YOLOv8算法是一种先进的目标检测技术，它基于YOLO系列算法的改进版本，具有高精度和高速度的特点。YOLOv8在目标检测任务上进行了优化，引入了新的功能和改进，包括一个新的骨干网络、Anchor-Free检测头和新的损失函数，使其在多种硬件平台上都能运行。

在道路和墙面裂缝检测方面，YOLOv8可以被训练来识别道路中的裂缝区域。YOLOv8算法也可以应用于汽车车身凹陷、抓痕和损伤检测。通过适当的数据集训练，YOLOv8能够识别汽车表面的损伤情况，为汽车维修和保养提供决策支持。尽管提供的搜索结果中没有直接提到YOLOv8用于汽车车身损伤检测的案例，但考虑到YOLOv8在目标检测和分割方面的性能，它有潜力被调整和优化以适应这类应用场景。

1. yolo算法裂缝检测-汽车车身凹陷-抓痕检测-汽车车身损伤检测

• 类别
• 数据集
• yolov7算法裂缝检测-汽车车身凹陷-抓痕检测-汽车车身损伤检测模型+数据集
• yolov3算法裂缝检测-汽车车身凹陷-抓痕检测-汽车车身损伤检测+数据集
• yolov8算法裂缝检测-汽车车身凹陷-抓痕检测-汽车车身损伤检测+pyqt+数据集
• yolov8算法裂缝检测-汽车车身凹陷-抓痕检测-汽车车身损伤检测+数据集

nc: 3
names: [‘crack’, ‘dent’, ‘scratch’]

• 数据集
• 数据可视化
  

2. yolo房屋墙面路面裂缝-发霉-油漆脱落-渗水-墙皮脱落检测

• 类别
• 数据集和模型
• yolov7房屋墙面路面裂缝-发霉-油漆脱落-渗水-墙皮脱落检测+数据集
• Yolov3房屋墙面路面裂缝-发霉-油漆脱落-渗水-墙皮脱落检测+数据集
• yolov8房屋墙面路面裂缝-发霉-油漆脱落-渗水-墙皮脱落检测+数据集
• yolov8房屋墙面路面裂缝-发霉-油漆脱落-渗水-墙皮脱落检测+数据集+pyqt可视化界面

nc: 5
names: [‘crack’, ‘mold’, ‘peeling_paint’, ‘stairstep_crack’, ‘water_seepage’]

• 数据集和模型
• 可视化
  

3. 水泥墙面裂缝检测

• 类别
• 数据集和模型
• YOLOv7算法水泥墙面裂缝检测模型+数据集
• Yolov3水泥墙面裂缝检测+数据集
• yolov8水泥墙面裂缝检测+数据集+pyqt界面
• yolov8水泥墙面裂缝检测+数据集

nc: 1
names: [‘Crack’]

• 数据集和检测模型
• 可视化