一、图像基本知识

1、如何转换图片文件
回忆：之前我们在特征抽取中讲过如何将文本处理成数据
思考：如何将图片文件转换成机器学习算法能够处理的数据？
我们经常接触到的图片有两种，一种是黑白图片（灰度图），另一种是彩色图片
组成图片的最基本单位是像素

2、特征抽取
文本特征抽取：转换成数值，二维数组shape(n_samples, m_features)
n_samples行，m_features列
字典特征抽取：转换成数值，二维数组shape(n_samples, m_features)
one-hot编码

图片？？？

3、图片三要素
组成一张图片特征值是所有的像素值，有三个维度：图片长度、图片宽度、图片通道数

图片的通道数是什么？
描述一个像素点，如果是灰度图，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道
如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道

灰度图：单通道
彩色图：三通道，RGB

4、图片的特征抽取
图片：转换成数值，三维数组shape(图片长度、图片宽度、图片通道数)

灰度图[长，宽，1]
    每一个像素点是[0, 255]的数，越接近255越白

彩色图[长，宽，3]
    每一个像素点是三个通道（每个通道又是一个灰度图）
    一个彩色像素点是由三个通道像素点组合而成
    每一个像素点用3个[0, 255]的数来表示