【C++庖丁解牛】底层为红黑树结构的关联式容器--哈希容器(unordered_map和unordered_set)

news2025/4/19 9:27:28
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目录

  • 1. unordered系列关联式容器
    • 1.1 unordered_map
      • 1.1.1 unordered_map的文档介绍
      • 1.1.2 unordered_map的接口说明
    • 1.2 unordered_set
      • 1.2.1 unordered_set的构造
      • 1.2.2 unordered_set的修改操作
      • 1.2.3 unordered_set的查找操作
      • 1.2.4 unordered_set的容量
      • 1.2.5 unordered_set的迭代器
      • 1.2.5 unordered_set的其他操作
  • 2.set与unordered_set的区别
  • 3. 比较set和unordered_set的性能差异
      • 1.4.1 set和unordered_set的效率对比
  • 4. unordered_map应用OJ题
    • 4.1 leecode-961. 在长度 2N 的数组中找出重复 N 次的元素
    • 4.2 leecode-349. 两个数组的交集


1. unordered系列关联式容器

在C++98中,STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时效率可达到 l o g 2 N log_2 N log2N,即最差情况下需要比较红黑树的高度次,当树中的节点非常多时,查询效率也不理想。最好的查询是,进行很少的比较次数就能够将元素找到,因此在C++11中,STL又提供了4个unordered系列的关联式容器,这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似,只是其底层结构不同。

nordered系列关联式容器是C++标准库中提供的一组无序容器,用于存储键值对。它们的特点是使用哈希函数来实现快速的查找、插入和删除操作,而不是使用传统的红黑树等数据结构。

unordered系列关联式容器包括以下几种:

  • unordered_set:无序集合,存储唯一的键值,不允许重复。
  • unordered_multiset:无序多重集合,存储键值,允许重复。
  • unordered_map:无序映射,存储键值对,键唯一。
  • unordered_multimap:无序多重映射,存储键值对,键可以重复。

这些容器的底层实现使用了哈希表,通过将键值映射到哈希桶中来实现快速的查找和插入操作。在哈希冲突时,采用链地址法解决冲突。

使用unordered系列关联式容器时,需要注意以下几点:

  1. 需要提供自定义的哈希函数和相等比较函数(或者使用默认的std::hash和std::equal_to)。
  2. 由于无序容器不会对元素进行排序,因此迭代器遍历元素的顺序是不确定的。
  3. 插入和查找操作的平均时间复杂度为O(1),但最坏情况下可能达到O(n)。

1.1 unordered_map

1.1.1 unordered_map的文档介绍

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  1. unordered_map是存储<key, value>键值对的关联式容器,其允许通过keys快速的索引到与其对应的value。
  2. 在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。
  3. 在内部,unordered_map没有对<kye, value>按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value,unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。
  4. unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快,但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率较低。
  5. unordered_maps实现了直接访问操作符(operator[]),它允许使用key作为参数直接访问value。
  6. 它的迭代器至少是前向迭代器。

1.1.2 unordered_map的接口说明

  1. unordered_map的构造
函数声明功能介绍
unordered_map构造不同格式的unordered_map对象
  1. unordered_map的容量
函数声明功能介绍
bool empty() const检测unordered_map是否为空
size_t size() const获取unordered_map的有效元素个数
  1. unordered_map的迭代器
函数声明功能介绍
begin返回unordered_map第一个元素的迭代器
end返回unordered_map最后一个元素下一个位置的迭代器
cbegin返回unordered_map第一个元素的const迭代器
cend返回unordered_map最后一个元素下一个位置的const迭代器
  1. unordered_map的元素访问
函数声明功能介绍
operator[]返回与key对应的value,没有一个默认值

注意:该函数中实际调用哈希桶的插入操作,用参数key与V()构造一个默认值往底层哈希桶
中插入,如果key不在哈希桶中,插入成功,返回V(),插入失败,说明key已经在哈希桶中,
将key对应的value返回。

  1. unordered_map的查询
函数声明功能介绍
iterator find(const K& key)返回key在哈希桶中的位置
size_t count(const K& key)返回哈希桶中关键码为key的键值对的个数

注意:unordered_map中key是不能重复的,因此count函数的返回值最大为1

  1. unordered_map的修改操作
函数声明功能介绍
insert向容器中插入键值对
erase删除容器中的键值对
void clear()清空容器中有效元素个数
void swap(unordered_map&)交换两个容器中的元素
  1. unordered_map的桶操作
函数声明功能介绍
size_t bucket_count()const返回哈希桶中桶的总个数
size_t bucket_size(size_t n)const返回n号桶中有效元素的总个数
size_t bucket(const K& key)返回元素key所在的桶号

1.2 unordered_set

1.2.1 unordered_set的构造

函数声明功能介绍
默认构造函数:unordered_set< T > set;创建一个空的unordered_set对象,其中T是元素的类型。
区间构造函数:unordered_set< T > set(first, last);创建一个unordered_set对象,并将[first, last)区间内的元素插入到集合中。
拷贝构造函数:unordered_set< T > set(other_set);创建一个unordered_set对象,并将另一个unordered_set对象other_set中的元素拷贝到新的集合中。
移动构造函数:unordered_set< T > set(std::move(other_set));创建一个unordered_set对象,并从另一个unordered_set对象other_set中移动元素到新的集合中。
初始化列表构造函数:unordered_set< T > set = {val1, val2, …};创建一个unordered_set对象,并将初始化列表中的元素插入到集合中。

1.2.2 unordered_set的修改操作

函数声明功能介绍
insert(val)将元素val插入到unordered_set中。
insert(first, last)将[first, last)范围内的元素插入到unordered_set中。
erase(val)删除unordered_set中值为val的元素。
erase(iterator)删除迭代器指向的元素。
erase(first, last)删除[first, last)范围内的元素。

