在进行深度学习时，数据集十分重要，尤其是负样本数据。
故设计该软件进行深度学习数据预处理，最大可能性获取较多的模拟工业现场负样本数据集。
该软件基于VS2015、.NETFrameWork4.7.2、OpenCvSharp1.0.0.0、netstandard2.0.0.0、SunnyUI3.2.9.0、SunnyUI.Common3.2.9.0及OpenCvSharpExtern.dll等

使用方法：
1、首先对获取的部分数据进行标注，将xml文件存放在一个指定文件夹内；
2、点击选择xml文件夹按钮，获取所选文件夹内所有的xml文件并解析；
3、点击提取目标数据按钮，获取当前所选xml文件内的BoundingBox标注数据。提取的数据存放在当前程序同级目录defectOutPut下；
4、点击选择正样本文件夹按钮，获取当前所选文件夹内正样本数据；
5、点击选择负样本文件夹按钮，获取当前所选文件夹内负样本数据；
6、点击生成缺陷数据按钮，模拟生成缺陷数据，并存放在当前程序同级目录CompositeImages下。

using System