[淘宝销量]—采集分析

[淘宝销量]—采集分析—实例参考▶

news2024/12/23 10:59:30

[干货]

本文爬取淘宝的搜索结果，包含标题、价格、原价、店铺、月销量字段。将结果保存成csv格式，并作简单分析。以手机为例。【淘宝销量】

用到的python库：selenium、urllib、pyquery、pandas。

1.爬取页面分析

1.1 获取URL

打开淘宝，在搜索框中输入“手机”并按回车键，会看到关于手机的搜索结果：

拉到页面最下面，只有上一页、下一页、首页三个按钮，看不到搜索结果总共有多少页。按F12打开开发者工具，然后刷新页面，可以在网络监听中找到页面的URL：

其中，keyword参数即我们搜索的关键词“手机”，pnum代表页数（从0开始）。我们试着把其中不必要的参数去掉，构造URL:

1.2获取页面元素

现在我们已经得到了URL，接下来尝试获取所需字段所在页面元素中的位置。点击开发者工具中的Elements、接着点击左边的箭头符号按钮，将鼠标定位在手机展示结果页面，可以看到手机信息所在的位置：

每个手机信息保存在class=pc-items-item item-undefined的li标签中，依次按上述点击标题、价格等字段，可以得到每个元素的具体位置。那么，我们可以通过改变URL里的页数参数，获取该页的网页源代码，然后使用pyquery库获取我们想要的元素。

2.爬虫代码

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
import urllib.parse
from pyquery import PyQuery as pq
import pandas as pd


def scratch_page(driver, url, page):
    """获取网页源代码"""
    wait = WebDriverWait(driver, 10)
    retry_num = 0
    while retry_num < 3:  # 如果打开页面失败，则最多重复三次
        try:
            driver.get(url % (urllib.parse.quote(keyword), page))
            # 等待页面加载完成
            wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR, '.pc-search-page-item-after'), '下一页'))
            wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.pc-search-items-list li')))
            retry_num = 3
        except:
            retry_num += 1
    return driver


def goods(html):
    """获取单页的所有商品"""
    # 解析网页源代码
    doc = pq(html)
    # 抓取字段：标题、价格、原价、店铺名、月销量
    items = doc('.pc-search-items-list').children('li')
    for item in items.items():
        title = item.find('.title-text').text()  # 标题
        discount_price = item.find('.coupon-price-afterCoupon').text()  # 价格
        original_price = item.find('.coupon-price-old').text()  # 原价
        shop = item.find('.seller-name').text()  # 店铺
        monthly_sales = item.find('.sell-info').text()  # 月销量
        yield [title, discount_price, original_price, shop, monthly_sales]


def main(keyword, total_pages):
    url = 'https://uland.taobao.com/sem/tbsearch?keyword=%s&pnum=%d'
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument('--headless')  # 设置无头chrome
    driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
    goods_list = pd.DataFrame(columns=['category', 'title', 'discount', 'original_price', 'shop', 'monthly_sales'])
    # 按页爬取
    for page in range(total_pages + 1):
        print('正在抓取第%d页...' % (page + 1))
        driver = scratch_page(driver, url, page)
        html = driver.page_source
        items = goods(html)
        for item in items:
            item.insert(0, keyword)
            goods_list.loc[len(goods_list)] = item
    # 将结果保存到csv中
    goods_list.to_csv('淘宝商品_%s.csv' % keyword, index=False, encoding='utf-8-sig')
    driver.close()
    print('\n抓取完成')
    return


if __name__ == '__main__':

    keyword = '手机'
    total_pages = 16  # 每页60

    main(keyword, total_pages)