开关电源详解

news2024/11/28 19:00:50

目录

电源分类

线性稳压电源(LDO)

适用场景

 特点

基本组成

开关电源

适用场景

发展方向

特点

分类

基本组成:

开关电源和线性电源对比:

两款开关电源的性能参数对比:

某款电源适配器:


电源分类

线性稳压电源(LDO)、开关电源(AC-AC、AC-DC、DC-AC、DC-DC)

线性稳压电源(LDO)

适用场景

降压转换、输入输出之间压差较低的情况

 特点

1)能量转换效率低(特别是输入输出压差较大时)--50%左右,功率器件工作在线性状态

2)输出电压精度高

功耗计算:

   \large P_{Loss}=I_{LDO}*(V_{In}-V_{Out})

图片引用自TI 

基本组成

 

    上述的电压Ui经过转换为直流高电压后,通过调整管和负载之间的串联分压关系,可获得直流输出电压U0,当负载电压发生扰动时,通过反馈采样电路监测输出电压变化量,再经过比较放大器和基准电压比较,判断输出电压是否发生了偏差,依据电压偏差的高低去调节调整管,从而实现当输出电压偏低时,调节调整管的分压调低,使得输出电压增大,从而实现稳压输出U0,反之亦然。

开关电源

                                                        某款电源适配器

 

                                                            某款开关电源

适用场景

20世纪80年代后,计算机电源全面实现开关电源化

20世纪90年代,开关电源逐渐应用于电器设备、程控交换机、电子设备等

发展方向

1)小型、薄型、轻(提高开关频率)

   (20世纪90年代开关频率达300-400kHz),工作频率高使得所需的滤波电容电感小

2)高转换效率

     软开关技术发展(可使得效率达到90%)

3)高可靠性

   减少平均无故障时间

4)低噪声

   若单纯追求电源高频化则噪声随之增大,可采用谐振变换技术实现高频化同时减少噪声

特点

1)能量转换效率高--90%以上

   高频交流在变压器变压电路中的效率要比50HZ高很多.所以开关变压器可以做的很小,而且工作时不是很热,功率器件工作在开关状态

2)输出电压波动(输出纹波Ripple-大),需要设计复杂的电路

     目前开关电源输出纹波可做到100mv以下

3)噪声大

   由于开关管的开关频率较高,噪声随之增加,当开关管的开关频率大于20KHz时,超出人耳的听觉范围

分类

按照电压变换类型划分

1)降压型(buck)

2)  升压型(boost)

3)升/降压型(buck-boost)

开发电源:利用电子开关器件(晶体管、场效应管、可控硅闸流管),通过控制电路,使得电子开关器件不停的接通和关断,通过对输入电压的PWM调制,从而实现DC/AC、DC/DC的电压变换。

基本组成:

一般的描述:

电源→输入滤波器→整流(全桥整流)→直流滤波→开关管(振荡逆变)→开关变压器→输出整流与滤波

 其中的电源、输入滤波器、整流、直流滤波部分实现交流电压到直流高压的转换

 直流高压通过后续的开关管、开关变压器实现不同电压的转换(直流电压A到直流电压B)

 输出整流与滤波模块实现稳定的输出电压

其中的输入滤波器:消除来自电网的干扰,例如电动机启动/电器开关/雷击等,防止开关电源产生的高频噪声干扰电网

整流:实现输入电压的整流滤波,也即是实现交流到直流转换

开关管(逆变器)和开关变压器:直流电压转变为高频电压(脉冲电压),实现输出和输入电网隔离作用(变压器)

保护电路:开关电路发生过压、过流时保护开关电源及负载

如下阐述开关电源的电路原理:

 将线性直流稳压电源的调整管更改为开关器件,作为开关管,在导通期间由于开关管的特性:压降小几乎不消耗能量,关断时漏电流小,几乎不消耗能量。

   下面实现了电压的转换和电压的稳定调节:

      波动的直流高压Ui经过高频变换器(开关管VT和二极管VD组成),变换为大于20KHz的脉冲方波电压,脉冲方波电压通过输出滤波器(电容C和电感L)对输出电压进行平滑处理得到U0。从而实现了能量的转换。

      当开关电压的负载电流增大或输入电压Ui下降时,输出电压U0下降,此时控制回路(取样电压/基准电压/比较放大器)使得高频变换器的输出脉冲方波的占空比变大(方波宽度变宽),给电容C充电时间加长,放电时间缩短,使得电容C上的电压回升也即是给负载的输出电压U0回升,使得电压得以稳定输出,反之亦然。

