高效调度新篇章：详解DolphinScheduler 3.2.0生产级集群搭建

news2024/9/20 16:42:54

转载自tuoluzhe8521

导读：通过简化复杂的任务依赖关系， DolphinScheduler为数据工程师提供了强大的工作流程管理和调度能力。在3.2.0版本中，DolphinScheduler带来了一系列新功能和改进，使其在生产环境中的稳定性和可用性得到了显著提升。

为了帮助读者更好地理解和应用这一版本，我们精心准备了这篇DolphinScheduler 3.2.0生产集群高可用搭建全攻略，深入探讨如何在生产环境中搭建一个高可用的DolphinScheduler集群，包括但不限于环境准备、数据库配置、用户权限设置、SSH免密登陆配置、ZooKeeper启动、以及服务的启动与停止等关键步骤。

1. 环境准备

1.1 集群规划

file

本次安装环境为contos7.9

1.2 组件下载地址

DolphinScheduler-3.20官网：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/3.2.0

官网安装文档：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.2.0/guide/installation/cluster

1.3 前置准备工作

  1. JDK：下载JDK (1.8+)，安装并配置 JAVA_HOME 环境变量，并将其下的 bin 目录追加到 PATH 环境变量中。如果你的环境中已存在，可以跳过这步。
  2. 二进制包：在下载页面下载 DolphinScheduler 二进制包
  3. 数据库：PostgreSQL (8.2.15+) 或者 MySQL (5.7+)，两者任选其一即可，如 MySQL 则需要 JDBC Driver 8.0.16
  4. 注册中心：ZooKeeper (3.8.0+)，下载地址
  5. 进程树分析
  • macOS 安装pstree
  • Fedora/Red/Hat/CentOS/Ubuntu/Debian 安装psmisc
[hadoop@hadoop1 ~]$ sudo yum install -y psmisc

注意: DolphinScheduler 本身不依赖 Hadoop、Hive、Spark，但如果你运行的任务需要依赖他们，就需要有对应的环境支持

2.DolphinScheduler集群安装

2.1 解压安装包

  1. 上传DolphinScheduler安装包到hadoop1节点的/data/software目录
  2. 解压安装包到当前目录

    注：解压目录并非最终的安装目录

[hadoop@hadoop1 software]$ tar -zxvf apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin

2.2 配置数据库

DolphinScheduler 元数据存储在关系型数据库中，故需创建相应的数据库和用户。

mysql -uroot -p
//创建数据库
mysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
//创建用户
//修改 {user} 和 {password} 为你希望的用户名和密码
mysql> CREATE USER '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%';
mysql> CREATE USER '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;

注： 若出现以下错误信息，表明新建用户的密码过于简单。 ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements 可提高密码复杂度或者执行以下命令降低MySQL密码强度级别。

mysql> set global validate_password_policy=0;
mysql> set global validate_password_length=4;

赋予用户相应权限

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO 'dolphinscheduler'@'%';
mysql> flush privileges;

如果使用 MySQL 需要手动下载 mysql-connector-java 驱动 (8.0.31) 并移动到 DolphinScheduler 的每个模块的 libs 目录下，其中包括 api-server/libs 和 alert-server/libs 和 master-server/libs 和 worker-server/libs 和 tools/libs。 注意：如果你只是想要在数据源中心使用 MySQL，则对 MySQL JDBC 驱动的版本没有要求，如果你想要将 MySQL 作为 DolphinScheduler 的元数据库， 则仅支持 8.0.16 及以上的版本。

echo /data/software/dolphinscheduler-3.2.0/master-server/libs/ /data/software/dolphinscheduler-3.2.0/alert-server/libs/ /data/software/dolphinscheduler-3.2.0/api-server/libs/ /data/software/dolphinscheduler-3.2.0/worker-server/libs/ /data/software/dolphinscheduler-3.2.0/tools/libs/ | xargs -n 1 cp -v /data/software/mysql-8.0.31/mysql-connector-j-8.0.31.jar

