深度学习+计算机视觉

news2024/11/24 5:01:02

在旷视这个ai四小龙深度学习是必不可少，而且这年头……

机器学习:在预定义的可能性空间中，利用反馈信号的指引，在输入数据中寻找有用的表示和规则

原理

a. 对神经网络的权重（有时也被称为该层的参数）进行随机赋值
b. 经过一系列随机变换，得到预测值Y’
c. 通过损失函数（有时也被称为目标函数或代价函数），得到预测值Y’与真实值Y之间的损失值
d. 将损失值作为反馈信号，通过优化器来对权重值进行微调，以降低当前示例对应的损失值
e. 循环重复足够做的次数（b-d），得到具有最小损失值的神经网络，就是一个训练好的神经网络

张量：数据容器，包含的数据通常是数值数据，矩阵向任意维度的推广

神经网络：由一系列张量运算组成，这些张量运算只是输入数据的简单几何变换。可将神经网络解释为高维空间中非常复杂的几何变换，这种变换通过一系列简单步骤来实现

机器学习的目的：为高维空间中复杂、高度折叠的数据流行（一个连续的表面）找到简洁的表示

深度学习：可将复杂的几何变换逐步分解为一系列基本变换

网络架构

全连接神经网络FNN

对具有线性输出层和至少一个使用“挤压”性质的激活函数的隐藏层组成的前馈神经网络，只要其隐藏层神经元的数量足够，它可以以任意精度来近似任何从一个定义在实数空间中的有界闭集函数。即一个两层的神经网络可以模拟任何函数

卷积神经网络CNN

局部连接和权值共享可以大幅度降低神经网络权值数量，成倍提升训练和预测速度

卷积网络是由卷积层、子采样层、全连接层交叉堆叠而成

循环神经网络RNN

使用带自反馈的神经元，能够处理任意长度的序列；更加符合生物神经网络的结构；应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上

注意力机制Transformer

计算机视觉

用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像；

使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统

编程语言：

Python、C++等，熟悉常用的计算机视觉工具和库，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Keras等

大模型

是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型

大语言模型（Large Language Model）：具有大规模参数和计算能力的自然语言处理模型，例如 OpenAI 的 GPT-3 模型，模型可通过大量的数据和参数进行训练，以生成人类类似的文本或回答自然语言的问题，大型语言模型在自然语言处理、文本生成和智能对话等领域有广泛应用

GPT（Generative Pre-trained Transformer）：GPT 和ChatGPT都是基于Transformer架构的语言模型，旨在生成自然语言文本并处理各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、摘要等，通常在单向生成的情况下使用，即据给定的文本生成连贯的输出

ChatGPT：专注于对话和交互式对话，它经过特定的训练，更好地处理多轮对话和上下文理解，用于提供流畅、连贯和有趣的对话体验，以响应用户的输入并生成合适的回复

特点：

大规模/多任务学习/大数据训练/强大计算资源/

迁移学习/预训练/子监督学习/领域知识融合/自动化/效率

为表诚意送一个：

低代码平台

Zoho Creator：
- 优点：Zoho Creator 是一个功能强大的低代码应用开发平台，提供拖拽式界面设计和强大的自定义选项。它支持与其他 Zoho 产品和第三方服务的无缝集成，可以快速构建和部署应用程序。
- 使用方法：用户可以通过 Zoho Creator 的可视化界面设计应用程序，选择所需的组件和布局，并配置相应的业务逻辑。平台提供了丰富的自定义选项和设置，可以根据需求进行灵活调整。
- 收费情况：Zoho Creator 提供免费试用版，用户可以在试用期内体验平台的基本功能和限制。商业版根据用户数量和应用程序的复杂性进行收费，具体价格需要根据实际需求进行定制。
阿里云宜搭：
- 优点：宜搭是阿里巴巴自研的低代码应用搭建平台，提供可视化界面设计和一键发布功能。它支持拖拉拽编辑和配置页面、表单和流程，可以快速构建和部署各种业务应用。
- 使用方法：用户可以通过宜搭的可视化界面选择模板和组件，设计应用程序的界面和流程。平台提供了丰富的模板和组件库，可以根据需求进行选择和配置。完成设计后，可以一键发布到 PC 和手机端。
- 收费情况：宜搭提供免费版和收费版。免费版提供基本的功能和限制，适合小规模的应用搭建。收费版根据用户需求提供更高级的功能和服务，具体价格需要根据实际应用场景进行定制。
腾讯云微搭：
- 优点：腾讯云微搭是一个低代码应用开发平台，提供丰富的模板和组件库，支持多种数据源和自定义逻辑。它可以帮助用户快速构建和部署应用，并提供可视化数据分析和监控功能。
- 使用方法：用户可以通过微搭的可视化界面选择模板和组件，设计应用程序的界面和逻辑。平台支持多种数据源和集成方式，可以与腾讯云和其他第三方服务无缝集成。完成设计后，可以发布应用到云端或本地部署。
- 收费情况：腾讯云微搭提供免费试用版和收费版。免费试用版提供基本的功能和限制，适合小规模的应用开发。收费版根据用户需求和应用程序的复杂性进行收费，具体价格需要根据实际情况进行定制。