一、使用pymysql库方式
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456')
#创建链接，在3.8以后好像已经不支持这个种链接方式了，
#db = pymysql.connect('localhost','root','123456')
cursor = db.cursor()#拿到游标
这样我们就拿到了对数据库的操作权限，然后就可以支持对数据库的各种骚操作了
cursor.execute（）简单理解就是我们在使用图片界面时，点击那个绿色图标执行的效果。
#开始骚操作了
#创建数据库
cursor.execute('create database if not exists python')
#使用数据库
cursor.execute('use python')
#创建表
sql ="""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS EMPLOYEE(
EMPLOYEE_ID INT,
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT,
primary key (EMPLOYEE_ID)
)
"""
cursor.execute(sql)这些操作跟我们在Navicat Premium这类数据库操作界面上写SQL其他是一样的。
一、使用sqlalchemy库方式
直接上代码了
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
win_user='root'
win_password='123456'
win_host='localhost'
win_port='3306'
win_db='python1'
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{win_user}:{win_password}@{win_host}:{win_port}/{win_db}',echo=True)
sql= 'select * from client'
data = pd.read_sql(sql,engine)
data.head(2)#echo如果是True的话，会把日志打出来。默认是False
上面的例子就是链接本地数据库python1,查询client表并把前两行给输出来。
