创纪录的里程碑!光镊阵列捕获逾6,000中性原子,量子计算再达新高

news2024/11/28 8:30:06

图片

论文链接:

https://arxiv.org/abs/2403.12021

2024年3月18日,研究人员成功开发出一种大规模光镊阵列,能够在12,000个位点上捕获超过6,100个中性原子,同时在几个关键性能指标上达到新的高度:

1)相干时间达到12.6秒,为光镊阵列中的hyperfine量子比特设置了新记录;

2)在室温设备中的捕获寿命接近23分钟,创下了新的记录;

3)成像存活率为99.98952%,成像保真度超过99.99%。

这些研究成果以及其他最新进展显示,拥有数万个原子量子比特的通用量子计算在不远的将来有望实现。此外,这些工作还为具有类似规模的固有单粒子读出和定位能力的量子模拟和量子计量实验铺平了道路。

图片

由于中性原子不带电荷,它们难以被直接捕获。这些原子被放置在强激光光场中,倾向于聚集在光的最亮区域。中性原子的纠缠通过激发至里德堡态来实现,这种高能态使得原子能与周围其他原子进行纠缠。使用激光可以为原子提供能量,并已证实可以实现几微米距离内的原子间纠缠。这种程度的相互作用可以轻松地通过光学激光器完成。

图片

光镊的简化示意图。在简化设置中,激光入射光的中心比边缘亮,就像高斯分布一样。当光线与珠子或液滴发生相互作用时,光线会根据反射和折射定律发生弯曲。所有这些光线所产生的力矢量可分为两部分:散射力和梯度力,前者是由指向入射光方向(z轴)的辐射压力所产生的,后者是由光源强度分布的梯度将粒子拉向强度更高的区域所产生的。梯度力是一种将粒子拉向中心的恢复力。如果折射光线的散射力大于反射光线的散射力,那么沿Z轴也会产生一个恢复力,从而产生一个稳定的陷阱

近几年,光镊阵列对原子和分子物理学的研究产生了革命性影响,已经成为量子计算、模拟和计量学等领域中各种前沿实验的基石。

这一技术的成功基于其固有的单粒子控制和检测的简便性。典型实验可捕获数十至数百个原子量子比特。最近的研究表明,中性原子具有较长的相干时间(长达40秒),Atom Computing公司甚至在未明确定义量子比特或展示相干控制的情况下,已成功实现约一千个原子的系统。

2023年12月,该领域的三位主要研究人员Markus Greiner(哈佛大学)、Vladan Vuletic(麻省理工学院)和Mikhail Lukin(哈佛大学,他在2020年的论文中首次提出将中性原子用作量子比特)在《自然》杂志上发表了一篇论文。

他们描述了一个复杂的量子处理器,由几个不同功能区组成。每个量子比特作为单独项目保存在存储器中,并以每组20个量子比特形成逻辑量子比特。纠缠区用于量子比特的并行编码和门操作,读出区则负责测量量子比特。论文指出,此技术和所得结果能够使得该系统扩展至10,000个量子比特。《哈佛公报》认为,这是首个逻辑量子处理器,对实现可扩展的量子设备至关重要

然而,将系统扩展到拥有长相干时间、低损耗和高保真成像的数千个原子量子比特仍是一个巨大挑战,对量子计算、模拟和计量学领域的进步,尤其是量子纠错应用的进步至关重要。

图片

最近,加州理工学院的科学家们通过实验成功开发了一种能够在约12,000个位点上捕获6,100多个中性原子的光镊阵列,标志着重要的里程碑。

研究团队报告称,该阵列中的超频量子比特的相干时间达到了12.6秒,刷新了此类设备的记录。此外,他们还在室温条件下实现了近23分钟的捕获寿命,成像存活率高达99.98952%,成像保真度超过99.99%。

这些成果尤其令人关注,因为它们表明量子计算平台已经克服了过去限制其可扩展性的一大障碍。研究小组指出,这些进展至少表明,在不久的将来使用数万个原子量子比特进行通用量子计算是可行的

研究人员在论文中写道:“最终,我们的研究显示,通过现有技术进一步将光镊阵列平台扩展到数万个捕获原子是可行的,同时能够基本保持高保真度控制。”

