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1 了解

2 文本分类

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1 了解

1 依赖安装

!pip install transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 

2 了解transformers 能做什么

from transformers.pipelines import SUPPORTED_TASKS
SUPPORTED_TASKS.items()

2 文本分类

我没外网所以需要自己下载模型。

2.1 下载模型

https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode

下载之后一起放在一个文件（dianping）下：

from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-classification",model='./dianping')# ,from_pt=True
pipe("我并不是太喜欢杨柳依依的样子！")

[{'label': 'negative (stars 1, 2 and 3)', 'score': 0.8996551632881165}]

情感分析的二分类文本任务就结束了。自己安装环境试试吧！

【手把手带你实战HuggingFace Transformers-入门篇】基础组件之Datasets_哔哩哔哩_bilibili

GitHub - zyds/transformers-code: 手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube