基于人工智能的机动车号牌检测与推理系统v1.0代码重构与实现。
目前整合3中现有算法，并完成阶段性改造，包括【传统方法检测车牌，SVM推理字符】、【YOLO方法检测车牌，SVM推理字符】、【YOLO方法检测车牌，CNN推理字符】，后续将进行AI算法新增、新特性引入、AI算法迭代优化与升级等。

1.开发环境

操作系统： Windows 10
开发工具： PyCharm 2023.3.2 (Community Edition)
Pyhton版本： Python 3.8.18
v1.0界面框架：tkinter 

2.版本功能

1. 传统方法检测车牌，SVM推理车牌号码字符
2. YOLO方法检测车牌，SVM推理车牌号码字符
3. YOLO方法检测车牌，CNN推理车牌号码字符
4. 其他-实现中

3.演示效果

• YOLO方法检测车牌，SVM推理车牌号码字符
  
  

• YOLO方法检测车牌，CNN推理车牌号码字符
  

• 传统方法检测车牌，SVM推理车牌号码字符
  

4.效果测试

• AI算法优化存在较大的优化空间。如夜间、车牌颜色、性能、泛化能力、车牌种类扩展等

传统方法检测车牌，SVM推理字符： 0.4
YOLO方法检测车牌，SVM推理字符： 0.6
YOLO方法检测车牌，CNN推理字符： 0.43333333333333335

5.批量车牌识别与预测

• 批量输出，性能优化