装饰器

装饰器定义

装饰器是一个函数A，函数A的传参是函数B，且函数A内部还有一个函数C，且函数A返回一个函数C，函数C是包含函数B的。

装饰器代码示例

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

在这个例子中，my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数。wrapper 函数是由装饰器内部定义的一个新函数，它包裹了原始的 say_hello 函数，并添加了额外的功能。当调用 say_hello() 时，实际上是调用了 wrapper 函数，从而触发了装饰器中定义的操作。

装饰器的执行

1. 当 Python 解释器执行到 @my_decorator 时，它会立即将被装饰的函数 say_hello 传递给 my_decorator 函数，相当于执行了 say_hello = my_decorator(say_hello)。
2. 在 my_decorator 函数内部，它定义了一个内部函数 wrapper，该函数包含了在被装饰函数调用前后需要执行的逻辑。
3. 当调用 say_hello() 时，实际上是调用了 wrapper() 函数，因为 say_hello 已经被重新指向了 wrapper 函数。
4. 在 wrapper 函数内部，首先会执行装饰器定义的前置逻辑，然后调用被装饰的函数 func()，即调用原始的 say_hello 函数。
5. 在调用完被装饰函数后，继续执行 wrapper 函数中的后置逻辑。

如何将装饰器融合到pytest框架里面

1.全局管理 driver，运行测试用例的时候先调用 driver 传入测试用例中，测试用例就可以使用 driver来操作浏览器了。
2.实现执行测试用例之前先登录或者先打开网址，执行测试用例之后再自动登出的操作。

生成器

创建生成器

• 生成器推导式

gen = (x ** 2 for x in range(1, 6))

• 含有yield关键字

def squares(n):
    for i in range(1, n + 1):
        yield i ** 2
    	print("这里被挤出了一个糖")
gen=squares(5)

定义了一个名为 squares 的函数，该函数接受一个整数 n 作为参数。在函数内部，使用 yield 语句来生成从 1 到 n 的整数的平方值，并在最后打印一条信息 “这里被挤出了一个糖”。

生成器的定义

1.只要是实现了yield关键字的函数都是一个生成器
2.生成器的特点是，当调用者执行到yield就会卡住，然后把yield后面的参数返回给调用者
3.当接收到next()函数的命令的时候才会执行yield关键字下面的代码

如何将生成器融合到pytest框架里面

1.自动登录登出中要使用生成器
实现了执行测试用例之前先执行前置操作【登录】【因为有装饰器】直到代码运行到有 yield 关键字的时候才会卡住，当执行完测试用例之后，pytest 自动调用 next 函数，才会去执行 yield 关键字后的后置操作【登出】。

fixture（夹具）使用

pytest fixture 中 scope 参数的详细解释

Scope 参数值	描述
function	每个测试函数都会调用一次 fixture 函数，并且在测试函数执行完毕后立即销毁。
class	在测试类中的所有测试方法之间共享 fixture，fixture 在第一个测试方法运行前创建，在最后一个测试方法运行后销毁。
module	在整个测试模块中共享 fixture，fixture 在第一个测试函数运行前创建，在最后一个测试函数运行后销毁。
session	在整个 pytest 会话期间共享 fixture，fixture 在 pytest 启动时创建，在 pytest 结束时销毁。

描述符的总结

描述符的定义

描述符是实现了特定协议的类，它至少包含 get()、set() 和 delete() 中的一个方法。

描述符的作用

描述符可以用于控制对类的属性的访问、修改和删除，允许你在属性被访问、修改或删除时执行自定义的逻辑。

class PageElement:
    def __get__(self, instance, owner):
        print("Getting the value")
        return instance.__dict__.get(self.attr_name, None)

    def __set__(self, instance, value):
        print("Setting the value")
        instance.__dict__[self.attr_name] = value

    def __delete__(self, instance):
        print("Deleting the value")
        del instance.__dict__[self.attr_name]

class Page:
    element = PageElement()

    def __init__(self):
        self.element = None

    @property
    def element(self):
        return self._element

    @element.setter
    def element(self, value):
        self._element = value

# 示例用法
page = Page()
page.element = "Hello"  # 设置属性值，调用 PageElement.__set__()
print(page.element)     # 获取属性值，调用 PageElement.__get__()
del page.element        # 删除属性值，调用 PageElement.__delete__()

