前言
现在网络Web攻击真的防不胜防啊，相信有很多独狼开发者自己建站，租个云服务器，一部署自己的服务，每隔一段时间内测和网站总有一个要崩。自己感觉难受不说，网站稍微有点要出头的时候，数不清的访问攻击就接踵而至:恶意软件、SQL注入、网站挟持、钓鱼攻击、跨站脚本攻击、恶意爬虫等等，让个人开发者甚为揪心，如果是企业网站的话，攻势有过之无不及。
网络攻击的增长速度令人震惊，每年以3.5倍的速率攀升，特别是针对新发现的零日漏洞，攻击者的行动速度之快，可能在24小时内就达到数千次的攻击频率。勒索软件攻击每 14 秒发生一次，对易受攻击的网站执行 SQL 注入攻击只需不到 10 秒。分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的规模越来越大，2022年第二季度平均攻击规模达到 5.17 Gbps，DDoS 攻击导致企业平均每次攻击损失 230 万美元。那么作为开发者如何轻松不费神应对不断进化的网络攻击呢？自 23 年 8 月份 EdgeOne 开放订阅套餐后，使用 EdgeOne 来为自己网站进行加速和防护的站点数量，呈现爆发式增长趋势。那么本期我们将一同全方位探索测试EdgeOne ，能为Web提供哪些便捷之处。
准备预览
先把本次产品评测需要的准备工作都展示一遍，我个人开发的网站域名：fanstuck.top，是一个信息收集网站：
以目标域名作为此次评测的目标，该域名已完成备案，测试采取绑定EdgeOne之前和之后两种状态进行对比，绑定之后可停用服务来测试二者差距。首先我们先在腾讯EO上绑定域名完成服务部署：
按照部署流程一步步进行就好了：
EO的接入方式有 CNAME 接入和 NS 接入两种，我这里采用的是CNAME接入，因为DNS服务商不在腾讯，这样更方便部署一点：.
需要注意的是，如果是在其他云服务器厂商做的DNS解析，需要添加解析记录，验证我们的域名归属权：
最后验证成功完成，完成服务部署：
域名测速
EdgeOne可为企业提供业务的就近接入、静态数据就近访问、传输协议加速等丰富的加速服务，极大提升动静态业务访问速度，避免因网络拥堵、跨运营商、跨地域、跨境等因素带来的网络不稳定、访问延迟高等问题。那么我们就EdgeOne的优势来测速看看是不是说的属实。
我们先不进行域名加速，进行ping检测记录指标：
国内测速：
国际测速：
之后我们来进行域名加速部署：
还需要我们配置CNAME，DNS 服务商处添加解析记录：
没错这么简单几步，我们就已经部署完成了，之后我们就可以发现服务已生效了：
我们再次进行网络测速看看效果。
Ping测速：
国内测速：
国际测速：
| EdgeOne加速前 | EdgeOne加速后 | |
| ping检测最慢 | 德国470ms | 美国176ms |
| ping检测平均 | 62.8ms | 29.6ms |
| 国际测速美国 | 523ms | 9ms |
| 国际测速香港 | 108ms | 12ms |
| 国际测速加拿大 | 1798ms | 35ms |
可以说ping速度用了EdgeOne之后整体加速了一倍之多，全球加速之后，在一些国际节点上表现的也十分突出，如果需要做跨境业务强烈推荐使用EdgeOne，可以说国际访问相当稳定了，不会存在未加速之前打不开多的情况。在数字化时代的浪潮中，速度和安全是构建卓越用户体验的双翼。
无论是追求极致的电商零售体验、需求严格的金融服务安全、内容资讯的即时传播，还是游戏的低延迟要求，都需要无缝、高效、安全的网络环境。既要同时满足全球海量用户同时访问，也要保障每个玩家的下载速度体验。EdgeOne遍布全球的160Tbps+资源储备，提供了强大的CDN资源下载能力支持，是应对超大规模用户流量同时并发的底气所在。只能说不愧是腾讯，还有人比它还懂游戏服务器配置嘛。
DDoS压力测试
DDoS压力测试是用于评估网络、服务器或网站在面对分布式拒绝服务（DDoS）攻击时的韧性和响应能力的一种方法。通过模拟恶意流量，组织可以识别和修复潜在的安全弱点，从而提高其防御能力。
创建和运行模仿DDoS攻击的脚本用于测试和加强自己网络的安全性是一种合法且常见的实践，通常称为压力测试或渗透测试。在进行这类测试时，重要的是确保你有足够的权限和授权，只针对自己的服务器或已经明确获得授权的系统进行测试。
以下是一个简单的Python脚本示例，使用requests库向目标网站发送大量请求，以测试其对高流量的响应能力。请注意，这个脚本应仅用于合法和授权的测试目的:
