HarmonyOS实战开发-证书管理、如何实现对签名数据进行校验功能。

news2025/1/15 17:10:46

介绍

本示例使用了@ohos.security.certManager相关接口实现了对签名数据进行校验的功能。

实现场景如下:

1)使用正确的原始数据和签名数据进行签名校验场景:模拟服务端对签名数据进行校验,验证客户端身份和原始数据完整性。

2)使用错误的原始数据或签名数据进行签名校验场景:模拟攻击者修改原始数据或签名数据,服务端进行签名校验时,攻击者身份不可信或原始数据不完整,验证失败。

效果预览

在这里插入图片描述
使用说明

1、点击安装按钮,页面弹出弹窗,提示安装成功。

2、点击数据展示按钮,页面文本框中分别显示正确的证书、原始数据内容。

3、点击签名校验按钮,页面文本框中分别显示签名数据内容。

4、点击修改原始数据按钮,页面显示修改后的原始数据和正确的证书、签名数据;点击校验按钮,页面弹出弹窗,提示校验失败。

5、点击修改签名数据按钮,页面显示修改后的签名数据和正确的证书、原始数据;点击校验按钮,页面弹出弹窗,提示校验失败。

6、点击校验按钮,页面弹出弹窗,提示校验通过。

工程目录

entry/src/main/ets/
|---entryability
|   |---EntryAbility.ts       
|---model
|   |---Data.ts                                               // 证书数据
|   |---Model.ts                                              // 证书管理文件
|   |---Logger.ts                                             // 日志文件
|---pages
|   |---Index.ets                                             // 主界面

具体实现

  • 签名校验的功能接口Verify封装在Model中
  • 安装私有凭据:调用certManager.installPrivateCertificate接口安装证书,并获取返回结果cmResult。
  • 使用凭据进行签名、验签的初始化操作:调用certManager.init接口进行初始化,并获取返回结果signHandle。
  • 填充源数据:调用certManager.update接口填充源数据。
  • 完成签名的操作:调用certManager.finish接口完成签名,并获取签名结果signResult。
  • 完成验签的操作:同上,再依次调用certManager.init接口,certManager.update接口,certManager.finish接口完成验签操作,最终获取验签结果verifyResult。

相关权限

ohos.permission.ACCESS_CERT_MANAGER

依赖

不涉及。

约束与限制

1、本示例仅支持标准系统上运行。

2、本示例已适配API version 11版本SDK,适用版本号:2023年12月23日及之后的CI每日构建版本(4.1.5.3),或更新的Beta版本、Release版本。

3、本示例需要使用DevEco Studio 4.0 Release(Build Version: 4.0.0.600)及以上版本才可编译运行,由于hvigor的限制,本Sample工程在同步hvigor的方式存在一定的限制,需要通过如下步骤规避:

(1)将build-profile.json5中的compileSdkVersion、compatibleSdkVersion支持的版本从11修改为10,同步hvigor;

(2)成功同步hvigor后,再将build-profile.json5中的compileSdkVersion、compatibleSdkVersion支持的版本从10修改为11,即可执行编译。

下载

如需单独下载本工程,执行如下命令:

git init
git config core.sparsecheckout true
echo code/BasicFeature/Security/CertManager/ > .git/info/sparse-checkout
git remote add origin https://gitee.com/openharmony/applications_app_samples.git
git pull origin master

为了帮助大家更深入有效的学习到鸿蒙开发知识点,小编特意给大家准备了一份全套最新版的HarmonyOS NEXT学习资源,获取完整版方式请点击→HarmonyOS教学视频:https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

HarmonyOS教学视频:语法ArkTS、TypeScript、ArkUI等…视频教程

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

鸿蒙生态应用开发白皮书V2.0PDF: 获取完整版白皮书方式请点击→https://docs.qq.com/doc/DZVVkRGRUd3pHSnFG?u=a42c4946d1514235863bb82a7b2ac128