图片

大型镊子阵列。a)在12000个光镊阵列上的单个铯原子的代表性单镜头图像;b)在一个12000个镊子阵列上的单个原子的平均图像

图片

大规模镊子阵列中的高保真原子探测

图片

真空极限寿命长,成像存活概率高

图片

大型原子阵列中的长相干时间和高保真单量子比特门

图片

通过利用光镊阵列固有的单粒子读出和定位能力,这项成功的实验有望对量子模拟和计量学领域产生深远影响。

图片

该团队包括加州理工学院的Hannah J. Manetsch、Gyohei Nomura、Elie Bataille、Kon H. Leung、吕旭东(第一排右二)和Manuel Endres

尽管如此,研究团队也承认,他们面前仍有许多工作需要完成,一些领域仍需进一步探索和开发。例如,尽管此次实验展示了卓越的可扩展性和性能指标,但它未涵盖原子的重新排列或原子量子比特的纠缠,而这两者对于实际计算任务至关重要。

在光镊阵列中,动态地重新排列原子对于执行复杂算法和实施纠错是必不可少的。

目前,研究人员面临的一个技术限制是空间光调制器(SLM)像素数量有限以及在高入射激光功率下衍射效率的降低,这限制了捕获点的数量。未来的改进可能包括采用分辨率更高的空间光调制器和更高效地利用功率及视场的技术。此外,物镜的热加热引起的光学畸变也需要采取缓解措施,这对进一步的技术扩展至关重要。

尽管面临这些挑战,研究团队对利用现有和未来的技术进步克服这些障碍持乐观态度。他们预计,通过进一步提高控制的保真度,未来将实现数万个原子的高精度捕获

图片

这一成果在学术界和工业界获得了高度评价

这项研究是量子计算领域的一个重要里程碑,展现了光镊阵列在维持或提升性能指标的同时,大幅扩展量子比特数量的潜力。随着研究人员克服这些局限性,利用原子量子比特实现实用和通用量子计算的前景日益明朗,预示着计算能力的新纪元即将来临。

参考链接:

[1]https://www.theqrl.org/weekly/2024-march-19/

[2]https://seekingalpha.com/article/4682647-ionq-dont-buy-the-wrong-qubit-technology

[3]https://thequantuminsider.com/2024/03/20/making-it-look-tweezy-caltech-researchers-use-optical-tweezer-arrays-to-trap-over-6100-neutral-atoms/

[4]https://twitter.com/BTQ_Tech/status/1772307962888868349

[5]https://www.endreslab.com/

[6]https://mp.weixin.qq.com/s/mpzt57atud9SXW9kepTdoA

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1599375.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

智慧公厕解决方案易集成好使用的智能硬件

在现代城市建设中,智慧公厕的需求日益增长。为了提供更好的用户体验和更高效的管理,易集成、好使用的智能硬件成为智慧公厕解决方案的关键组成部分。 1. 蹲位有人无人感应器:是用于检测厕位有人无人的设备,根据现场不同的安装条件…

BTI功能验证与异常解析

BTI分支目标识别精讲与实践系列 思考 1、什么是代码重用攻击?什么是ROP攻击?区别与联系? 2、什么是JOP攻击?间接分支跳转指令? 3、JOP攻击的缓解技术?控制流完整性保护? 4、BTI下的JOP如何…

AGV小车 | 提升仓储物流运营效率的好帮手

agv 随着物联网、机器视觉、仓储机器人、无人机等新技术的应用,物流仓储自动化技术正在以较快的速度发生变革。仓储机器人在智能仓储系统中的应用不仅为物流安全保驾护航也助力智能物流发展。 市场的爆发一方面来源于需求的增长,从传统的制造业到电商业…

mp4怎么改m4v发微信?教你发微信视频不被压缩。

在微信发送一般的MP4视频时,为了便于传输速度,微信会对其进行视频压缩,但是微信对于m4v格式却不会压缩。 m4v是一种应用于网络视频点播网站和移动手持设备的视频格式,由苹果公司创造,基于mpeg-4编码第二版&#xff0c…

飞桨Ai(二)paddle使用CPU版本可以正常识别,切换为GPU版本时无法识别结果

一、问题描述: 刚开始用paddle的CPU版本,对训练好的模型进行推理,正常识别出想要的结果后来尝试使用paddle的GPU版本,然后发现识别出来是空的 二、系统思路: 最终系统环境如下: 系统:win10 …

【考研数学】全年各阶段用书汇总+资料分享

我一战备考很迷茫,身边室友也都是,和室友一起去买资料,网上推荐的看到了就都买了 大家都不知道怎么样才能选对数学参考书然后快速进入备考状态,最后犹犹豫豫买了一堆资料都没有正式开始备考... 从小都算是身边人口中“偏科&…

Rabbit MQ------>延迟队列!!!

