pytorch库 01 安装Anaconda、Jupyter，Anaconda虚拟环境连接pycharm

news2024/10/6 2:06:57

文章目录

  • 一、安装Anaconda
    • 1、卸载Anaconda（可选）
    • 2、下载并安装Anaconda
    • 3、配置环境变量
    • 4、桌面快捷方式
  • 二、安装 PyTorch（GPU 版）库
    • 1、创建虚拟环境，并安装一些常用包
    • 2、GPU 基础
    • 3、检查驱动
    • 4、安装CUDA（可选）
    • 5、安装pytorch
    • 6、检查GPU是否被pytorch使用
  • 三、Jupyter代码编辑器
    • 1、修改工作路径（可选）
    • 2、修改默认字体（可选）
    • 3、虚拟环境连接Jupyter
  • 四、虚拟环境连接pycharm代码编辑器
  • 五、设置pycharm控制台监控变量（可选）

一、安装Anaconda

Anaconda 是一款巨大的 Python 环境集成平台，其内含 Python 解释器、Jupyter Notebook 代码编辑器以及很多三方库。Anaconda 的 2023.3 版本并不稳定，这里安装
2022.10 版本。

1、卸载Anaconda（可选）

①在软件Everything中搜索“Uninstall-Anaconda”，双击，卸载。
在这里插入图片描述
②卸载Anaconda后，用Everything.exe查找并删除残存在C盘里关于.condarc、jupyter、ipython、continuum、matplotlib、anaconda 以及 conda 的文件。（搜出后，按Delete键即可）
例：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、下载并安装Anaconda

镜像源地址为 https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/，
下载 Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe 版本
下载完毕后，按照导航点Next。后面遇到分叉口，按下图选择：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
进度条会停在约 90%的位置共 20 分钟，请耐心等待。

3、配置环境变量

桌面鼠标右击 → 单机显示设置
在这里插入图片描述
按下图一次操作
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
通过右侧的“新建”按钮，可新建环境变量的路径，将【D:\Anaconda】、【D:\Anaconda\Scripts】与【D:\Anaconda\Library\bin】添加到环境变量
在这里插入图片描述
注：若此前为其它单独的 Python 解释器添加过环境变量，需要删除它的环境变量，否则 Anaconda 的环境变量会被挤出来。可以新建完环境变量后，退出重新进入环境变量设置界面，检查新增加的环境变量是否存在。

4、桌面快捷方式

点击开始按钮，按下图操作：
在这里插入图片描述
将下图的两个文件，依次鼠标右击 → 发送到 → 桌面快捷方式
在这里插入图片描述

二、安装 PyTorch（GPU 版）库

1、创建虚拟环境，并安装一些常用包

①鼠标双击打开Anaconda Prompt

②列出所有的环境：conda env list
在这里插入图片描述
③用conda create -n name python=3.x语句创建新的项目环境时，python包可能不仅下载的慢，还容易报错如上，可以尝试用清华镜像源下载：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/

④创建名为“DL"的虚拟环境，并指定 Python 的版本
conda create -n DL python=3.9

⑤进入名为“DL”的虚拟环境：conda activate DL

⑥列出当前环境下的所有库：conda list

⑦安装 NumPy 库，并指定版本 1.21.5
pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

⑧安装 Pandas 库，并指定版本 1.2.4
pip install Pandas==1.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

⑨安装 Matplotlib 库，并指定版本 3.5.1
pip install Matplotlib==3.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

⑩退出虚拟环境：conda deactivate

2、GPU 基础

目前显卡有三家厂商：Intel、Nvidia、AMD。深度学习所需要的显卡是 NVIDIA，没有此显卡无法进行 GPU 加速。查看自己的计算机的显卡的方法是：任务管理器——性能——左侧栏划到最下面。
在这里插入图片描述
NVIDIA 显卡中的运算平台是 CUDA。而 PyTorch 的下载组件里也会包含一个内置的cuda。为了区分，显卡内的 CUDA 用大写，PyTorch 内置的 cuda 用小写。cuda是CUDA的一个子集。要满足：CUDA 版本≥cuda 版本。
查看 CUDA 版本的方法是：Win+R 后输入 cmd，进入命令提示符，输入：nvcc -V
在这里插入图片描述
如果显示“nvcc -V 不是内部或外部命令”，则说明需要安装 CUDA。
后面我们将安装 torch 1.12.0 版本，其可选的内置 cuda 版本是 11.3。因此，如果显卡里的 CUDA 低于了 11.3，需要进行升级。