开关电源和线性电源对比:

 两款开关电源的性能参数对比:

参数A电源B电源
输入电压范围80-264Vac85-264Vac
额定输出功率200W--
效率91%92%
负载调整率<正负3%<正负3%
线性调整率<正负1%--
功率因数大于等于0.9--
输出纹波240mv210mv
最大输入电流3A--
输出电压范围23.28-24.72Vdc---24v24v
输出电流范围0-8.34A10.41A

某款电源适配器:

  整流芯片:CSC7720

 

 

参考

【1】详细了解开关电源,从这里开始!-广州致远电子股份有限公司

【2】开关电源介绍 | 亚德诺半导体

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/166422.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python NumPy 拆分数组

前言NumPy&#xff08;Numerical Python的缩写&#xff09;是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy&#xff0c;就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数&#xff0c;涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 拆分数组…

2-求和(蓝桥杯)

问题描述给定 nn 个整数 a_1, a_2, , a_na1,a2,⋅⋅⋅,an &#xff0c;求它们两两相乘再相加的和&#xff0c;即&#xff1a;Sa_{1} \cdot a_{2}a_{1} \cdot a_{3}\cdotsa_{1} \cdot a_{n}a_{2} \cdot a_{3}\cdotsa_{n-2} \cdot a_{n-1}a_{n-2} \cdot a_{n}a_{n-1} \cdot a_…

2022考研人年度总结,描摹23实习备战进行时

今年&#xff0c;是硝烟弥漫的一年在各个科目上努力也常常焦虑不断怀疑是否真的可以在考研的道路上每一件努力的小事看起来无所谓但却十分有必要2022考研热词是“努力” “披星戴月”“痛苦”你的每一个清晨与深夜都刻满了泪水与汗水春天你最爱期待夏天&#xff0c;夏天你说秋天…

JAVA开发运维(CI/CD)

CI :持续性集成CD&#xff1a;持续性部署SIT&#xff1a;系统集成测试UAT&#xff1a;用户验收测试研发流程的变化&#xff0c;因为用户永远一开始不知道自己想要什么样的东西&#xff0c;导致了软件无法从一而终的进行设计&#xff0c;用户需要能立刻运行的软件和功能。&#…

再学C语言36:指针和数组

指针提供了一种用来使用地址的符号方法&#xff0c;可以很有效地处理数组 数组标记实际上是一种变相使用指针的形式 数组名同时也是该数组首元素的地址&#xff0c;如果arr是一个数组&#xff0c;则&#xff1a; arr &arr[0]; 在C中&#xff0c;对一个指针加1的结果是…

【ROS】使用pluginlib自定义costmap地图层

文章目录 文章目录 前言 一、重写地图层 1.包含头文件 2.onInitialize() 3.updateBounds() 4.updateCosts() 二、向ROS注册 1.插件描述文件 2.向ROS注册插件 3.在costmap配置文件中使用 总结 前言 pluginlib是一个 C 库&#xff0c;用于从 ROS 包中加载和卸载插件。插件是从…

SpringBoot实战(十一)集成RebbitMQ

目录1.工作原理图1.1 配置阶段1.2 生产者1.3 消费者2.Maven依赖3.常用交换机类型3.1 direct 直连交换机3.2 fanout 广播交换机3.3 topic 主题交换机4.Direct 直连交换机4.1 yml配置4.2 配置类4.3 消息推送类4.4 消息监听类4.5 测试5.Fanout 广播交换机5.1 配置类5.2 消息推送类…

javascript画全年日历

前些日子闲聊群里有人提了用js画全年日历的需求&#xff0c;趁闲暇时间画了个小demo&#xff0c;下面还是先上效果图吧。 高亮显示的是今天的日期和标记要高亮显示的日期&#xff0c;也添加了点击事件的钩子&#xff0c;自己可以实现钩子函数&#xff0c;从而操作点击的日期值。…

综述 | 深度强化学习在自动驾驶中的应用

本文是2020年的综述论文《Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A Survey》的部分内容节选。翻译稿全文共2万6千字&#xff0c;本文略掉了第3、4节强化学习理论的介绍及扩展部分。摘要随着深度表征学习(deep representation learning)的发展&#xff0c;强化学…

【8】SCI易中期刊推荐——图像处理领域(中科院4区)

