本文为Python urllib类库爬虫更入门的一些操作和爬虫实例及源码。

目录

模拟浏览器请求

简单模拟

设置随机user-agent

请求超时

HTTP请求类型

Get请求

Post请求

抓取网页动态请求

封装ajax请求

调用

循环调用

抓取小说

封装请求函数

把html写入本地分析

调用

正则匹配

网页内容

正则匹配设置

总结

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模拟浏览器请求

简单模拟

通过f12查看相应请求的请求头信息，进行简单的模拟请求。

示例如下：

import urllib.request

url = 'http://www.baidu.com'
# 模拟请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:125.0) Gecko/20100101 Firefox/125.0",
}

# 设置请求实体
req = urllib.request.Request(url, headers=headers)

# 发起请求
response = urllib.request.urlopen(req)
data = response.read().decode('utf-8')
print(data)

设置随机user-agent

示例如下：

import random
import urllib.request

url = 'http://www.baidu.com'
# 随机请求头
agentsList = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:125.0) Gecko/20100101 Firefox/125.0",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"
]
agentStr = random.choice(agentsList)
req = urllib.request.Request(url)
# 向请求体中添加随机User-Agent
req.add_header("User-Agent", agentStr)
response = urllib.request.urlopen(req)
data = response.read().decode('utf-8')
print(data)

请求超时

如果网页长时间未响应，设置超时时间，不在爬取。

通过timeout参数来设置，单位为秒。

示例如下：

import urllib.request

for i in range(1, 10):
    try:
        req = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com', timeout=1)
        print(req.read().decode('utf-8'))
    except:
        print('已经超时，继续爬取下一个！')

HTTP请求类型

使用场景：进行客户端与服务端之间的消息传递时使用

GET：通过URL网址传递信息，可以直接在URL网址上添加要传递的信息

POST：可以向服务器提交数据，是一种比较流行的比较安全的数据传递方式

PUT：请求服务器存储一个资源，通常要指定存储的位置

DELETE：请求服务器删除一个资源BAD:请求获取对应的HTTP报头信息

OPTIONS：可以获取当前UTL所支持的请求类型

Get请求

特点：参数可直接在url中传输

优点：速度快，操作简单，主要用于接收数据。

缺点：不安全，并且传输的数据有限。

示例如下：

import urllib.request

url = 'http://www.baidu.com'
req = urllib.request.urlopen(url)
data = req.read().decode('utf-8')
print(data)
print(type(data))

 

Post请求

特点：把参数进行打包，单独传输

优点：可承载数据量大，并且安全（当对服务器数据进行修改时建议使用post）

缺点：速度慢

示例如下：

import urllib.request

url = 'http://localhost/2404/2.php'
# 将要发送的数据合成一个字典
data = {'username': '张三', 'pwd': '123456'}
# 对要发送的数据进行打包
postData = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
# 请求体
req = urllib.request.Request(url, postData)
# 请求
req.add_header("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:125.0) Gecko/20100101 Firefox/125.0")
response = urllib.request.urlopen(req)
print(response.read().decode('utf-8'))

抓取网页动态请求

封装ajax请求

把抓取网页动态ajax请求处理封装为函数。

示例如下：

import json
import urllib.request
import ssl


def ajaxRequest(page, pageSize):

    url = 'https://pre-api.tuishujun.com/api/listBookRank?rank_type=finish&first_type_id=1&second_type_id=7&page=' + str(page) + '&pageSize=' + str(pageSize)
    # 设置请求头
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:125.0) Gecko/20100101 Firefox/125.0",
        "Accept": "application/json, text/plain, */*",
        "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2",
        "Cookie": "HWWAFSESTIME=1714019095289; HWWAFSESID=b1ddc79c3c2d6f806c"
    }
    req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    # 使用ssl创建未验证的上下文
    context = ssl._create_unverified_context()
    response = urllib.request.urlopen(req, context=context)

    jstr = response.read().decode('utf-8')
    data = json.loads(jstr)
    # print(data)
    # print(type(data))
    return data

调用

print(ajaxRequest(1, 10))

执行结果：

 

循环调用

加入到循环中，模拟请求10次。

示例如下：

# 循环调用
data = {}
for i in range(1, 10):
    data[i] = ajaxRequest(i, 10)

print(data)

 

抓取小说

在爬虫获取网页内容后使用正则匹配获取相应内容。

本实例将请求一个小说网站首页的最热小说。

封装请求函数

示例如下：

import urllib.request

def bookReptiles(url):
    # 设置请求头
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:125.0) Gecko/20100101 Firefox/125.0",
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8",
        "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2",
    }
    req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    response = urllib.request.urlopen(req)
    data = response.read().decode('utf-8')
    return data

把html写入本地分析

可在封装函数中最后返回前调用，写入本地文件中分析网页内容用于设置正则匹配规则。

示例如下：

def writeLocal(content):
    # 写入本地 分析结构
    path = './xiaoshuo.html'
    with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(content)

调用

设置好请求地址，并把请求地址传递给封装的函数即可。

示例如下：

url = '小说网站路径'
data = bookReptiles(url)

正则匹配

通过查看通过上文写入本地的网页内容，设置获取小说名字和描述的正则规则。

网页内容

 

正则匹配设置

经过多次验证后最终正则规则设置如下。

示例如下：

# 正则匹配
import re
reg = re.compile('<div class="item">(.*?)</dl>', re.S)
div_data = reg.findall(data)
dic = {}
for div in div_data:
    # 标题
    title_reg = re.compile('<dt><span>.*?</span><a href=".*?">(.*?)</a>', re.S)
    titles = title_reg.search(div)
    title = titles.group(1)
    # 描述
    desc_reg = re.compile('<dd>(.*?)<\/dd>', re.S)
    descs = desc_reg.search(div)
    desc = descs.group(1)
    dic[title] = desc


for d2 in dic:
    print(d2, '=> ', dic[d2])

执行结果：

总结

本文为Python urllib类库爬虫更入门的一些操作和爬虫实例及源码。