2.2 准备 DolphinScheduler 启动环境

  • 配置用户免密及权限

如果已有haodoop集群的账号，建议直接使用，无需配置

创建部署用户，并且一定要配置 sudo 免密。以创建 hadoop 用户为例

# 创建用户需使用 root 登录
useradd hadoop

# 添加密码
echo "hadoop" | passwd --stdin hadoop

# 配置 sudo 免密
sed -i '$ahadoop  ALL=(ALL)  NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' /etc/sudoers
sed -i 's/Defaults    requirett/#Defaults    requirett/g' /etc/sudoers

# 修改目录权限，使得部署用户对二进制包解压后的 apache-dolphinscheduler-*-bin 目录有操作权限
chown -R hadoop:hadoop apache-dolphinscheduler-*-bin
chmod -R 755 apache-dolphinscheduler-*-bin

注意: 1.因为任务执行服务是以 sudo -u {linux-user} 切换不同 linux 用户的方式来实现多租户运行作业，所以部署用户需要有 sudo 权限，而且是免密的。初学习者不理解的话，完全可以暂时忽略这一点 2.如果发现 /etc/sudoers 文件中有 “Defaults requirett” 这行，也请注释掉

  • 配置机器 SSH 免密登陆

由于安装的时候需要向不同机器发送资源，所以要求各台机器间能实现 SSH 免密登陆。配置免密登陆的步骤如下

su hadoop

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

注意: 配置完成后，可以通过运行命令 ssh localhost 判断是否成功，如果不需要输入密码就能 ssh 登陆则证明成功

2.3 启动 zookeeper(hadoop集群已有无需配置)

进入 zookeeper 的安装目录，将 zoo_sample.cfg 配置文件复制到 conf/zoo.cfg，并将 conf/zoo.cfg 中 dataDir 中的值改成 dataDir=./tmp/zookeeper

# 启动 zookeeper
./bin/zkServer.sh start

2.4 修改install_env.sh 文件

文件 install_env.sh 描述了哪些机器将被安装 DolphinScheduler 以及每台机器对应安装哪些服务。您可以在路径 bin/env/install_env.sh 中找到此文件，可通过以下方式更改 env 变量,export =，配置详情如下。 

ips=${ips:-"hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop4,hadoop5"}
# modify it if you use different ssh port
sshPort=${sshPort:-"xxx"}

# A comma separated list of machine hostname or IP would be installed Master server, it
# must be a subset of configuration `ips`.
# Example for hostnames: masters="ds1,ds2", Example for IPs: masters="192.168.8.1,192.168.8.2"
masters=${masters:-"hadoop1,hadoop2"}

# A comma separated list of machine <hostname>:<workerGroup> or <IP>:<workerGroup>.All hostname or IP must be a
# subset of configuration `ips`, And workerGroup have default value as `default`, but we recommend you declare behind the hosts
# Example for hostnames: workers="ds1:default,ds2:default,ds3:default", Example for IPs: workers="192.168.8.1:default,192.168.8.2:default,192.168.8.3:default"
workers=${workers:-"hadoop3:default,hadoop4:default,hadoop5:default"}

# A comma separated list of machine hostname or IP would be installed Alert server, it
# must be a subset of configuration `ips`.
# Example for hostname: alertServer="ds3", Example for IP: alertServer="192.168.8.3"
alertServer=${alertServer:-"hadoop3"}

# A comma separated list of machine hostname or IP would be installed API server, it
# must be a subset of configuration `ips`.
# Example for hostname: apiServers="ds1", Example for IP: apiServers="192.168.8.1"
apiServers=${apiServers:-"hadoop2"}

# The directory to install DolphinScheduler for all machine we config above. It will automatically be created by `install.sh` script if not exists.
# Do not set this configuration same as the current path (pwd). Do not add quotes to it if you using related path.
installPath=${installPath:-"/data/module/dolphinscheduler-3.2.0"}

