LabelMe数据集格式问题

news2024/11/14 13:55:53

在这里插入图片描述
注意图片的通道数,之前我们都说RGB,但是在这里要看图片位深。

图像是rgba四个通道的,第四个通道是透明通道。
注意png格式的不只是文件名后缀是 .png ,也可能是后缀名是 .jpg 但是图片里面的深度是为32的,常规的后缀是 .jpg 格式的图片一般深度是为24的。

在这里插入图片描述
labelme

修改图片位深:

from PIL import Image
 
img = Image.open('"D://WorkSpace//UNet_Demo//datasets//JPEGImages2//"041.jpg')#这里是你原图
print(img.mode)
# 若是四通道则将其改为三通道
if img.mode == "RGBA":img = img.convert('RGB')
img.save('"D://WorkSpace//UNet_Demo//datasets//JPEGImages2//"041.jpg')#这里是修改后的图像位置和对应图片

在这里插入图片描述
之后即可正常标注

from PIL import Image
import os

# img = Image.open('D:/torch1/unet-pytorch-main/myimgs/3.jpg')
# print(img.mode)
# # 若是四通道则将其改为三通道
# if img.mode == "RGBA":img = img.convert('RGB')
# img.save('D:/torch1/unet-pytorch-main/datasets/before/3.jpg')


path = "D://WorkSpace//UNet_Demo//datasets//JPEGImages2//"  # 最后要加双斜杠,不然会报错
filelist = os.listdir(path)

for file in filelist:
    whole_path = os.path.join(path, file)
    img = Image.open(whole_path)  # 打开图片img = Image.open(dir)#打开图片
    if img.mode == "RGBA": img = img.convert('RGB')
    save_path = 'D://WorkSpace//UNet_Demo//datasets//JPEGImages2//'
    # img.save(save_path + img1)
    img.save(save_path + file)

批量改图片格式:

  首先在放图片的文件夹里新建一个记事本文件,取名为“图片批量转化”。在新建的记事本文档里输入:ren *.png *.jpg”。将txt文件后缀名修改为“bat”。双击文件,即可看到弹出一个窗口,文件夹中的图片全部改为了jpg格式。或者pycahrm

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