3、检查驱动

CUDA9.2以上只支持驱动版本大于396.26。如果驱动版本过低，需要更新驱动。在该网站下载驱动：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
查看驱动方式：
按win+R → 输入 nvidia-smi
如果提示 nvidia-smi 不是内部或外部命令，则需要在环境变量中添加路径 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI ，然后重启电脑。
在这里插入图片描述
注：CUDA版本号以 nvcc -V 命令为准

4、安装CUDA（可选）

①下载链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

②下载好之后，双击该exe文件，大约要等待2分钟，会弹出下图提示框。这里要选择临时解压文件夹（建议选择下图中的路径），解压后文件大约7G，安装结束后，该临时文件夹问自动删除。
在这里插入图片描述
③按下图操作
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
只选择CUDA，并点击前面的加号
在这里插入图片描述
取消掉Visual Studio integration
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
④删除掉 D:\CUDA

⑤在环境变量中添加一下路径：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\libnvvp
在这里插入图片描述
⑥最后再win+R，输入cmd，进入命令行窗口输入nvcc -V，查看一下CUDA的版本是否更新。

5、安装pytorch

pytorch实际上是三个库：torch、torchvision、torchaudio。下图是版本对照表，其中cuda113表示cuda11.3，cp39表示python3.9（注：NVIDIA现场30XX系列只能安装cu110及以后的版本）
在这里插入图片描述
直接在官网中找到相应的pip命令去执行，容易失败，不推荐。可以先下轮子文件，再安装：
①进入该网站https://download.pytorch.org/whl/cu113

②依次下载如下三个轮子文件，并放在 D:\whl 中
在这里插入图片描述

③点击Anaconda Prompt，进入虚拟环境DL：conda activate DL

④输入下列命令：
pip install D:\whl\torch-1.12.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install D:\whl\torchaudio-0.12.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install D:\whl\torchvision-0.13.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl

6、检查GPU是否被pytorch使用

在Anaconda Prompt中进入虚拟环境DL，依次输入python → import torch → torch.cuda.is_available()，显示True即表示成功。
在这里插入图片描述

三、Jupyter代码编辑器

Anaconda中集成了Jupyter，所以安装了Anaconda之后就不用单独安装Jupyter了。
注：计算机用户名如果为中文，无法兼容Jupyter。可以打开Anaconda Prompt查看自己的用户名。
在这里插入图片描述

1、修改工作路径（可选）

①新建 D:\Jupyter
②打开Anaconda Prompt
③输入jupyter notebook --generate-config
④打开上一步生成的配置文件，即：进入C:\Users\Lenovo.jupyter，用记事本打开jupyter_notebook_config.py文件
⑤使用Ctrl+F查找并修改如下配置项：
修改前：# c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’
修改后：c.NotebookApp.notebook_dir = ‘D:\Jupyter’
⑥找到桌面快捷方式Jupyter Notebook (Anaconda)，鼠标右击 → 属性 → 快捷方式 → 目标 → 删除最后的 “%USERPROFILE%/”，以及jupyter-notebook-script.py后面的空格

2、修改默认字体（可选）

①进入D:\Anaconda\Lib\site-packages\notebook\static\components\codemirror\lib
②打开codemirror.css文件
Ctrl+F查找font-family，可修改为：
font-family:‘Fira Code Light’,‘Consolas’;

3、虚拟环境连接Jupyter

①打开Anaconda Prompt，进入虚拟环境DL: conda activate DL
②安装ipykernel：
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
③将虚拟环境 DL 导入Jupyter的kernel中
python -m ipykernel install --user --name=“DL”
④可以点击桌面快捷方式jupyter notebook，进入jupyter界面，查看是否如下图导入。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⑤如果不用了，也可以删除虚拟环境的内核：
jupyter kernelspec.remove DL

四、虚拟环境连接pycharm代码编辑器

我用的pycharm版本是2023.1.2专业版，其他版本大同小异。
①在F盘创建一个文件夹myPycharmProject，用来存放pycharm项目。

②打开pycharm软件，点击New Project

③依次按下图操作，导入虚拟环境DL
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
④等待虚拟环境导出成功后，可以创建一个test.py文件，测试一下。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

五、设置pycharm控制台监控变量（可选）

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1634141.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

数字化转型新篇章：企业通往智能化的新范式

数字化转型新篇章：企业通往智能化的新范式

早在十多年前，一些具有前瞻视野的企业以实现“数字化”为目标启动转型实践。但时至今日，可以说尚无几家企业能够在真正意义上实现“数字化”。 在实现“数字化”的征途上，人们发现，努力愈进，仿佛终点愈远。究其原因&a…
阅读更多...
Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的校园外卖服务系统(附源码+演示视频+LW)

Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的校园外卖服务系统(附源码+演示视频+LW)

大家好！我是程序猿老A，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。 💞当前专栏：Java毕业设计 精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻 🎀 Python毕业设计 &…
阅读更多...
企业营销战略新思考：营销5.0与开源AI智能名片S2B2C商城小程序引领私域流量经营新纪元

企业营销战略新思考：营销5.0与开源AI智能名片S2B2C商城小程序引领私域流量经营新纪元

随着互联网的深入发展，企业营销战略已经不再是单一、静态的规划，而是一个持续进化、与市场紧密相连的动态过程。在这个过程中，营销5.0和开源AI智能名片S2B2C商城小程序的结合，为企业营销战略注入了新的活力，也为私域流…
阅读更多...
EasyRecovery数据恢复软件2025永久免费电脑版下载

EasyRecovery数据恢复软件2025永久免费电脑版下载

EasyRecovery数据恢复软件是一款业界知名的数据恢复工具，它凭借强大的恢复能力和广泛的数据兼容性，帮助用户从各种存储设备中恢复丢失或删除的数据。以下是关于EasyRecovery数据恢复软件的详细介绍。 EasyRecovery绿色破解下载网盘链接: https://pan.ba…
阅读更多...
《QT实用小工具·四十七》可交互的创意动态按钮

《QT实用小工具·四十七》可交互的创意动态按钮

1、概述 源码放在文章末尾 该项目实现了可交互的创意动态按钮，包含如下功能： 所有颜色自定义 鼠标悬浮渐变 两种点击效果：鼠标点击渐变 / 水波纹动画（可多层波纹叠加） 额外鼠标移入/移出/按下/弹起的实时/延迟共8种事…
阅读更多...
2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之常用的编码与加密介绍(python和js实现)

2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之常用的编码与加密介绍(python和js实现)

目录 一、编码与加密原理1.1 ASCII 编码1.2 详解 Base641.2.1 Base64 的编码过程和计算方法1.2.2 基于编码的反爬虫设计1.2.3 Python自带base64模块实现base64编码解码类封装 1.3 MD5消息摘要算法1.3.1 MD5 介绍1.3.2 Python实现md5以及其他常用消息摘要算法封装 1.4 对称加密与…
阅读更多...
在kuboard中添加k8s集群

在kuboard中添加k8s集群

1.登录kuboard后，点击添加集群面板 系统会跳转到k8s集群添加页面，按照页面提示输入自身的集群信息即可，此处没有什么难点。 添加成功后，点击集群面板，然后点击集群概要信息，就可以查看集群节点信息。 集群节…
阅读更多...
mac配置maven

mac配置maven

在 macOS 上配置 Maven 也相对简单。以下是一种常用的方法： 1. 安装maven **下载 Maven：**首先，你需要从 Maven 官网（https://maven.apache.org/download.cgi）下载最新版本的 Maven。你可以选择二进制压缩包&#xf…
阅读更多...
ctfshow web78 获取flag（用老版的火狐浏览器）

ctfshow web78 获取flag（用老版的火狐浏览器）

题&#xff1a; 第一种&#xff1a;利用input伪协议 ,获取到flag ?filephp://input POST data <?php system(tac ls) ?> 第二种&#xff1a;利用flter协议,获取到flag https://21d9e58a-c0fd-47ea-a9c4-d875100f2fdb.challenge.ctf.show/?filephp://filter/readcon…
阅读更多...
Java网址url工具类

Java网址url工具类

功能描述 无需引入三方依赖文本匹配网址&#xff08;支持多个&#xff09;网址解析&#xff08;包括协议、主机、路径、参数等&#xff09; package com.qiangesoft.image.utils;import org.springframework.util.Assert; import org.springframework.util.CollectionUtils;i…
阅读更多...
使用 Wireshark 实现 ARP 嗅探监听网络

