Java数据结构---链表

news2024/11/26 14:57:45

目录

链表的基本概念

LinkedList

ArrayList和LinkedList的区别


链表的基本概念

  当在ArrayList任意位置插入或删除元素时,就需要将后续元素整体往前或者整体往后搬移,时间复杂度O(n),效率比较低,因此ArrayList不适合做任意位置插入和删除比较多的场景。java集合中又引入了LinkedList,即链表结构

  链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的。

链表的结构非常多样,以下3种情况组合起来就有8种链表:

1、单向 VS 双向

2、带头 VS 不带头

3、循环 VS 非循环

 我们重点掌握两种:

无头单向非循环链表:结构简单。一般不会单独用来存数据,实际更多是作为其他数据结构的子结构。

无头双向非循环链表:在java的集合框架库中LinkedList底层实现就是无头双向非循环链表。

无头单向非循环链表结构如下:

LinkedList

 Java中提供了LinkedList类来作为双向链表的实现类。 LinkedList的底层是双向链表结构,由于链表中没有将元素存储在连续的空间中,元素存储在单独的结点中,然后通过引用将结点连接起来了,因此在任意位置插入或删除元素时,不需要搬移元素,效率比较高。

以下是LinkedList的模拟实现:

package MyLinkedList;

public class MyLinkedList implements IList {
     static class ListNode{
         public int val;
         public ListNode next;
         public ListNode prev;

         public ListNode(int val) {
             this.val = val;
         }

     }

     public ListNode head;
     public ListNode last;

    @Override
    public void addFirst(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if(head == null){
             head = node;
             last = node;
        }else {
            node.next = head;
            head.prev = node;
            head = node;
        }

    }

    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if(head == null){
            head = node;
            last = node;
        }else {
            last.next = node;
            node.prev = last;
            last = node;
        }

    }

    @Override
    public void addIndex(int index, int data) {
        if(index < 0 || index > size()){
            throw  new IndexException("双向链表插入,index不合法:" + index);
        }
        if(index == 0){
            addFirst(data);
            return;
        }
        if(index == size()){
            addLast(data);
            return;
        }
        ListNode node = new ListNode(data);
        ListNode cur = findIndex(index);
        node.next = cur;
        cur.prev.next = node;
        node.prev = cur.prev;
        cur.prev = node;


    }
    public ListNode findIndex(int index){
        ListNode cur = head;
        while (index != 0){
            cur = cur.next;
            index--;
        }
        return cur;
    }

    @Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur!= null){
            if(cur.val == key){
                return  true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public void remove(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            if(cur.val == key){
                if(cur == head) {
                    head = head.next;
                    if(head != null){
                        head.prev = null;
                    }else {
                        //只有一个结点,且是需要删除的结点
                        last = null;
                    }

                }else {
                    cur.prev.next = cur.next;
                    //删除中间结点
                    if(cur.next != null){
                        cur.next.prev = cur.prev;
                     //   cur.prev.next = cur.next;
                    }else {
                        //删除尾巴结点
                        //  cur.prev.next = cur.next;
                        last = last.prev;
                    }
                }
                return;
            }
               cur = cur.next;
        }
    }

    @Override
    public void removeAllKey(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                if (cur == head) {
                    head = head.next;
                    if (head != null) {
                        head.prev = null;
                    } else {
                        //只有一个结点,且是需要删除的结点
                        last = null;
                    }

                } else {
                    cur.prev.next = cur.next;
                    //删除中间结点
                    if (cur.next != null) {
                        cur.next.prev = cur.prev;
                        //   cur.prev.next = cur.next;
                    } else {
                        //删除尾巴结点
                        //  cur.prev.next = cur.next;
                        last = last.prev;
                    }
                }
            }
            cur = cur.next;
        }
    }

    @Override
    public int size() {
        int count = 0;
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

    @Override
    public void clear() {
           this.head = null;
          this.last = null;
    }

    @Override
    public void display() {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            System.out.print(cur.val +" ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }
}

ArrayList和LinkedList的区别

  LinkedList插入,删除操作效率更高。ArrayList查找,修改操作效率更高。

练习一题:合并两个有序链表  ( 力扣链接:. - 力扣(LeetCode))

  将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

解:

class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
           ListNode newHead = new ListNode(-1);
           ListNode tmp = newHead;
           while(list1 != null && list2 != null){
            if(list1.val < list2.val){
                tmp.next = list1;
                 list1 = list1.next;
                 tmp = tmp.next;
            }else{
                 tmp.next = list2;
                 list2 = list2.next;
                 tmp = tmp.next;
            }
           }
           if(list1 != null){
               tmp.next = list1;
           }
           if(list2 != null){
            tmp.next = list2;
           }
         return newHead.next;
    }
}

以上,关于链表,希望对你有所帮助。

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