一、基于分布

1、3σ原则

3σ原则又称为拉依达法则。该法则就是先假设一组检测数据只含有随机误差，对原始数据进行计算处理得到标准差，然后按一定的概率确定一个区间，认为误差超过这个区间的就属于异常值。
  这种判别处理方法仅适用于对正态或近似正态分布的样本数据进行处理，如下表所示，其中σ代表标准差，μ代表均值，x=μ为图形的对称轴。
  数据的数值分布几乎全部集中在区间(μ-3σ,μ+3σ)内，超出这个范围的数据仅占不到0.3%。故根据小概率原理，可以认为超出3σ的部分数据为异常数据。