在这里插入图片描述

鸿蒙 (Harmony OS)开发学习手册→https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

一、入门必看

1.应用开发导读(ArkTS)
2………
在这里插入图片描述

二、HarmonyOS 概念→https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

1.系统定义
2.技术架构
3.技术特性
4.系统安全
5…

在这里插入图片描述

三、如何快速入门?→https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

1.基本概念
2.构建第一个ArkTS应用
3…

在这里插入图片描述

四、开发基础知识→https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

1.应用基础知识
2.配置文件
3.应用数据管理
4.应用安全管理
5.应用隐私保护
6.三方应用调用管控机制
7.资源分类与访问
8.学习ArkTS语言
在这里插入图片描述

五、基于ArkTS 开发→https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

1.Ability开发
2.UI开发
3.公共事件与通知
4.窗口管理
5.媒体
6.安全
7.网络与链接
8.电话服务
9.数据管理
10.后台任务(Background Task)管理
11.设备管理
12.设备使用信息统计
13.DFX
14.国际化开发
15.折叠屏系列
在这里插入图片描述

更多了解更多鸿蒙开发的相关知识可以参考:https://docs.qq.com/doc/DZVVBYlhuRkZQZlB3

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1588644.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

智慧污水井物联网远程监控案例

智慧污水井物联网远程监控案例 在当今数字化转型的浪潮中,智慧水务已成为城市基础设施建设的重要组成部分。其中,基于物联网技术的智慧污水井远程监控系统以其高效、精准、实时的特性,在提升污水处理效能、保障城市水环境安全、实现精细化管…

数据资产可能是个伪命题?

✅作者简介:《数据运营:数据分析模型撬动新零售实战》作者、《数据实践之美》作者、数据科技公司创始人、多次参加国家级大数据行业标准研讨及制定、高端企培合作讲师。 🌸公众号:风姑娘的数字视角,免费分享数据应用相…

【分享】跨境虾皮Shopee各区域商品详情API返回值(商品,订单,面单等)♥

虾皮(shopee)是一个亚洲区域的电商平台,主要在东南亚地区提供电商服务。虾皮提供了丰富的电商数据,包括商品数据、订单数据、会员数据、评价数据等。 虾皮Shopee♥♥​​​​​​​♥​​​​​​​♥​​​​​​​♥​​​​​​​♥ 1.授权 ​ 接口…

Matlab 将数据写入excel文件

Matlab 将数据写入excel文件 函数:writematrix 功能:将矩阵写入文件 语法 writematrix(A) writematrix(A,filename) writematrix(___,Name,Value) 说明 writematrix(A) 将同构数组 A 写入以逗号分隔的文本文件。文件名为数组的工作区变量名称&…

点动、电子凸轮、电子齿轮

一、常见的运动模式有三种 1、点位运动:进队终点的位置有要求,不在乎运动轨迹。要求定位速度快。可分为JOG电动、MOVE寸动、和VMOVE持续运动三类。 2、连续轨迹运动:也称为插补,系统在高速运动的情况下,既要保证轮廓…

中文分词,c++应用,想到jieba分词,结果还的自己封装。探索中

一、研究背景 随着互联网的快速发展,信息也呈了爆炸式的增长趋势。在海量的信息中,我们如何快速抽取出有效信息成为了必须要解决的问题。由于信息处理的重复性,而计算机又善于处理机械的、重复的、有规律可循的工作,因此自然就…

技术必备:接口自动化测试数据校验神器【JSonPath】

我们今天不讲如何开发一款自定义开发校验规则库,而是给大家分享一款在开发自定义校验规则库或者常规的接口自动化测试时,经常会用到的一款数据提取神器:JSonPath。 1. JSonPath介绍 JSonPath是一种简单的方法来提取给定JSON文档的部分内容。…

Visual Components对重型机械工业的影响 衡祖仿真

一、重型机械行业面临的挑战 此行业制造商面临着许多挑战,首先是世界各地实施的环境法规不断增多,可持续建筑实践、改善空气质量和减少排放已成为产品设计和开发背后的主要驱动力,健康和安全标准也在不断发展,给已经面临熟练劳动…

