;  # 92标准写法
select * from 表1 cross join 表2;  # 99标准写法

特点

1、内连接求两张表笛卡尔积，会产生大量的冗余数据,后续所有的查询都是在笛卡尔积基础上进行数据筛选

代码

use mydb3;

-- 创建部门表
drop table if exists dept3;
create table if not exists dept3(
  deptno varchar(20) primary key ,  -- 部门号
  name varchar(20) -- 部门名字
);
 
-- 创建员工表
drop table if exists emp3;
create table if not exists emp3(
  eid int primary key , -- 员工编号
  ename varchar(20), -- 员工名字
  age int,  -- 员工年龄
  dept_id varchar(20)  -- 员工所属部门
);


-- 给dept3表添加数据
insert into dept3 values('1001','研发部');
insert into dept3 values('1002','销售部');
insert into dept3 values('1003','财务部');
insert into dept3 values('1004','人事部');


-- 给emp表添加数据
insert into emp3 values(1,'乔峰',20, '1001');
insert into emp3 values(2,'段誉',21, '1001');
insert into emp3 values(3,'虚竹',23, '1001');
insert into emp3 values(4,'阿紫',18, '1001');
insert into emp3 values(5,'扫地僧',85, '1002');
insert into emp3 values(6,'李秋水',33, '1002');
insert into emp3 values(7,'鸠摩智',50, '1002');
insert into emp3 values(8,'天山童姥',60, '1003');
insert into emp3 values(9,'慕容博',58, '1003');
insert into emp3 values(10,'丁春秋',71, '1005');

# 交叉连接是将两张表相乘：用左表的每一行去匹配右边的所有行
# 交叉连接产生了笛卡尔积,会产生大量的冗余数据,后续所有的查询都是在笛卡尔积基础上进行数据筛选
select * from dept3,emp3;  # 92标准写法
select * from dept3 cross join emp3;  # 99标准写法

内连接查询

语法

隐式内连接（SQL92标准）：select * from A,B where 条件;
显示内连接（SQL99标准）：select * from A inner join B on 条件;

特点

求两张表的交集,重合的部分,就是在笛卡尔积基础上筛选

代码

# 求两张表的交集,重合的部分,就是在笛卡尔积基础上筛选
# 92标准：select * from A,B where 条件;
select * from dept3,emp3 where deptno = dept_id ;
select * from dept3 as t1 ,emp3 as  t2 where t1.deptno = t2.dept_id ;

#99标准：select * from A inner join B on 条件;
select * from dept3 inner join emp3 on deptno = dept_id ;
select * from dept3  join emp3 on deptno = dept_id ;

select * from dept3 as t1  inner  join emp3 as  t2 on t1.deptno = t2.dept_id ;
select * from dept3 as t1   join emp3 as  t2 on t1.deptno = t2.dept_id ;

# 三张表的内连接
select t1.sid,name,score,cname
from student t1
                join score t2 on t1.sid = t2.sid
                join course t3 on t2.cid = t3.cid ;

外连接查询

左外连接

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语法

左外连接：left outer join
 select * from A left outer join B on 条件;

特点

# 左外连接：以左表为主，是把左表的输出全部输出，右表有交集部分的输出，没有交集部分就是输出NULL
# 左外连接会丢失右表没有交集的数据
# 关键字: left outer join ---> left  join

代码


# 左外连接：以左表为主，是把左表的输出全部输出，右表有交集部分的输出，没有交集部分就是输出NULL
# 左外连接会丢失右表没有交集的数据
# 关键字: left outer join ---> left  join
select * from dept3 left join emp3 on deptno = dept_id ;

select t1.sid,name,score,cname
from student t1
               left join score t2 on t1.sid = t2.sid
               left  join course t3 on t2.cid = t3.cid ;

右外连接

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语法

左外连接：right outer join
 select * from A right outer join B on 条件;

特点

# 右外连接：以右表为主，是把右表的输出全部输出，左表有交集部分的输出，没有交集部分就是输出NULL
# 右外连接一般用的很少，因为对于左外连接来讲，交换两张表的位置也可以实现右外的效果
# 右外连接会丢失左表没有交集的数据
# 关键字: right outer join ---> right  join

代码

select * from dept3 right join emp3 on deptno = dept_id ;

满外连接

特点

1、mysql8.0不支持满外连接，可以使用union关键字来实现
2、满外连接，将左表和右边的数据全部输出，没有对应的部分都输出NULL，相当于左外和右外的并集

代码

# 满外连接，将左表和右边的数据全部输出，没有对应的部分都输出NULL
# MySQL不支持满外
select * from dept3 full join emp3 on deptno = dept_id ;

# 使用union关键字将左外和右外求并集,union关键字是将两张表上下拼接在一起
# union 去重，  union all：不去重
select * from dept3 left join emp3 on deptno = dept_id
union
select * from dept3 right join emp3 on deptno = dept_id ;

案例

# 求每个部门的员工总数

select
   deptno,name,count(eid) as cnt
from dept3
         left join emp3 on deptno = dept_id
group by deptno,name
having cnt > 2
order by cnt desc
limit 3;

MySQL的子查询

概念

子查询就是select的嵌套

代码

#---------------子查询-----------------
# 查询员工年龄最大的信息
select max(age) from emp3;
select * from emp3 where age = (select max(age) from emp3);

# 查询大于平均年龄的员工信息
select avg(age) from emp3;
select * from emp3 where age > (select avg(age) from emp3);

# 查询研发部和销售部的员工信息
#------------------------------------------------
select
  *
from dept3
         left join emp3 on deptno = dept_id
where name in('研发部','销售部');

#------------------------------------------------
select deptno from dept3 where name in('研发部','销售部');

select * from emp3 where dept_id in(select deptno from dept3 where name in('研发部','销售部'));

#------------------------------------------------
# 查询研发部和销售部的员工年龄大于30岁的员工信息
select * from dept3 where name in('研发部','销售部');  # 在左表查询'研发部','销售部'信息
select * from emp3 where age > 30; # 在右表查询age大于30的员工信息

select * from  (select * from dept3 where name in('研发部','销售部')) t1
            join (select * from emp3 where age > 30) t2 on t1.deptno = t2.dept_id;

#删除研发部和销售部的员工
delete from emp3
       where dept_id in (select  deptno from dept3  where name = '研发部' or name = '销售部' );

union
select * from dept3 right join emp3 on deptno = dept_id ;




### 案例

```sql
# 求每个部门的员工总数

select
deptno,name,count(eid) as cnt
from dept3
      left join emp3 on deptno = dept_id
group by deptno,name
having cnt > 2
order by cnt desc
limit 3;