704. 二分查找

704. 二分查找 - 力扣（LeetCode）

代码随想录 (programmercarl.com)

手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode：704. 二分查找_哔哩哔哩_bilibili

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:

输入:

nums= [-1,0,3,5,9,12], 

target= 9

输出: 4
解释: 9 出现在 nums中并且下标为 4

示例 2:

输入:

nums= [-1,0,3,5,9,12], 

target= 2

输出: -1
解释: 2 不存在 nums中因此返回 -1

提示：

1. 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
2. n 将在 [1, 10000]之间。
3. nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

使用二分法的前提条件：（第一反应还是没反应过来）

1、数组为有序数组

2、数组中无重复元素

⭐自己写的时候的2点疑惑：

1、while(left < right) 和while(left <= right) 哪个对？自己写的前者，运行超时

2、在更新左右边界的时候，到底是left=mid 还是left=mid+1?

果然卡哥就讲到了以上2点。

while(left < right) 还是while(left <= right)，取决于一开始你的区间选择是左闭右闭还是左闭右开。

两种选择都可以，我这里的选择是从头到尾区间都为左闭右闭区间。也就是[left,right]。注意：

1、这时候while(left <= right) 中的=不能掉，因为left=right是有意义的；

2、if(nums[mid] > target) right 要赋值为mid-1，因为在这之前已经判断出了mid的值不等于target, 那么mid的值就没必要再包含在要搜索的区间内了。

自己写的综合代码：

class Solution{
    public int search(int[] nums, int target){
        // 避免当 target 小于 nums[0] 或大于 nums[nums.length - 1] 时多次循环运算
        if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
            return -1; // 如果目标值小于数组第一个元素或大于数组最后一个元素，则返回 -1
        }
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        
        while(left <= right){
            int mid = (left + right)/2;
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }
            else if(nums[mid] < target){
                //更新左边界
                left = mid;
            }
            else if(nums[mid] > target){
                right = mid;
            }
        }
        return -1;        

    }

}

leetcode上运行后：

询问chat超出时间限制的·原因：

改正后运行通过的代码：

class Solution{
    public int search(int[] nums, int target){
        // 避免当 target 小于 nums[0] 或大于 nums[nums.length - 1] 时多次循环运算
        if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
            return -1; // 如果目标值小于数组第一个元素或大于数组最后一个元素，则返回 -1
        }
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        
        while(left <= right){
            int mid = (left + right)/2;
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }
            else if(nums[mid] < target){
                //更新左边界
                left = mid + 1;
            }
            else if(nums[mid] > target){
                right = mid - 1;
            }
        }
        return -1;        

    }

}

27. 移除元素  

class Solution{
    public int removeElement(int[] nums, int val){
        int slowIndex = 0;
        for(fastIndex = 0, fastIndex < nums.length, fastIndex++){
            if(nums[fastIndex] != val){
                slowIndex = fastIndex;
                slowIndex++;
            }
        }
        return slowIndex;
    }
}