为什么公司在访问控制中转向人工智能

news2025/3/14 22:48:55

门禁系统通过帮助维护安全和保护资产来实现基本功能。另一方面,传统的访问控制方法有许多缺点,可能不如理想情况下有效。人工智能 (AI) 正成为企业改进访问控制措施的越来越受欢迎的选择,作为弥补上述缺陷的一种手段。

如果使用人工智能技术,门禁系统可以变得更准确、更高效,并且更有能力为人员和资产提供更好的保护。在本文中,我们将讨论在访问控制行业中使用人工智能的各种优势,以及可能与其实施相关的潜在挑战,一些已经在使用该技术的政府示例,以及人工智能在访问控制领域的未来前景。

访问控制中的人工智能

人工智能正在以多种方​ 式部署在门禁系统中,所有这些都旨在提高安全性和效率。 人工智能在访问控制中的一个关键应用是通过面部识别技术。 通过分析一个人独特的面部特征和模式,支持人工智能的面部识别系统可以自信地识别他们,并允许他们进入其他禁区。

人工智能也在行为分析领域产生影响。人工智能可以通过采用机器学习算法来分析用户行为模式并发现可疑活动。例如,由人工智能提供支持的行为分析系统可以快速提醒安全人员注意潜在威胁,例如有人试图在没有适当许可的情况下进入限制区域。

人工智能在访问控制中的价值

将人工智能整合到门禁系统中可以产生许多积极的结果。主要优势包括:

  • 提高精度: 使用人工智能驱动的门禁系统,可以大大降低误报和误报的风险。生物识别身份验证方法,如指纹、虹膜扫描或面部识别,在门禁系统中变得越来越普遍。人工智能 (AI) 算法可以快速准确地处理和分析生物识别数据,无需钥匙或卡等传统访问机制即可进行身份验证。犯罪分子使用虚假的生物识别图像进入的欺骗攻击也可以被人工智能阻止。
  • 更快的响应时间:人工智能能够快速处理大量数据,从而在安全事件期间实现更快的响应时间。此功能使安全人员能够更高效地响应潜在威胁。
  • 自动访问控制管理: AI 算法可以自动执行各种访问控制管理任务,包括访问级别配置、用户注册和权限管理。这减少了安全人员的工作量,并最大限度地减少了出错的可能性。
  • 更好的跟踪和分析:通过使用 AI 查看访问控制数据,组织可以了解有关谁进入安全区域、何时进入以及进入频率的重要信息。这些信息有助于组织更好地了解其安全风险,并根据数据做出决策,以改进其安全措施。
  • 与其他安全系统的集成:人工智能驱动的门禁系统可以与其他安全系统无缝集成,例如视频监控和入侵检测系统。这种集成提供了一种更全面的安全方法,使组织能够更有效地检测和响应威胁。

访问控制中人工智能的潜在问题

虽​ 然人工智能驱动的门禁系统提供了许多好处,但也存在与隐私和偏见问题相关的潜在问题,必须解决这些问题,以确保公平和合乎道德地使用这项技术。

  • 个人资料的私隐: 这是一个重大问题。人工智能驱动的门禁系统收集和处理个人数据,包括生物识别信息和用户行为数据。这些数据存在被盗、未经同意共享或滥用的风险。组织必须建立符合适用隐私法律和法规的强大数据保护策略。
  • 偏见: 基于人工智能的门禁系统的另一个问题是潜在的偏见。如果在训练过程中接触到有偏见的数据,可以教导这些系统产生歧视性结果。例如,在对肤色较深的人使用面部识别技术时,更容易发生误报。为了解决这个问题,组织必须确保他们使用多样化的训练数据,并定期测试他们的系统是否存在偏见。他们还应该考虑实施人工智能可解释性技术,以深入了解人工智能算法如何做出决策,从而检测和纠正任何偏见。
  • 透明度:透明度对于减轻访问控制中与人工智能相关的担忧至关重要。组织应该对人工智能的使用保持透明,提供有关所收集数据、如何使用数据以及谁有权访问这些数据的明确信息。他们还应该为不希望收集其数据或将其数据用于访问控制目的的个人提供明确的退出选项。

此外,组织应由独立第三方对其人工智能驱动的访问控制系统进行定期审计和审查,以验证是否符合隐私和公平标准。作为这些审计的结果,利益相关者可以放心,该系统正在以道德的方式使用,并且可以在问题升级之前得到解决。

