1.需求及场景概述

        现有系统中因历史数据量过大，产生了将历史数据进行按月存储的要求，系统和数据库交互使用的是sqlalchemy，假设系统的原来的历史记录表（record）如下：

为了将历史数据按月分表存储，我们需要以此表为基础按月创建对应的月表来进行分表存储，同时又要使用orm的功能。面对这样的需求我们很自然的会想到创建如下模型

class Recode_202405(Base): 
    __tablename__ = 'record_202405' 
    id = Column(INT(11), primary_key=True) 
    name = Column(String(100, 'utf8mb4_unicode_ci'))

这样当然可以，但是我们不可能每月手动去创建这个模型，然后重启自己的服务，这明显有问题， 那如何解决呢，下面就介绍一种在这种场景下基于sqlalchemy实现的分表存储方案。

首先，我们对我们应用场景及需求进行一下描述：

1.我们有一张基础表，这个表作为我们创建月表的模板。

2.当有新数据需要入库时，我们将数据按月存储到当前月份的月表中，如果当月表不存在系统自动创建。

3.支持使用OMR方便数据存储及查询。

2.实现方案

        既然要支持使用ORM ，我们势必要获取月表的mo