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
url = url
发送请求的函数
def send_request(url):
try:
response = requests.get(url)
print(f"请求发送成功: {url}")
except Exception as e:
print(f"请求失败: {e}")
并发请求的数量
num_requests = 1000
使用线程池来并发发送请求
with ThreadPoolExecutor(max_workers=50) as executor:
for _ in range(num_requests):
executor.submit(send_request, url)
edgeone提供了丰富的数据统计页面，包括流量分析、缓存分析、安全分析、DNS 解析数据、四层代理数据分析等页面：
提供多种边缘访问控制手段，包括Refer防盗链、UA黑白名单、IP黑白名单、时间戳防盗链、区域访问控制、远程鉴权等多种控制手段，进允许经过授权的用户访问站点的数据和资源，我们可以在EdgeOne后台看到客户端IP排行地址，通过封禁最高请求IP：
EdgeOne还可以缝隙客户端类型进一步帮我们整理出网站是否遭受到了恶意爬虫或者是DDoS攻击:基于协议特征、IP 情报特征、自定义会话特征实现 BOT 精准识别防护，利用数据和威胁情报进行综合分析和学习，建立爬虫识别模型，有效解决恶意爬虫透传等问题：
我们还可以通过Web攻击日志以及DDoS攻击事件统计，快速了解安全趋势，及时调整安全防护策略。除了用户访问数据日志，控制台上还提供了用户操作日志，用于审计记录所有控制台变更信息：
通过对异常/攻击事件进行抓包分析，提取攻击源和攻击报文，可以作为攻击溯源的重要依据。同时边缘安全加速平台 EO 提供完善的监控页面，展示各种攻击类型、攻击源、攻击端口、攻击流量等各种信息，为用户的防护策略调整提供依据。
通过访问EdgeOne网页监控页面，可以很轻松的对托管规则进行溯源，抓取到恶意IP。我们还可以通过预制的数据页面以及灵活的筛选项，快速通过可视化页面查询站点访问数据、流量数据以及 TOP 访问数据等：
优化网站策略
站在个人开发维护站点角度来说，EdgeOne对不断迭代优化网页来说十分有帮助，可以极大的帮助我们了解网站的缓存策略如何影响网站加载速度、用户体验和服务器资源利用率。
EdgeOne提供了详细的缓存分析可视化页面：
缓存分析可以帮助识别哪些资源应该被缓存以及它们的最佳缓存时间。这有助于减少服务器对重复请求的处理，从而降低带宽使用量和服务器资源消耗。合理的缓存策略可以确保服务器资源被高效利用，同时保持内容的更新性。
通过缓存常访问的资源（如图片、CSS文件和JavaScript文件），用户的请求可以直接由最接近用户的缓存（可能是浏览器缓存或CDN）来响应，这大大减少了数据传输的距离，从而减少了延迟。了解用户如何与网站的缓存交互，可以提供宝贵的洞察，帮助进一步优化用户体验。例如，分析哪些资源被频繁请求和缓存，可以帮助决定资源优化和预加载策略。
对于流量大的网站，通过缓存减少服务器的计算和带宽需求可以直接转化为成本节约。尤其是使用按流量计费的CDN服务时，有效的缓存策略可以减少不必要的数据传输，从而节省费用。这点对于个人开发者，没有那么多精力时间去做配套的开发相当友好。
EdgeOne展望
EdgeOne提供的一站式产品方案与传统分开购买单产品进行组合的方案相比，总成本大幅下降。同时，与当前市面上的安全产品多采取（保底+弹性）的计费方式：流量包含业务流量+攻击流量不同，EO的流量计费均为干净流量（即经防护过的流量）是正常的业务流量，不会产生非预期账单，方便企业进行预算管理，对企业业务发展更友好。
除计费成本外，EdgeOne的一体化控制台也能够极大降低用户运维成本。采用传统单产品组合方案，提供4层网络加速的能力，满足客户私有TCP安全传输的需求。EdgeOne一体化控制台还融合了加速请求数据与安全数据分析，用户能够直接快速定位问题，进一步提升运维和排障效率。让我们普通开发者也能轻松享受到“边缘云” 的优势，推荐大家抢先体验。
如果你也对提升你的网站或应用的性能感兴趣，EdgeOne现在有特惠活动，只要4.6元/月起，可以去体验一下：https://cloud.tencent.com/act/pro/edgeone_techoday_promotion?from=22008