AI在访问控制中的未来展望

未来几年,人工智能对访问控制行业的潜在影响是巨大的。以下是几种方法:

  • 增强的准确性和安全性:随着人工智能技术的不断改进,我们可以期待门禁系统的准确性和安全性更高。这可能涉及使用更先进的生物识别技术。
  • 更高的自动化和效率: 人工智能驱动系统的使用有可能使许多访问控制管理任务自动化,减轻安全人员的负担,同时减少人为错误的可能性。将门禁系统与其他安全措施(如入侵者检测系统或闭路电视)集成在一起,可能会带来更简化的安全体验。
  • 提高采用率和集成度: 随着人工智能 (AI) 算法在数据分析方面的改进,门禁系统有望变得更加个性化并适应个人需求。这可能涉及动态访问控制策略,这些策略会根据单个用户的操作或特定于组的控制而更改。
  • 情绪识别:人工智能 (AI) 算法可用于检查用户的面部表情并识别压力、焦虑或攻击性等情绪。使用用户的情绪状态作为向安全人员发出警报或修改访问控制策略的触发器,将导致更加个性化和安全的访问控制系统。
  • 更大的个性化和定制性: 随着人工智能门禁系统的好处越来越广为人知,我们可以期待看到人工智能驱动的门禁系统的采用和集成在各行各业中有所增加。在医疗保健、运输和关键基础设施等安全至关重要的行业,可以更广泛地实施。

切换到 AI

人工智能通过提供更高的准确性、更快的响应时间、自动化管理、更好的跟踪和分析以及与其他安全系统的集成​ ,正在彻底改变访问控制行业。然而,必须解决道德和隐私问题,以确保人工智能在访问控制中的公平和透明使用。随着缓解这些问题的持续努力,人工智能具有巨大的潜力,可以改变未来的访问控制格局,从而带来更高的安全性、效率和定制性。随着技术的不断发展,组织应将人工智能作为一种强大的工具,以加强其访问控制措施并保护其资产。

题外 

光通信设备在人工智能(AI)的应用中扮演着至关重要的角色。AI模型的训练和推理需要高带宽和低时延的光通信来提高算力的利用效率。光模块,作为光通信的核心部件,负责光电信号的转换,使得数据可以通过光缆高速传输。这对于处理大量数据和复杂计算,如AI模型训练,尤为重要。


在数据中心,光模块用于连接服务器、交换机和存储设备,支持高速数据传输。随着AI模型变得更加复杂,对算力的需求也随之增加,这直接推动了对更高速率光模块的需求。例如,英伟达的H100 GPU可能需要与400G或800G的光模块配合使用,以支持更高效的数据传输和处理。


此外,AI技术的引入也为光通信系统带来了新的活力,AI与光信号处理技术的结合可以提高宽带光接入、高速光传输、灵活光交换和智能光联网的性能,并优化网络。
总的来说,光通信设备是实现高效AI运算的基础设施,它们提供了必要的高速数据传输能力,这对于AI的发展至关重要。 

ADOP(Advanced Digital Optical Products)是专注于光通信设备的公司,提供一系列的产品和解决方案,以满足不同的网络需求。他们的产品包括但不限于:

  • 光模块:如QSFP28-100G-SR4、QSFP28-100G-LR4、QSFP-40GB-SR4等,适用于数据中心和高速网络。
  • 波分复用模块:包括DWDM(密集波分复用)和CWDM(粗波分复用)模块,用于提高光纤传输的数据容量。
  • 光纤电缆:提供传统和高密度类型的光纤电缆,以及光纤回路。
  • 网络设备:如交换机、路由器以及其他存储和计算设备的连接解决方案。
  • 工业级产品:为特定环境和要求设计的光通信设备。

ADOP还提供定制化的服务,包括系统集成和性能调优,确保产品能够在实际环境中发挥最佳性能。他们的产品和服务广泛应用于数据中心、企业网络、无线和移动通信等多个领域。


此外,ADOP的生产线通过了多项国际质量和环境管理体系认证,如ISO 9001、ISO 14001、ISO 45001和ISO 27001。这些认证表明ADOP致力于提供高质量和环保的光通信解决方案。


如果您对ADOP的产品或服务有更多兴趣,可以访问官方网站获取更多信息 

ADOP - 前沿光学科技有限公司

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