Mongodb入门--头歌实验MongoDB 复制集 分片

一、MongoDB之副本集配置 1.1MongoDB主从复制 主从复制是MongoDB最早使用的复制方式, 该复制方式易于配置,并且可以支持任意数量的从节点服务器,与使用单节点模式相比有如下优点: 在从服务器上存储数据副本,提高了数…

机器学习——模型融合:Boosting算法

机器学习——模型融合:Boosting算法 1. Boosting核心思想 Boosting算法是一种集成学习方法,其核心思想是通过组合多个弱学习器(即准确率略高于随机猜测的学习器)来构建一个强学习器(即准确率较高的学习器&#xff09…

【C++】——list的介绍及使用 模拟实现

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 文章目录 前言 一、list的介绍及使用 1.1 list的介绍 1.2 list的使用 1.2.1 list的构造 1.2.2 list iterator的使用 1.2.3 list capacity 1.2.4 list element access 1.…

open-sora

Open-Sora,高效复现类Sora视频生成方案开源!魔搭社区最佳实践教程来啦!https://mp.weixin.qq.com/s/WMQIDgZs2MBPGtx18XSXgw Open-Sora开源方案讲解开源但“平替”的方案。https://mp.weixin.qq.com/s/nPYCzgBA7hIsPZ6PCyXxKQOpen-Sora/docs…

蓝桥杯真题Day48 倒计时5天 练了几道真题小程序+回溯剪枝应用一个小程序

[蓝桥杯 2023 省 A] 更小的数 题目描述 小蓝有一个长度均为 n 且仅由数字字符 0∼9 组成的字符串,下标从0到 n−1,你可以将其视作是一个具有n位的十进制数字num,小蓝可以从num 中选出一段连续的子串并将子串进行反转,最多反转一次…

系统思考—策略性陪伴

每次与客户的相遇和合作,我都深感这不仅是工作的一部分,更是缘分的一种体现。释迦摩尼曾说:“只有很深很深的缘份,才能在同一条路上走了又走,同一个地方去了又去,同一个人见了又见。” 这些话让我更加珍惜与…

代码随想录算法训练营第三十七天|738.单调递增的数字、968.监控二叉树

代码随想录算法训练营第三十七天|738.单调递增的数字、968.监控二叉树 738.单调递增的数字 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x < y 时&#xff0c;我们称这个整数是单调递增的。 给定一个整数 n &#xff0c;返回 小于或等于 n 的最大数字&#xff0c;且数字呈…

自然语言控制机械臂:ChatGPT与机器人技术的融合创新(上)

引言&#xff1a; 自OpenAI发布ChatGPT以来&#xff0c;世界正迅速朝着更广泛地将AI技术融合到机器人设备中的趋势发展。机械手臂&#xff0c;作为自动化与智能化技术的重要组成部分&#xff0c;在制造业、医疗、服务业等领域的应用日益广泛。随着AI技术的进步&#xff0c;机械…

数据结构篇:深度剖析跳跃表及与B+树优劣分析

本文旨在探讨跳跃表的特性及其在实际应用场景中的作用&#xff0c;同时对其与B树进行比较&#xff0c;以帮助更好地理解和运用这两种数据结构。 跳跃表 什么是跳跃表&#xff08;skip list&#xff09; 跳跃表是一种基于跳跃链表的有序数据结构&#xff0c;它是一种多层链表&…

阿里云租用服务器GPU配置报价单_1年_一个月_1小时价格表

阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用&#xff0c;阿里云GPU计算卡包括NVIDIA V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡&#xff0c;GPU云服务器gn6i可享受3折优惠&#xff0c;阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com分享阿里云GPU…

高创新 | [24年新算法]NRBO-XGBoost回归+交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测

高创新 | [24年新算法]NRBO-XGBoost回归交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测 目录 高创新 | [24年新算法]NRBO-XGBoost回归交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现 [24年新算…

dPET论文笔记

PBPK论文笔记 题目&#xff1a;Self-supervised Learning for Physiologically-Based Pharmacokinetic Modeling in Dynamic PET 摘要 动态正电子发射断层扫描成像 &#xff08;dPET&#xff09; 提供示踪剂的时间分辨图像。从 dPET 中提取的时间活动曲线 &#xff08;TAC&a…