# The user to deploy DolphinScheduler for all machine we config above. For now user must create by yourself before running `install.sh`
# script. The user needs to have sudo privileges and permissions to operate hdfs. If hdfs is enabled than the root directory needs
# to be created by this user
deployUser=${deployUser:-"hadoop"}

# The root of zookeeper, for now DolphinScheduler default registry server is zookeeper.
# It will delete ${zkRoot} in the zookeeper when you run install.sh, so please keep it same as registry.zookeeper.namespace in yml files.
# Similarly, if you want to modify the value, please modify registry.zookeeper.namespace in yml files as well.
zkRoot=${zkRoot:-"/dolphinscheduler"}

2.5 修改 dolphinscheduler_env.sh 文件

文件 ./bin/env/dolphinscheduler_env.sh 描述了下列配置： DolphinScheduler 的数据库配置，详细配置方法见[初始化数据库]，一些任务类型外部依赖路径或库文件，如 JAVA_HOME 和 SPARK_HOME都是在这里定义的。

如果您不使用某些任务类型，可以忽略任务外部依赖项，但必须根据您的环境更改 JAVA_HOME、注册中心和数据库相关配置。

export JAVA_HOME=${JAVA_HOME:-/data/module/jdk1.8.0_212}
# Database related configuration, set database type, username and password
export DATABASE=${DATABASE:-mysql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://xxxx:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME=xxx
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=xxx

# Registry center configuration, determines the type and link of the registry center
export REGISTRY_TYPE=${REGISTRY_TYPE:-zookeeper}
export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-xxxx:2181,xxx:2181,xxx:2181}


export HADOOP_HOME=${HADOOP_HOME:-/data/module/hadoop-3.3.4}
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-/data/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop}
export SPARK_HOME1=${SPARK_HOME1:-/data/module/spark-3.3.1}
#export SPARK_HOME2=${SPARK_HOME2:-/opt/soft/spark2}
#export PYTHON_HOME=${PYTHON_HOME:-/opt/soft/python}
export HIVE_HOME=${HIVE_HOME:-/data/module/hive-3.1.3}
export FLINK_HOME=${FLINK_HOME:-/data/module/flink-1.16.2}
export DATAX_HOME=${DATAX_HOME:-/data/module/datax}
#export SEATUNNEL_HOME=${SEATUNNEL_HOME:-/opt/soft/seatunnel}
#export CHUNJUN_HOME=${CHUNJUN_HOME:-/opt/soft/chunjun}

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME1/bin:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_HOME/bin:$PATH

2.6 初始化数据库

完成上述步骤后，您已经为 DolphinScheduler 创建一个新数据库，并在DolphinScheduler配置好，现在你可以通过快速的 Shell 脚本来初始化数据库

bash tools/bin/upgrade-schema.sh

2.7 修改application.yaml文件

共5个文件，需要修改的部分相同，但里面其他的配置不相同，需要单独改写分别为：

  • master-server/conf/application.yaml
  • api-server/conf/application.yaml
  • worker-server/conf/application.yaml
  • alert-server/conf/application.yaml
  • tools/conf/application.yaml
   datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://xxxx:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: xxx
    password: xxx

registry:
  type: zookeeper
  zookeeper:
    namespace: dolphinscheduler
    connect-string: xxxx
    retry-policy:
      base-sleep-time: 60ms
      max-sleep: 300ms
      max-retries: 5
    session-timeout: 30s
    connection-timeout: 9s
    block-until-connected: 600ms
    digest: ~

spring:
  config:
    activate:
      on-profile: mysql
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql:/xxxx:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: xxxx
    password: xxxx
  quartz:
    properties:
      org.quartz.jobStore.driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate

2.8 修改common.properties文件

共5个文件，需要修改的部分相同，但里面其他的配置不相同，需要单独改写分别为：

  1. master-server/conf/common.properties
  2. api-server/conf/common.properties
  3. worker-server/conf/common.properties
  4. alert-server/conf/common.properties
  5. tools/conf/common.properties
data.basedir.path=自定义本地文件存储位置
resource.storage.type=HDFS
# resource store on HDFS/S3 path, resource file will store to this base path, self configuration, please make sure the directory exists on hdfs and have read write permissions. "/dolphinscheduler" is recommended
resource.storage.upload.base.path=自定义hdfs的存储位置
resource.hdfs.root.user=自定义用户名称，和本文档之前做的配置要一致
# if resource.storage.type=S3, the value like: s3a://dolphinscheduler; if resource.storage.type=HDFS and namenode HA is enabled, you need to copy core-site.xml and hdfs-site.xml to conf dir
resource.hdfs.fs.defaultFS=hdfs://xxx:8020
#高可用ip地址
yarn.resourcemanager.ha.rm.ids=xxxx,xxx
# if resourcemanager HA is enabled or not use resourcemanager, please keep the default value; If resourcemanager is single, you only need to replace ds1 to actual resourcemanager hostname
yarn.application.status.address=http://ds1:%s/ws/v1/cluster/apps/%s
# job history status url when application number threshold is reached(default 10000, maybe it was set to 1000)
yarn.job.history.status.address=http:/xxx:19888/jobhistory/logs/%s

注：本次dolphinscheduler分布式存储采用的hdfs，如需其他配置，根据官网介绍配置即可

2.9 分布式存储hdfs依赖分发

echo /data/software/dolphinscheduler-3.2.0/master-server/conf/ /data/software/dolphinscheduler-3.2.0/alert-server/conf/ /data/software/dolphinscheduler-3.2.0/api-server/conf/ /data/software/dolphinscheduler-3.2.0/worker-server/conf/ | xargs -n 1 cp -v /data/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/core-site.xml /data/module/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml

2.10 启动 DolphinScheduler

使用上面创建的部署用户运行以下命令完成部署，部署后的运行日志将存放在 logs 文件夹内

bash ./bin/install.sh

注意: 第一次部署的话，可能出现 5 次sh: bin/dolphinscheduler-daemon.sh: No such file or directory相关信息，此为非重要信息直接忽略即可

2.11 登录 DolphinScheduler

浏览器访问地址 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 即可登录系统 UI。默认的用户名和密码是 admin/dolphinscheduler123

3.起停服务

# 一键停止集群所有服务
bash ./bin/stop-all.sh

# 一键开启集群所有服务
bash ./bin/start-all.sh

# 启停 Master
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server

# 启停 Worker
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server

# 启停 Api
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server

# 启停 Alert
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server

原文链接：https://blog.csdn.net/Brother_ning/article/details/135149045

本文由 白鲸开源科技 提供发布支持！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1679329.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Apache2.4和PHP8的量子纠缠

Apache2.4和PHP8的量子纠缠

Apache不建议你用&#xff0c;PHP建议使用
阅读更多...
更新Windows 11 后遇到的一些问题（更新中...）

更新Windows 11 后遇到的一些问题（更新中...）

目录 插入U盘后读取不到 在磁盘中新建文件夹需要管理员权限 导致不能安装一些软件 插入U盘后读取不到 解决方法&#xff1a;点击我的电脑或者是此电脑、选择管理、找到设备管理器、选择通用串行总线控制器、右键、选择启动。 第一步&#xff1a;点击我的电脑或者是此电脑、选…
阅读更多...
Java类和对象（二）—— 封装，static 关键字与代码块

Java类和对象（二）—— 封装，static 关键字与代码块

前言 在面向对象的编程语言中&#xff0c;有三大特性&#xff1a;封装、继承和多态~~ 今天我们就来学习封装的知识 封装 什么是封装 在现实生活中&#xff0c;我们经常使用手机来进行沟通与交流&#xff0c;实际上我们拿到的手机是被封装好的&#xff0c;精美的屏幕&a…
阅读更多...
MYSQL和JAVA中将中文汉字按照拼音首字母排序

