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经典dp1(最长公共序列)
经典dp2(最长上升子序列 )
经典dp(最长公共序列)
最长公共子序列__牛客网
解析:
有两个字符串T和S,S的长度为n T的长度为m
状态:f[i][j] 表示n的前 i 个字母,和m的前 j 个字母的最长公共子序列长度
情况一:s[i]==t[i]
因为两个字符相同,所以 该最长公共子序列==除这两个字符外的最长公共子序列+1;
即f[i][j]==f[i-1][j-1]+1;
情况二:s[i]!=t[i]
如果两个字符不同,则最长序列可能在只包含si或ti的组合串中;
// 参考自id:没有头的小蘑菇
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
//int dp[110][110];
int main()
{
string s1, s2;
while(cin>>s1>>s2)
{
vector<vector<int>> dp(s1.size()+1,vector<int>(s2.size()+1, 0));
//memset(dp,0,sizeof dp);
for(int i = 1; i <= s1.size(); i++)
for(int j = 1; j<= s2.size(); j++)
{
if(s1[i-1] == s2[j-1])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
else
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
}
cout<<dp[s1.size()][s2.size()]<<endl;
}
return 0;
}
经典dp(最长上升子序列 )
最长上升子序列__牛客网
【解题思路】动态规划的难点在于定义数组和创建“状态转移方程”。1. 定义height来存储数据,f[i]为以height[i]结尾的元素的最长上升子序列元素个数,初始时将f所有内容全部初始化成1,因为子序列中至少包含一个元素。状态表示:f[i]表示从第一个数字开始算,以height[i]结尾的最大的上升序列。(以height[i]结尾的所有上升序列中属性为最大值的那一个)
状态计算(集合划分):j∈(0,1,2,..,i-1), 在height[i] >height[j]时,
f[i] = max(f[i], f[j] + 1)。
有一个边界,若前面没有比i小的,f[i]为1(自己为结尾)。最后在找f[i]的最大值。
// write your code here cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main(){
int n;
while(cin >> n){
vector<int> height(n, 0);
for(int i = 0; i < n; i ++){
cin >> height[i];
}
vector<int> f(n, 1);//初始每个数字长度为1
int result = 1;
for(int i = 1; i < n; i ++){
for(int j = 0; j < i; j ++){
if(height[i] > height[j])//说明该数字比该序列所有数字大
{
f[i] = max(f[i], f[j] + 1);//f[j]+1将这个数字放在序列前面
}
}
result = max(result, f[i]);
}
cout << result << endl;
}
}
非dp巧妙写法
// write your code here cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
int n;
while(cin >> n)
{
vector<int> ret;
int num;
int i;
while(n--)
{
cin >> num;
i = 0;
for(; i < ret.size(); ++i)
{
if(num <= ret[i])
{
ret[i] = num;
break;
}
}
if(i == ret.size())
ret.push_back(num);
}
cout << ret.size() << endl;
}
}