🚀🚀🚀NEW!!!SCI易中期刊推荐栏目来啦 ~ 📚🍀 SCI即《科学引文索引》(Science Citation Index, SCI),是1961年由美国科学信息研究所(Institute for Scientific Information, ISI)创办的文献检索工具,创始人是美国著名情报专家尤金加菲尔德(Eugene Garfield…

windows下Docker部署Flask的教程

Docker默认安装路径是在C盘&#xff0c;Windows中修改Docker**默认安装****路径方法&#xff1a; 1.先创建 D:\Program Files\Docker 目录 2.运行命令&#xff0c;创建链接 mklink /J "C:\Program Files\Docker" "D:\codeSoftware\Docker"3.点击exe安装…

logstash 向多目标输出多份日志输出syslog

logstash默认情况下是内置了输入syslog日志的&#xff0c;但是不支持输出syslog&#xff0c;需要输出syslog的情况下&#xff0c;就需要手动安装logstash-output-syslog插件。安装方法如下&#xff1a;下载logstash-output-syslog插件&#xff0c;https://rubygems.org/downloa…

SpringBoot 注册自己的Servlet(三种方式)

SpringBoot 注册自己的Servlet&#xff08;三种方式&#xff09; 目录SpringBoot 注册自己的Servlet&#xff08;三种方式&#xff09;方法1:使用servlet3.0规范提供的注解方式注册Servlet1,声明servlet及映射2&#xff0c;加上ServletComponentScan 才会扫描加了这个注解运行结…

LeetCode 62. 不同路径

&#x1f308;&#x1f308;&#x1f604;&#x1f604; 欢迎来到茶色岛独家岛屿&#xff0c;本期将为大家揭晓LeetCode 62. 不同路径&#xff0c;做好准备了么&#xff0c;那么开始吧。 &#x1f332;&#x1f332;&#x1f434;&#x1f434; 一、题目名称 LeetCode 62. …

蚂蚁智能内容合规产品,提供一站式营销合规管控解决方案

随着互联网服务的不断深化&#xff0c;产品营销的形式从传统文本、长图文&#xff0c;增加到短视频、直播等新媒介形态&#xff0c;展现形式愈加丰富的同时&#xff0c;也为营销宣传内容合规审核带来了诸多难题。如何解决与日俱增的审核量与合规审核人员有限之间的矛盾&#xf…

旧手机闲置?教你用Termux搭建个移动服务器

目录 前言 准备工作 实践 安装Termux&#xff1a; 运行Termux&#xff1a; 环境配置&#xff1a; 效果展示 写在最后 前言 最近偶然看到网上有人用KSWEB搭建本地服务器&#xff0c;于是突发奇想也想在手机中搭建一个node环境试试&#xff0c;趁着周末有空&#xff0c;…

Vue3商店后台管理系统设计文稿篇(五)

记录使用vscode构建Vue3商店后台管理系统&#xff0c;这是第五篇&#xff0c;主要记录Vue3项目路由知识 文章目录一、Vue3路由二、安装Element Plus三、NPM设置淘宝镜像四、Yarn 设置淘宝镜像正文内容&#xff1a; 一、Vue3路由 路由用于设定访问路径, 将路径和组件映射起来&…

【vue系列-06】vue的组件化编程

深入理解vue的组件一&#xff0c;vue组件1&#xff0c;什么是vue组件2&#xff0c;单文件组件和非单文件组件3&#xff0c;非单组件的基本使用4&#xff0c;vue组件命名规范4.1&#xff0c;一个单词组成4.2&#xff0c;多个单词组成5&#xff0c;组件与组件间的嵌套6&#xff0…

Tomcat结构体系

总体结构Tomcat中最顶层的容器是Server&#xff0c;代表着整个服务器&#xff0c;从上图中可以看出&#xff0c;一个Server可以包含至少一个Service&#xff0c;用于具体提供服务。Service主要包含两个部分&#xff1a;Connector和Container。从上图可以看出 Tomcat 的心脏就是…

opencv的mat openvino的tensor libtorch的tensor

opencv的mat 对于矩阵数据&#xff0c;在opencv里面是通过使用mat这个数据结构来实现的&#xff0c;我觉得这个数据结构本身设计是用来做图片的存储&#xff0c;所以很多的教程都是关于三维矩阵的&#xff08;其中一个维度是channel&#xff09;&#xff0c;关于三维矩阵的定义…