分类:字符串
知识点:
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字符串是否由数字组成 my_str.isdigit()
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字符串填充 不足8位左侧填充0 my_str.zfill(8)
题目来自【牛客】
import sys
def classify_ip(ip_mask):
ip_class, is_private_ip, mask_class = 'ignore_ip', 0, 'valid_mask'
# 解析IP地址和子网掩码
ip, mask = ip_mask.split('~')
ip_parts = ip.split('.')
mask_parts = mask.split('.')
# 验证IP地址是否合法
if len(ip_parts) != 4:
ip_class = 'error_ip'
for part in ip_parts:
if not part.isdigit() or int(part) < 0 or int(part) > 255:
ip_class = 'error_ip'
# 验证子网掩码是否合法
if len(mask_parts) != 4:
mask_class = 'error_mask'
for part in mask_parts:
if not part.isdigit() or int(part) < 0 or int(part) > 255:
mask_class = 'error_mask'
# zfill() 是字符串(str)对象的一个方法,用于在字符串的左侧填充零zero,直到字符串达到指定的长度。
mask_binary = ''.join([bin(int(part))[2:].zfill(8) for part in mask_parts])
# rfind() 是 Python 中字符串(str)对象的一个方法,用于在字符串中从右向左查找子字符串,
# 并返回子字符串的最后一个匹配的索引。如果找不到子字符串,则返回 -1。
# print(mask_binary)
if '01' in mask_binary or mask_binary.count('1') == 0 or mask_binary.count('0') == 0:
mask_class = 'error_mask'
# IP地址分类
if ip_class != 'error_ip':
# 判断是否为私有IP
if int(ip_parts[0]) == 10 or (int(ip_parts[0]) == 172 and 16 <= int(ip_parts[1]) <= 31):
is_private_ip = 1
# 判断IP地址所属的类别
if 1 <= int(ip_parts[0]) <= 126:
ip_class = 'A'
elif 128 <= int(ip_parts[0]) <= 191:
ip_class= 'B'
elif 192 <= int(ip_parts[0]) <= 223:
ip_class = 'C'
elif 224 <= int(ip_parts[0]) <= 239:
ip_class = 'D'
elif 240 <= int(ip_parts[0]) <= 255:
ip_class = 'E'
else:
ip_class = 'ignore_ip'
return ip_class, is_private_ip, mask_class
count = {'A': 0, 'B': 0, 'C': 0, 'D': 0, 'E': 0, 'error_ip': 0, 'error_mask': 0, 'private': 0, 'ignore_ip': 0}
for line in sys.stdin:
ip_mask = line.strip()
# print(ip_mask)
ip_class, is_private_ip, mask_class = classify_ip(ip_mask)
# print(ip_class, is_private_ip, mask_class)
if ip_class == 'ignore_ip':
count['ignore_ip'] += 1
elif ip_class == 'error_ip':
count['error_ip'] += 1
elif mask_class == 'error_mask':
count['error_mask'] += 1
else:
count[ip_class] += 1
if is_private_ip == 1:
count['private'] += 1
print(count['A'], count['B'], count['C'], count['D'], count['E'], count['error_ip'] + count['error_mask'], count['private'])