MYSQL和JAVA中将中文汉字按照拼音首字母排序

一、MYSQL将中文汉字按照拼音首字母排序 数据库使用的字符编码是utf8_general_ci&#xff0c;如下 ORDER BY CONVERT(表名.字段名 USING gbk) COLLATE gbk_chinese_ci ASC;若是表查询&#xff0c;CONVERT中可以不添加表名。 查询结果如下&#xff1a; 二、JAVA中将中文汉字…
阅读更多...
自定义 Gradle 插件进行统一的静态代码分析

自定义 Gradle 插件进行统一的静态代码分析

静态代码分析是一项了不起的技术, 它能让代码库更易于维护. 但是, 如果你在不同的版本库中拥有多个服务(可能由不同的团队开发), 如何才能让每个人都遵循既定的代码风格呢? 一个好办法是将所有规则封装在一个插件中, 该插件会在每个项目构建时自动执行所需的验证. 因此, 在本…
阅读更多...
【2024系统架构设计】回顾历史，查缺补漏篇 ③

【2024系统架构设计】回顾历史，查缺补漏篇 ③

前言 hello，大家好： 💡💡💡 我们一起来备考软考高级系统架构设计师吧，本专栏提供综合知识、案例科目、论文(论点和部分示例范文)等内容，包括知识点总结和记忆小妙招哦。 🚀🚀🚀 可以减少资料查找和收集的时间，提高效率，我们一起集中精力学习干货吧！ 💡…
阅读更多...
Milvus的存储/计算分离

Milvus的存储/计算分离

前言 根据数据面与控制面相隔离的原则&#xff0c;从可扩展性和灾难恢复来看&#xff0c;Milvus由4个相互独立的层组成 访问层 由一系列无状态的代理组成&#xff0c;访问层是系统和用户之间的第一层&#xff0c;它主要是验证客户端请求和规整返回的结果 代理是无状态的&am…
阅读更多...
GPU学习记一下线程分组相关

GPU学习记一下线程分组相关

在compute的时候&#xff0c;是要dispatch一个数量的代表分了多少块任务集&#xff0c;dispatch的块内部也是有一个数量的&#xff0c;那么这些值怎么取的呢 内部&#xff0c;N卡32 外面dispatch的数量就是all/32 然后细说这个值 这有一个叫core的东西&#xff0c;就是相当于th…
阅读更多...
【opencv】答题卡判分实验

【opencv】答题卡判分实验

实验环境&#xff1a; anaconda、jupyter notebook 实验用的包&#xff1a;numpy、matplotlib、opencv 实验的目的还是以熟悉图像的透视变换、轮廓特征提取为主要目的 关于如何判断答题卡被选项&#xff1a;通过几个覆盖备选项的掩膜与原二值图像想与&#xff0c;最终整个图像…
阅读更多...
Springboot+MybatisPlus如何实现带验证码的登录功能

Springboot+MybatisPlus如何实现带验证码的登录功能

实现带验证码的登录功能由两部分组成&#xff1a;&#xff1a;1、验证码的获取 2、登录&#xff08;进行用户名、密码和验证码的判断&#xff09; 获取验证码 获取验证码需要使用HuTool中的CaptchaUtil.createLineCaptcha()来定义验证码的长度、宽度、验证码位数以及干扰线…
阅读更多...
性能测试工具—jmeter的基础使用

性能测试工具—jmeter的基础使用

1.Jmeter三个重要组件 1.1线程组的介绍&#xff1a; 特点&#xff1a; 模拟用户&#xff0c;支持多用户操作多个线程组可以串行执行&#xff0c;也可以并行执行 线程组的分类&#xff1a; setup线程组&#xff1a;前置处理&#xff0c;初始化普通线程组&#xff1a;编写…
阅读更多...
遥感数据集制作（Potsdam数据集为例）：TIF图像转JPG，TIF标签转PNG，图像重叠裁剪

遥感数据集制作（Potsdam数据集为例）：TIF图像转JPG，TIF标签转PNG，图像重叠裁剪

文章目录 TIF图像转JPGTIF标签转PNG图像重叠裁剪图像重命名数据集转COCO格式数据集转VOC格式 遥感图像不同于一般的自然图像&#xff0c;由于波段数量、图像位深度等原因&#xff0c;TIF图像数据不能使用简单的格式转换方法。本文以Potsdam数据集为例&#xff0c;制作能够直接用…
阅读更多...
你了解 pom.xml 吗

