一、首先什么是ASR技术？

        语音识别技术是一种将人的语音转换为文本的技术。其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，ASR技术就是将人的语言转化为计算机能够识别的文字的过程。

二、ASR技术应用中遇到的难点

        在自动语音识别应用场景中，那句“抱歉，我听不懂您在说什么”或者“不好意思，请您再重复一遍”大概是所有使用者以及开发者的噩梦吧。这两句话代表的对话的失败，而导致这种问题出现的原因大概是以下几个方面，这也是ASR技术在落地应用中需要克服的难点问题。

1、噪音问题

        在实际应用中，用户在于语音机器人沟通的过程中，所处的空间是具备多样性的。比如外卖员、快递员在送货的过程中，会有风噪声、喇叭噪声、行驶声等，这对于语音识别就会有一定的影响，比如大促期间，顾客在地铁上、超市中的声音也会对语音识别构成影响。

2、口音问题

        口音问题包含方言以及口音不准的问题。所谓“十里不同音，百里不同俗”。作为一个幅员辽阔的多民族国家，我国56个民族使用的语言分属五大语系，共有80种以上语言。其中，汉语的使用人数最多，分为标准语（普通话）和方言。汉语方言通常分为十大方言，各方言区内，又分布着若干次方言和许多种土语。部分方言之间差异很大，无法通话。为了消除语言隔阂，国家在全社会大力推广普通话。然而，来自天南海北的人们，又赋予普通话五花八门的口音。而对于语音识别来说，这就是一个极其困难的事。

三、ASR应用场景分析

• 人机交互-语音机器人
• 智能质检-把录音文件识别转写得到对应的通话文字内容
• 智能助手-在用户与客服通话过程中，ASR识别客户内容,推荐正确答案

还有一些其他应用行业，比如：

一、智能家居领域

        随着智能家居逐渐走进寻常百姓家，智能语音识别技术在其中也扮演着越来越重要的角色。现在，我们可以通过语音指令控制家中的灯光、电视、音响、空调等，打破传统家居中对开关的依赖。此外，智能家居的智能锁、摄像头等设备也可以通过语音指令控制，使人们的居家安全得到了更加便捷的保障。

二、金融领域

        在金融领域中，智能语音识别技术的应用也越来越多。智能客服机器人可以通过语音识别技术对客户进行查询、解决疑问等操作，从而提高客户体验。此外，金融机构的风控部门也可以通过语音识别技术实现自动风控，降低人为错误所带来的风险，同时提高工作效率。

三、教育领域

        教育领域中，智能语音识别技术可以提高教育教学的效率。例如，采用智能语音识别技术直接将讲课内容记录下来、整理下来，不仅时间可节省不少，教学效果也会更有效。此外，可用语音指令提醒学生学习注意事项，或是帮助老师对学生进行器材的操作等指导，大幅提升教学效率和质量。

        总体来说，智能语音识别技术的应用场景是非常广泛的，无论是在家庭中、办公场所中、金融机构，还是在教育领域、医疗领域等，它都能给人们带来很多方便。未来随着科技的不断进步，智能语音识别技术也将更加成熟，并在更多的领域中得到应用。

四、语音识别技术原理

一句话识别：在250毫秒以内的到文字结果

支持语种：普通话、中英文混合识别

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目前产品可以提供语音文件转文字和mic实时录制转文字两种应用模式，欢迎大家免费下载测试效果，如需产品集成应用我们也可以提供动态库；支持全平台，windows linux arm android等，可以提供API接口，调用简单，并且关键字、违禁词设置，无需云端支持，支持离线识别；

一句话识别：在250毫秒以内的到文字结果

支持语种：普通话、中英文混合识别，

SDK集成简单，欢迎技术合作、交流沟通，联系方式如下：

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