读书笔记之《如何精心设计提示词来精通ChatGPT》

news2024/11/27 20:33:15

《如何精心设计提示词来精通ChatGPT》这本书英文标题为:《The Art of Prompt Engineering with chatGPT》,于2023年出版。作者是Nathan Hunter 。

Nathan Hunter简介:ChatGPT培训的创始人。作为一名资深培训师和教学设计师,我在过去十年中帮助非政府组织建立了领导力和软技能,在最近的五年里,我在SaaS公司致力于使技术培训更加互动和引人入胜。作为一个科技爱好者,我最喜欢的莫过于深入虚拟现实并跟上最新的AI趋势。个人官网:http://www.ChatGPTtrainings.com。

《如何精心设计提示词来精通ChatGPT》旨在教导读者如何通过精心设计的提示(prompts)来提高使用ChatGPT这类大型语言模型(LLMs)的效率和效果。本文介绍了如何通过“提示工程”来优化ChatGPT的使用体验。作者Nathan Hunter通过分享个人经验和研究,提出了一系列的工具和技术,帮助读者更有效地与ChatGPT互动。书中不仅探讨了ChatGPT的工作原理,还提供了实际案例和练习,鼓励读者通过实践来提升技能。

这本书将帮助你:

- 学习编写更好提示词的5种核心技巧和工具

- 学习4种高级提示工程技术,将你的知识提升到下一个层次

- 发现GPT-4是如何改变游戏规则的,并成为早期采用者

- 探索9个深入用例,了解如何应用这些技巧和工具

- 通过针对每种技巧和工具的多个练习巩固你的学习

文章的大纲如下:

  1. 引言
    - 保持你的人性
    - 动手指南 - 不是讲座
    - 人工智能的增长景观
    - ChatGPT如何听起来像人类
  2. 工具与技术
    - 迭代追求卓越
    - 角色扮演
    - 训练ChatGPT
    - 创建长篇内容
  3. 在工作场所
    - 写作事项
    - 个人使用
  4. 未来

- 超越摩尔定律

- 人工智能的崛起

- 人工智能不会取代你

这本书《The Art of Prompt Engineering with ChatGPT: A Hands-On Guide》由Nathan Hunter撰写,详细介绍了如何有效地与ChatGPT这样的大型语言模型(LLM)交互,以提高其输出质量并实现期望的结果。以下是书中提到的一些关键技巧和策略,用于撰写有效的prompt:

  1. **迭代改进(Iteration for Excellence)**:
    - 不断尝试和反馈,通过迭代过程改进ChatGPT的输出。
    - 提供具体的反馈,告诉ChatGPT你喜欢什么、不喜欢什么,以及你希望看到的变化。
  2. **角色扮演(Roleplay)**:
    - 给ChatGPT一个特定的角色,比如面试官、编辑或专家,并提供上下文和具体指示。
    - 通过角色扮演,可以定制ChatGPT的响应,使其更符合特定场景的需求。
  3. **训练ChatGPT(Training ChatGPT)**:
    - 通过提供多个示例(multiple shot prompts),训练ChatGPT理解你想要输出的风格或内容类型。
    - 训练可以帮助ChatGPT更好地理解你的写作风格或项目需求。
  4. **创建长篇内容(Creating Lengthy Content)**:
    - 将大型内容分解为小块,逐步构建。
    - 使用ChatGPT逐个处理小部分,然后将它们组合成完整的内容。
  5. **使用提示工程(Prompt Engineering)**:
    - 学习如何精心设计prompt,以引导ChatGPT生成特定类型的响应。
    - 包括提供例子、明确指示和期望的结果。
  6. **保持人性(Keeping Your Humanity)**:
    - 与ChatGPT交互时保持礼貌和友好,这不仅有助于保持良好的情绪状态,而且有助于建立更自然的对话。
  7. **实际应用(Hands-On Application)**:
    - 书中提供了多个实际应用场景,如编写电子邮件、创作文章、编写代码等,展示了如何将上述技巧应用于现实世界的问题。
  8. **探索未来(The Future Has Just Begun)**:

- 认识到ChatGPT和类似技术的发展只是开始,未来将会有更多创新的工具和技术出现。

通过这些技巧,读者可以更有效地利用ChatGPT和其他AI工具,提高工作效率,创造更有吸引力和个性化的内容。书中鼓励读者通过实践和探索来提升自己的prompt工程技能,并始终保持对新技术的好奇心和学习态度。

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