你了解 pom.xml 吗

你了解pomxml吗 springboot 是 java 利器&#xff0c;几乎每个写 java 的同学都会用&#xff0c;但是你了解 pom.xml 吗&#xff1f; 这篇干货查漏补缺。 首先我们创建个 springboot 项目 都选了默认设置&#xff1a; 我把这篇完整粘贴出来 pom.xml <?xml version&quo…
阅读更多...
网络安全|隐藏IP地址的5种不同方法

网络安全|隐藏IP地址的5种不同方法

隐藏计算机的IP地址在互联网在线活动种可以保护个人隐私&#xff0c;这是在线活动的一种常见做法&#xff0c;包括隐私问题、安全性和访问限制内容等场景。那么如何做到呢?有很5种方法分享。每种方法都有自己的优点和缺点。 1. 虚拟网络 当您连接到虚拟服务器时&#xff0c;您…
阅读更多...
JVM内存模型最新面试题(持续更新)

JVM内存模型最新面试题(持续更新)

问题&#xff1a;java中创建的对象一般放在哪里&#xff1f;(全流程包含从创建到回收) 回答 大部分对象在堆中&#xff0c;这个基本都知道&#xff1b; 少部分对象是会在栈中的&#xff0c;比如作用域不局限于方法内的方法内部变量&#xff0c;这类对象的特征一般就是生命周期…
阅读更多...
第33次CSP认证Q3：化学方程式配平

第33次CSP认证Q3：化学方程式配平

&#x1f344;题目描述 为了配平一个化学方程式&#xff0c;我们可以令方程式中各物质的系数为未知数&#xff0c;然后针对涉及的每一种元素&#xff0c;列出关于系数的方程&#xff0c;形成一个齐次线性方程组。然后求解这个方程组&#xff0c;得到各物质的系数。这样&#x…
阅读更多...
【C语言】通讯录系统实现

【C语言】通讯录系统实现

目录 1、通讯录系统介绍 2、代码分装 3、代码实现步骤 3.1制作菜单函数以及游戏运行逻辑流程 3.2、封装人的信息PeoInfo以及通讯录Contact结构体类型 3.3、初始化通讯录InitContact函数 3.4、增加联系人AddContact函数 3.5、显示所有联系人ShowContact函数 3.6、删除联系人D…
阅读更多...
视频号小店是个风口吗？今年去做是明智的选择吗？一篇详解！

视频号小店是个风口吗？今年去做是明智的选择吗？一篇详解！

大家好&#xff0c;我是电商小V 视频号才刚刚推出一年半的时间&#xff0c;可以说自从推出之后这个项目的知名度一直是处于飙升的状态&#xff0c;一直处于爆火的状态&#xff0c;也是吸引了很多想做电商&#xff0c;想去创业的小伙伴&#xff0c;最主要的就是视频号小店背靠的…
阅读更多...
流程图用什么软件做？选择这4款，让工作事半功倍

流程图用什么软件做？选择这4款，让工作事半功倍

流程图用什么软件做&#xff1f;流程图是一种直观、清晰的图形表示法&#xff0c;它通过节点、箭头和符号等元素&#xff0c;精确地展示出一系列步骤、决策点以及操作过程。这种图形化的呈现方式不仅简化了复杂信息的处理&#xff0c;还使得读者能够迅速把握整体流程&#xff0…
阅读更多...
C++容器：list（双向链表）

C++容器：list（双向链表）

一丶list介绍 C中的list容器底层确实是以双向链表的形式实现的。 list容器是C标准模板库&#xff08;STL&#xff09;中的一部分&#xff0c;它提供了对列表数据结构的实现。 双向链表结构&#xff1a;list容器的每个元素都是通过指针链接在一起的&#xff0c;每个元素都包含…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023