目录标题
- Leetcode 239. 滑动窗口最大值
- 题目描述
- C语言代码和题解
- 解题思路
- Leetcode 347. 前 K 个高频元素
- 题目描述
- C语言题解和思路
- 解题思路
Leetcode 239. 滑动窗口最大值
题目描述
给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1
输出:[1]
提示:
- 1 <= nums.length <= 105
- -104 <= nums[i] <= 104
- 1 <= k <= nums.length
C语言代码和题解
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
int* maxSlidingWindow(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize) {
int table[numsSize];
int left = 0, right = 0, j = 0;
int *ret = (int *)malloc(sizeof(int) * (numsSize - k + 1));
for(int i = 0; i < k; i++)
{
while(left < right && nums[i] >= nums[table[right - 1]])
{
right--;
}
table[right++] = i;
}
*returnSize = 0;
ret[(*returnSize)++] = nums[table[left]];
for(int i = k; i < numsSize; i++)
{
while(left < right && nums[i] >= nums[table[right - 1]])
{
right--;
}
table[right++] = i;
while(table[left] <= i - k)
{
left++;
}
ret[(*returnSize)++] = nums[table[left]];
}
return ret;
}
解题思路
首先建立一个长度与传入数组相同的数组 table ,用于存放传入数组的对应的下标。
首先从左到右遍历数组中第一个滑动窗口的元素,将满足条件的下标存入数组 table 中,存入条件为:左边存入的下标的数不小于右边存入的下标的数,并且左边存入的下标小于右边存入的下标。
将数组 table 的 left 的下标中的值对应的数组 nums 的值赋予数组 ret 的第一位。
从第二个窗口开始循环,首先将窗口最新遇到的数从右往左插入 table 中,然后判断 table 中 left 所存的数组 nums 的下标是否被排斥出去。最后将数组 table 的 left 的下标中的值对应的数组 nums 的值赋予数组 ret 的下一位。
最后返回数组 ret 。
Leetcode 347. 前 K 个高频元素
题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示:
- 1 <= nums.length <= 105
- k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
- 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
**进阶:**你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ,其中 n 是数组大小。
C语言题解和思路
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
typedef struct{
int key;
int val;
UT_hash_handle hh;
}Hash;
int cmp(Hash *a, Hash *b)
{
return (b->val) - (a->val);
}
int* topKFrequent(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize) {
Hash *table = NULL;
for(int i = 0; i < numsSize; i++)
{
Hash *tmp;
HASH_FIND_INT(table, &nums[i], tmp);
if(tmp == NULL)
{
tmp = (Hash *)malloc(sizeof(Hash));
tmp->key = nums[i];
tmp->val = 1;
HASH_ADD_INT(table, key, tmp);
}
else{
tmp->val += 1;
}
}
int *ret = (int *)malloc(sizeof(int) * k);
*returnSize = k;
HASH_SORT(table, cmp);
for(int i = 0; i < k; i++)
{
ret[i] = table->key;
table = table->hh.next;
}
return ret;
}
解题思路
哈希表 + 快速排序
通过 uthash 函数创建一个哈希表,结构体中的 key 记录数组 nums 中出现的数的值, val 记录 key 在数组中出现的次数。
遍历数组 nums ,如果哈希表没有该数,将该数添加到哈希表上, val 初始化为1;如果该数在哈希表上存在, val 值加 1 。
通过 uthash 中的排序函数根据哈希表的 val 将哈希表中的元素进行降序排序。
遍历前 k 个哈希表元素,将它们的 key 的值传给数组 ret 。
最后返回数组 ret 。