上一篇讲解了朴素的开发环境安装 - 【AI基础】第一步：安装python开发环境-windows篇-CSDN博客，这里讲解通过conda来配置python环境，同时安装python开发工具pycharm，最终输出python版本的helloworld。

一、安装miniconda

1.1 下载安装包

最新版下载地址：https://docs.anaconda.com/free/miniconda/

所有版本地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/ 

下载最新版本就行，python会向下兼容。然后在下面页面选择对应的平台进行下载：

1.2 开始安装 

下载完后双击安装

这里选择一个自定义路径进行安装，默认是在 c:\programData，这目录是隐藏系统目录，有时候要进入目录操作不方便，比如这里选择 d:\miniconda3 进行安装：

 基本都是默认选项，下面设置可以都勾选，不影响：

 1.3 安装检验

安装完成后进行，在系统搜索 minicode3，如下图：

选中上图第一个搜索结果后打开命令行。

1.4 配置国内镜像源

配置镜像源有两种方式，一种是永久配置，一种是临时配置。

1.4.1 永久配置

# 移除默认的源
$ conda config --remove channels defaults
# 添加国内镜像源
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 设置搜索时显示通道地址
$ conda config --set show_channel_urls yes
# 查看镜像源配置是否成功
$ conda config --show channels
# 清除缓存，确保新的镜像源起作用
$ conda config clean -i
# 查看所有配置信息
$ conda info

配置： 

 查看所有配置信息；

1.4.2 临时配置

在安装组件时指定镜像源：

$ conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

 这里使用 -c 参数来指定下载的镜像源。

二、安装pycharm

2.1 下载地址

最新版：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

历史版本：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

2.2 版本选择

有Professional专业版和Community Edition社区版本。

社区版本够用，有米的选择专业版。

2.3 环境变量

添加miniconda到环境变量中，可以避免一些乱七八糟的问题，比如在pycharm中使用终端时，无法识别conda命令。

三、Environment 工作环境

安装完后就可以直接使用了，现在要把pycharm和python联系起来，这个联系渠道就是interpreter，python解释器。

3.1 创建工作环境

每个项目都有自己的python运行环境，安装conda之后有个默认的名称为base的运行环境。

基于安全和解耦，在开发项目前，先创建一个工作环境：

conda create --name <环境名><解析器，包等>
例如：conda create --name env_startup python=3.12 numpy
创建一个名为 env_startup 的虚拟环境，指定python为3.12，并安装numpy。

如果没有指定python版本，会使用默认的python。 

先创建一个名称为 env_startup 的工作环境：

(base)$ conda create --name env_startup

3.2 切换工作环境

# 激活切换工作环境
$ conda activate env_startup
# 查看当前工作环境安装的包
$ conda list
# 查看所有的工作环境
$ conda info --envs

激活工作环境后，可以看到命令行的前缀变成了当前环境的名字： (env_startup) 。 

四、配置和运行

设置interpreter是很方便的，有两个时机：创建项目时，或者打开项目后配置。

4.1 如果是创建项目

在创建的时候可以直接指定interpreter：

选择 Custom environment 自定义环境。

在Environment设置中可以看到，pycharm可以新建工作环境：

• Type：选择Conda
• Python version：当前项目使用的python版本
• Name：工作环境的名称
• Path to conda：这里指向第一步miniconda安装路径下的 Scripts/conda.exe 

也可以指向已有的工作环境：

• Type：选择Conda
• Path to conda：这里指向第一步miniconda安装路径下的 Scripts/conda.exe 
• Environment：选择已有的工作环境

4.2 如果是打开项目

从设置中找到 Python interpreter：

这里也可以选择新建工作环境，或者选择已有工作环境。

五、开发运行

5.1 运行默认示例

项目默认创建了一个文件 main.py，代码如下：

# 这是注释
 
# 定义了一个函数
def print_hi(name):
    print(f'Hi, {name}')  
 
# 如果是入口调用
if __name__ == '__main__':
    # 调用上面定义的函数
    print_hi('PyCharm')

点击运行看看效果：

 

 可以看到，成功输出了 “Hi，PyCharm, let's startup”。 

5.2 运行/调试配置

项目创建后会默认创建一个运行/调试配置，我们也可以调整此配置。

 

从上图可以看出，主要就是指定了python解释器和要运行的py文件main.py。 

5.3 从命令行运行 

从图六可以看出，实际运行的命令其实就是 “python main.py”。所以我们来试试从命令行运行。

选中命令行面板，输入 “python main.py”：

六、引用：

Anaconda配置国内镜像源_conda源设置-CSDN博客

2023 conda 安装、配置环境变量、换源_conda添加环境变量-CSDN博客

PyCharm+Miniconda3安装配置教程