1.2.3 unordered_set的查找操作

函数声明功能介绍
find(val)返回指向值为val的元素的迭代器,如果不存在则返回end()。
count(val)返回值为val的元素在unordered_set中出现的次数,要么是0,要么是1。

1.2.4 unordered_set的容量

函数声明功能介绍
size()返回unordered_set中元素的个数。
empty()判断unordered_set是否为空。

1.2.5 unordered_set的迭代器

函数声明功能介绍
begin()返回指向unordered_set第一个元素的迭代器。
end()返回指向unordered_set末尾的迭代器。

1.2.5 unordered_set的其他操作

函数声明功能介绍
clear()清空unordered_set中的所有元素。
swap(other)交换当前unordered_set和另一个unordered_set的内容。

2.set与unordered_set的区别

#include<iostream>
#include<unordered_map>
#include<map>
#include<unordered_set>
#include<set>
using namespace std;

void test_set1()
{
	set<int> s;
	s.insert(3);
	s.insert(1);
	s.insert(5);
	s.insert(7);

	for (auto e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;

	unordered_set<int> us;
	us.insert(3);
	us.insert(1);
	us.insert(5);
	us.insert(7);

	for (auto e : us)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
}

int main()
{
	test_set1();
	return 0;
}

在这里插入图片描述

map是有序的,unordered_set是无序的

3. 比较set和unordered_set的性能差异

#include<iostream>
#include<unordered_map>
#include<map>
#include<unordered_set>
#include<set>
using namespace std;
int main()
{
	const size_t N = 100000;

	unordered_set<int> us;
	set<int> s;

	vector<int> v;
	v.reserve(N);
	srand(time(0));
	for (size_t i = 0; i < N; ++i)
	{
		v.push_back(rand()); // N比较大时,重复值比较多   因为rand函数产生不重复的值最大上限只有30000多个,我们这里有十万个数据
		v.push_back(rand()+i); // 重复值相对少
		v.push_back(i); // 没有重复,有序
	}

	size_t begin1 = clock();
	for (auto e : v)
	{
		s.insert(e);
	}
	size_t end1 = clock();
	cout << "set insert:" << end1 - begin1 << endl;

	size_t begin2 = clock();
	for (auto e : v)
	{
		us.insert(e);
	}
	size_t end2 = clock();
	cout << "unordered_set insert:" << end2 - begin2 << endl;


	size_t begin3 = clock();
	for (auto e : v)
	{
		s.find(e);
	}
	size_t end3 = clock();
	cout << "set find:" << end3 - begin3 << endl;

	size_t begin4 = clock();
	for (auto e : v)
	{
		us.find(e);
	}
	size_t end4 = clock();
	cout << "unordered_set find:" << end4 - begin4 << endl << endl;

	cout <<"插入数据个数:"<< s.size() << endl;
	cout <<"插入数据个数:" << us.size() << endl << endl;

	size_t begin5 = clock();
	for (auto e : v)
	{
		s.erase(e);
	}
	size_t end5 = clock();
	cout << "set erase:" << end5 - begin5 << endl;

	size_t begin6 = clock();
	for (auto e : v)
	{
		us.erase(e);
	}
	size_t end6 = clock();
	cout << "unordered_set erase:" << end6 - begin6 << endl << endl;
	
	return 0;
}

1.4.1 set和unordered_set的效率对比

  1. Release版本(十万个数据)

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  1. Debug版本(十万个数据)

在这里插入图片描述

  1. Release版本(一百万个数据)

在这里插入图片描述

  1. Debug版本(一百万个数据)

在这里插入图片描述

  • 插入性能均是unordered_set更优,时间耗费更少
  • 查找性能Release无区别,Debug版本是unordered_set更优,时间耗费更少
  • 删除性能均是unordered_set更优,时间耗费更少

4. unordered_map应用OJ题

4.1 leecode-961. 在长度 2N 的数组中找出重复 N 次的元素

给你一个整数数组 nums ,该数组具有以下属性:

nums.length == 2 * n.
nums 包含 n + 1 个 不同的 元素
nums 中恰有一个元素重复 n 次
找出并返回重复了 n 次的那个元素。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,3]
输出:3

示例 2:

输入:nums = [2,1,2,5,3,2]
输出:2

示例 3:

输入:nums = [5,1,5,2,5,3,5,4]
输出:5

提示:

2 <= n <= 5000
nums.length == 2 * n
0 <= nums[i] <= 104
nums 由 n + 1 个 不同的 元素组成,且其中一个元素恰好重复 n 次

解题代码:

class Solution {
public:
	int repeatedNTimes(vector<int>& A) 
    {
		size_t N = A.size() / 2;
		// 用unordered_map统计每个元素出现的次数
		unordered_map<int, int> m;
		for (auto e : A)
			m[e]++;

		// 找出出现次数为N的元素
		for (auto& e : m)
		{
			if (e.second == N)
				return e.first;
        }
        //不可能的情况
        return -1;
	}
};

4.2 leecode-349. 两个数组的交集

给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的 交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]

示例 2:

输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的

提示:

1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

解题代码:

class Solution {
public:
	vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

		// 用unordered_set对nums1中的元素去重
		unordered_set<int> s1;
		for (auto e : nums1)
			s1.insert(e);
		// 用unordered_set对nums2中的元素去重
		unordered_set<int> s2;
		for (auto e : nums2)
			s2.insert(e);
		// 遍历s1,如果s1中某个元素在s2中出现过,即为交集
		vector<int> vRet;
		for (auto e : s1)
		{
			if (s2.find(e) != s2.end())
				vRet.push_back(e);
		}

		return vRet;
	}
};

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