一、Spring Cloud Kubernetes 本地开发环境调试

上面文章使用 Spring Cloud Kubernetes 在 k8s 环境中实现了服务注册发现、服务动态配置，但是需要放在 k8s 环境中才能正常使用，在本地开发环境中可能没有 k8s 环境，如何本地开发调试呢？

这点 Spring Cloud 官方已经考虑到了这个问题，Spring Cloud Kubernetes 项目的代码依赖于 Fabric8 Kubernetes Java 客户端，这是一个流畅的 DSL，可以使用协议与 K8s Server 进行 REST API 通信。

官方的介绍如下：

https://docs.spring.io/spring-cloud-kubernetes/reference/3.1-SNAPSHOT/kubernetes-awareness.html

整体本地开发环境构建的过程基本包括如下几步：

• 将 k8s master 节点的 ~/.kube/config 文件复制到本机电脑的用户目录下的 .kube 目录中。
• 本地环境安装 kubectl 工具。
• 本地环境安装 KT-Connect 工具
• 使用 ktctl connect 连接 k8s 环境。

二、将 k8s 的 config 复制到本机电脑

进入到已部署好的 k8s master 节点中：

cd ~/.kube

ll

将 config 文件复制出来放到本机电脑的 C:\Users\{你的用户名}\.kube 目录下。

修改文件中的 clusters.cluster.server 为 k8s master 节点的 ip ，如果已经是，则不用修改：

三、部署 kubectl 工具

下载 kubectl ：

https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/

根据自己的环境下载后，配置环境变量，在 Path 中新增一个，指向 kubectl.exe 所在目录。

验证是否正常，打开 CMD 窗口，查看 kubectl 的版本：

kubectl version --client --output=yaml

kubectl 会自动读取上面的 config 配置文件，所以此时可以直接查看 k8s 中的资源：

kubectl get pods -n kube-system

四、部署 KT-Connect

KtConnect 是一款基于 k8s 环境用于提高本地测试联调效率的小工具。

功能包括：

• Connect：建立数据代理通道，实现本地服务直接访问 k8s 集群内网（包括Pod IP和Service域名）
• Exchange：让集群服务流量重定向到本地，实现快速验证本地版本和调试排查问题
• Mesh：创建路由规则重定向特定流量，实现多人协作场景下互不影响的本地调试
• Preview：暴露本地服务到集群，实现无需发布即可在线预览集成效果

下载 KT-Connect ，进入下面连接，根据自己电脑系统情况，下载相应软件包，这里我下载的 Windows x86 64位：

https://github.com/alibaba/kt-connect/blob/master/docs/zh-cn/guide/downloads.md

下载后，解压可以看到 ktctl.exe 和 wintun.dll。

配置环境变量，在 Path 中新增一个，指向这两个文件所在目录。

以管理员身份打开 CMD 窗口，查看版本，验证是否正常：

ktctl -v

连接 K8s ，会自动在 k8s 中部署 kt-connect 服务。

ktctl connect

注意该 CMD 窗口不要关闭，关闭后会自动停掉连接。

kubectl get pods

五、本地环境调试

这里测试使用上篇文章实践的消费者服务，如果不清楚的可以在下面文章中找到搭建过程：

Spring Cloud 基于 K8s 原生能力实践 服务注册发现、服务动态配置

其中服务提供者需要已经部署到k8s环境中：

本地 IDEA 启动服务消费者，启动时，指定环境变量 KUBERNETES_NAMESPACE 为 k8s 部署服务的命名空间，上篇文章中我们使用的 cloud ：

启动服务：

服务启动成功。

5.1 服务注册发现测试

调用 http://localhost:8080/discoveryInfo 查看服务信息：

已经能成功拿到 k8s 中的服务信息。

调用 http://localhost:8080/rpc 测试 RPC 远程调用，并且多次调用：

调用正常，并可以看到负载均衡效果。

5.2 服务动态配置测试

调用 http://localhost:8080/config 查看配置信息：

成功读取到 ConfigMap 中的配置信息。

尝试修改 K8s 中的配置文件：

kubectl edit configmap consumerconfig -n cloud

可以在 IDEA 看到触发了 restart_context 策略：

再次查看配置信息：

也已经生效，可以感觉出来和在 k8s 中几乎一样使用。