一、引言

随着AI和人工智能技术的快速发展，越来越多的行业开始尝试将AI技术应用于实际业务中，包括编程领域。目前逐渐有大量的IT开发工程师开始使用各类的AI工具来帮助改善编程体验、提高效率和增加代码质量，将极大地推动了编程行业的进步和创新。本文将深入探讨AI工具（Baidu Comate智能编码助手）在实际的开发编程中的应用，并提供最佳的实践方案。

代码自动生成工具便是AI技术在软件开发领域中的重要应用之一，AI工具在编程中有多种应用，如代码生成、调试和错误修复、代码优化和自动化测试，这些工具可以提高编程效率和质量，帮助程序员更高效地工作。

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二、传统团队开发存在的痛点：

在了解“Baidu Comate智能编码助手”之前，我们可以先来聊聊在以前开发的模式下有哪些开发的痛点，古话有一句成语“知己知彼，百战不殆”，“磨刀不如砍柴工”，只有我们充分的了解与对比2种模式的差异，才能事半功倍。

当然，我个人觉得2种模式相辅相成，才能发挥更大的收益，并不是希望人工智能产品取代软件开发人员，而是更希望它们能够显著提高生产力，并让开发人员能够专注于更复杂的问题。

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2.1 痛点1 – 编码效率低下：

在传统的软件开发过程中，传统的编码方式需要开发人员手动编写代码，而代码的编写和调试需要耗费大量的时间和精力。

相信大家都看过这个视屏，一位新手程序员在开发过程中，发现了一个小Bug，顺手就觉得这个Bug，没想到导致整个雕塑全部垮掉了。在现实的开发过程中也是会同样存在这些问题，往往一个问题的排查是需要多个项目组、多个团队联合起来排查，特别是微服务的场景，记得有一次一个订单状态没有同步，几个重要的服务都需要打日志逐一排查，才解决问题，从开发、测试、运维，花费了相当长的一段时间来解决这个问题。

上述程序员新手好奇解决bug引发系统崩溃搞笑视屏

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2.2 痛点2 - 代码质量参差不齐：

不同开发人员的编码风格和水平不同，手动编写代码很容易出错，且解决方案不一致，导致代码质量不稳定，容易出现各种Bug，而且给公司带来很多的支出成本，比如项目重构、项目线上事故。

一个很现实的问题，在我经历过的公司，有大厂、有创业公司、有小作坊，基本上很难逃脱以下图的命运，俗称“祖传代码”，就像一代代程序员们留下来的“宝藏”代码，在经过几代人的多个版本迭代功能后，特别是工期急剧缩短的情况下，先上线再说，可以看到像下面的图一样，这些长年累月的代码中存有很多隐患，导致后面来的“接盘侠”们要么无从下手，几乎可以说是程序员们的“终极噩梦”，因此又被称作“屎山代码”。

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2.3 痛点3 - 跨平台兼容性差：

不同平台上的开发环境、工具和框架都有所不同，传统编码方式需要开发人员针对每个平台进行适配，工作量大且容易出错。

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2.3 痛点4 - 维护成本高：

随着软件功能的不断迭代和更新，维护旧代码和添加新功能需要耗费大量的时间和精力，特别是没有项目文档、注释、交接文档的情况下。

想像一下，当你刚进入这家公司，没有熟悉代码、业务的时间，第一天马上就要投入开发产出工作，如果是新的业务模块还好，如果是老业务模块改造，可想而知，是如何的绝望，需要了解整个业务模块的功能，并且还有可能老代码中还有隐藏的Bug，得到了血泪教训：“有的时候，代码能运行就不要尝试去改，哪怕是遇到屎山一样的代码”，可能还会对新人建议道：“人跟代码有一个能跑就行了。”