使用 Wireshark 实现 ARP 嗅探监听网络

前言 Wireshark是一个开源的网络协议分析工具&#xff0c;用于捕获和分析网络数据包。它可以在多个操作系统上运行&#xff0c;并提供了强大的功能和用户友好的界面。 通过Wireshark&#xff0c;用户可以捕获网络流量&#xff0c;并对其进行深入的分析。它支持多种协议的解析…
阅读更多...
Unity 合并子物体获得简化Mesh

Unity 合并子物体获得简化Mesh

合并子物体获得简化Mesh &#x1f959;环境&#x1f96a;Demo &#x1f959;环境 PackageManager安装Editor Coroutines 导入插件&#x1f448; &#x1f96a;Demo 生成参数微调&#xff1a;Assets/EasyColliderEditor/Scripts/VHACDSettings/VHACDSettings.asset
阅读更多...
大数据开发工作中的数仓设计（Hadoop，hive ，mysql ）

大数据开发工作中的数仓设计（Hadoop，hive ，mysql ）

1.HUE工具介绍使用 HUE是CDH提供一个hive和hdfs的操作工具&#xff0c;在hue中编写了hiveSQl也可以操作hdfs的文件 http://主机名字:端口号 hdfs的web访问端口 http://主机名字:端口号 hdfs的程序访问端口 进入后确保hdfs hive yarn 开启 在点击hue开启 在这里面也可以进行h…
阅读更多...
android studio拍照功能问题解决

android studio拍照功能问题解决

1.点击拍照功能直接闪退 2.拍照后不能选择确认键&#xff0c;无法保存 上述是在android studio做项目中经常会使用到模拟器或真机的拍照功能时主要遇到的两个问题。 解决方法&#xff1a; 1.直接闪退问题&#xff1a; if(Build.VERSION.SDK_INT>Build.VERSION_CODES.N)…
阅读更多...
【HTML植物大战僵尸源码】

【HTML植物大战僵尸源码】

HTML植物大战僵尸源码 效果图部分源码领取源码下期更新预报 效果图 部分源码 index.html <html> <head> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetUTF-8"> <meta name"KeyWords" content"lonelys…
阅读更多...
Vue3 + TS 项目实战 - 后台管理系统 - 按钮权限

Vue3 + TS 项目实战 - 后台管理系统 - 按钮权限

前期回顾 网站的打赏 —— 新一代的思路-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_57904695/article/details/136704914?spm1001.2014.3001.5501 目录 &#x1f6a9; XX银行_系统管理_按钮权限控制_前端_提测单 项目信息 提测版本信息 功能列表 测试范围 测试环境 ✅ 步…
阅读更多...
05-MessageConverter和ControllerAdvice

05-MessageConverter和ControllerAdvice

准备对象 Data static class User {private String name;private int age;JsonCreator // 默认jackson会使用无参构造器反序列化 这里强制使用当前带参构造器public User(JsonProperty("name") String name, JsonProperty("age") int age) {this.name …
阅读更多...
《21天学通C++》（第十一章）多态

《21天学通C++》（第十一章）多态

为什么需要多态&#xff1f; 为了最大限度地减少代码&#xff0c;提高可读性 1.虚函数 虚函数是C中的一种特殊成员函数&#xff0c;它允许在派生类&#xff08;也称为子类&#xff09;中重写&#xff08;覆盖&#xff09;基类的实现&#xff0c;使用virtual进行声明 在C中&am…
阅读更多...
包装类的基础知识

包装类的基础知识

JAVA 是面向对象编程的 但是基本数据类型没有对象的 基本数据类型 byte------>>Byte short------>>Short int------>>Integer long------>>long char------>>Character double------>>Double boolean------>>Boolean 包装类…
阅读更多...
ton-http-api安装部署

ton-http-api安装部署

1、拉取github代码 mkdir /data git clone https://github.com/toncenter/ton-http-api.git cd ton-http-api2、创建环境变量 ./configure.py cat .env TON_API_CACHE_ENABLED0 TON_API_CACHE_REDIS_ENDPOINTcache_redis TON_API_CACHE_REDIS_PORT6379 TON_API_CACHE_REDIS_T…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023