一、场景: 1.定时发布文章 2.秒杀之后,给30分钟时间进行支付,如果30分钟后,没有支付,订单取消。 3.预约餐厅,提前半个小时发短信通知用户。 A -> 13:00 17:00 16:30 延迟时间: 7*30 * 60…

Docker仅需3步搭建免费私有化的AI搜索引擎-FreeAskInternet

简介 FreeAskInternet 是一个完全免费、私有且本地运行的搜索引擎,并使用 LLM 生成答案,无需 GPU。用户可以提出问题,系统会进行多引擎搜索,并将搜索结果合并到ChatGPT3.5 LLM中,并根据搜索结果生成答案。 什么是 Fr…

最新彩虹知识付费商城源码 V3.4

最新彩虹知识付费商城源码 V3.4,支持二级分类,多级分销,秒杀,砍价,团购,首页继续浏览,分站个人虚拟余额自定义,最新批量对接,批量下载图片,批量替换标题&…

6本期刊直接被踢!!最新4月SCI/SSCI期刊目录更新,请查收~

又到了一月一度的科睿唯安官网更新Web of Science核心期刊目录的时候,小编今天带大家一起来看看最新的SCI/SSCI期刊目录有哪些变化吧。 继上次SCI期刊目录和SSCI期刊目录更新之后,本次4月更新共有9本期刊发生变动: • SCIE:有5本期…

【重装系统】分配D盘

1.右键“此电脑”,点击管理 2.选择“存储”–磁盘管理 3.右键未分配磁盘–新建简单卷 4.一路默认设置即可

【零基础入门TypeScript】模块

目录 内部模块 内部模块语法(旧) 命名空间语法(新) 两种情况下生成的 JavaScript 是相同的 外部模块 选择模块加载器 定义外部模块 句法 例子 文件:IShape.js 文件:Circle.js 文件:…

Jmeter 简单的压力测试

今天我们一起利用Apache Jmeter(一种接口测试工具)来进行压力测试学习。压力测试主要目的是测试负载均衡的实现效果。 安装Jmeter这里就不做阐述了,上网下载个最新版就可以了,因为Jmeter是由JAVA语言开发的,所以安装之…

入侵检测数据预处理 特征工程 面临的问题

数据预处理 对于分类任务来说,由于原始数据可能存在异常、缺失值以及不同特征的取值范围差 异大等问题,对机器学习会产生影响,因此,在进行机器学习模型训练之前,需要先对数据 进行预处理。数据预处理的主要过程包括数据清洗、去量纲、离散化等。 1.数据清洗 对采集到的数据进行…

数据结构之单链表的相关知识点及应用

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点: 个人主页:我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客 所属专栏:数据结构 目录 链表的概念及结构 链表与顺序表的区别与优劣势 链表的分类 单链表的实现 单链表中增加节点 单链表中尾插数据 打印单链…

C语言基础(五)

C语言基础 指针野指针空地址 二级指针子函数实现两数交换总结 指针 指针是一个数据类型,指针是一个保存地址的数据类型 //定义变量 int a; //定义指针 int* p;//定义了一个名叫p的指针 //int与“指针”分别是修饰a和p的数据类型地址:内存单元的标号 指…

智能助手大比拼!5款热门思维导图软件细致评估!

思维导图是一种创造性的方法,集思广益,寻找不同想法之间的联系。如果你做得好,你可以为难题提出新的想法和解决方案,总结一篇文章或演示稿,让你的想法井然有序。在数字时代,纸质思维导图存在不能随意更改、…

我的五星工作神器Apps

大家好呀!👋 今天我要来种草五款让我工作如鱼得水的神奇App,每一款都是我亲自试用,绝对良心推荐哦!赶紧拿出小本本记下来吧!📝 1️⃣【亿可达】——软件连接器 它是一款自动化工具,…

深度学习知识点:卷积神经网络(CNN)

深度学习知识点:卷积神经网络(CNN) 前言卷积神经网络(CNN)卷积神经网络的结构Keras搭建CNN经典网络分类LeNetAlexNetAlexNet 对比LeNet 的优势? VGGVGG使用2个33卷积的优势在哪里?每层卷积是否只…

JS算法题:找到数组中第 k 大的元素

问题描述: 给定一个未排序的整数数组,找到其中第 k 大的元素。注意,你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。 举个例子: 如果给定数组是 [3,2,1,5,6,4],k 是 2,那么第 2 大的元素…