ddt数据驱动

简单示例

import pytest
import time

@pytest.mark.smoke
@pytest.mark.parametrize('username, password', [
    ('user1', 'DasSWOLd'),
    ('user2', 'pass2'),
    ('wzz', '12345')
])
def test_001(self, drivers, username, password):
    zhufeng = ZhuifengIndexPage(drivers)
    zhufeng.input_account(username)
    zhufeng.input_password(password)
    zhufeng.click_login_button()
    time.sleep(3)

1. @pytest.mark.smoke：是一个 pytest 的标记，用于标记测试用例为 smoke 测试，表示这是一个简单的冒烟测试，主要验证系统的基本功能。
2. @pytest.mark.parametrize(‘username, password’, […])：是 pytest 提供的一个装饰器，用于为测试用例提供多组参数数据。
3. 测试用例 test_001(self, drivers, username, password)：这是一个测试方法，其参数包括 drivers、usernausername 和 password 是测试数据，由 @pytest.mark.parametrize 提供。me 和 password。
   

升级示例

def read_csv_file(file_path):
    """生成器方式去读取csv里面的数据来做数据驱动测试，yield关键字来控制一行一行的读取字典里面的内容（字典里面的数据是隐形的，还未产生，就和奶糖盒子一样的道理）"""
    with open(file_path, 'r', newline='') as file:
        reader = csv.DictReader(file)  # 这是一个迭代器对象，把每次读取出来的数据都放到字典里面存起来，下面用一个for循环一次一次的去读取字典里面的数据，确保不会一次性将所有的数据读取到内存中。
        for row in reader:  # 如过下面没有生成器，那么这里直接全部数据都遍历一遍，如果有生成器就会卡住，一个一个来，接收到next方法才会读取下一行。
            yield row['username'], row['password']


@pytest.mark.smoke
@pytest.mark.parametrize('username, password', read_csv_file(r'data/data.csv'))
def test_001(drivers, username, password):
    zhufeng = zhuifeng_index_page(drivers)
    zhufeng.input_account = username
    zhufeng.input_password = password
    # zhufeng.log_in_button.click()
    zhufeng.click_log_in_button
    # assert drivers.current_url == 'https://exam.wzzz.fun'

1.read_csv_file 函数：

• 这是一个生成器函数，用于逐行读取 CSV 文件中的数据。使用 yield
  关键字，每次从文件中读取一行数据，并返回一个包含用户名和密码的元组。

2. @pytest.mark.parametrize(‘username, password’, read_csv_file(r’data/data.csv’))：

• 使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器标记测试用例，并提供了多组用户名和密码的数据源。
• 数据源来自于 read_csv_file 函数返回的生成器，通过调用 read_csv_file 函数来读取 CSV文件中的数据，并将其作为参数传递给测试用例。
  3.def test_001(drivers, username, password):
• 在测试方法中，首先创建了一个 zhufeng_index_page 对象，然后输入了用户名和密码，并点击了登录按钮（注释掉的部分）
• 这个测试方法会被 @pytest.mark.parametrize 多次调用，每次调用时传入不同的用户名和密码数据。
  

多线程

安装pytest-xdist 插件

pip install pytest-xdist

采用多线程编程

1、可以使用 threading 线程来指定要并发执行的测试用例，但是用例数量一旦多了，就不好去人工分配哪一个线程执行那部分用例，这时候可以使用插件 pytest-xdist，执行 pytest-n5就好了，使用多少个线程并发执行还是得看电脑性能如何，一般使用10~20 个线程为最佳，在自己电脑上就使用5个线程就好了。
2、多线程并发执行用例，相当于多个人同时进行测试，宏观上是这样的，不过微观上对于 cpu 都是串行的，只是调度每一个线程的速度非常快，看起来是并发的而己，因为只有一个cpu，同一时刻，只能执行一个线程，如果有多个cpu 才能真正意义上实现多个测试用例并发执行，不过对于测试而言，无伤大雅，我们了解原理即可，我们主要重在使用。