使用 Python 批量提取 Excel 中的图片（提供工具下载链接）

news2024/11/27 18:27:40

本文收录于《Python入门核心技术》专栏，专栏总目录：点这里，订阅后可阅读专栏内所有文章。

大家好，我是水滴~~
本文主要讲解如何利用 Python 来批量提取 Excel 中的图片，分别保存到目录中。并将程序打包成可执行文件，方便直接运行使用。希望能对你有所帮助！
注意：不支持“嵌入单元格中的图片”，需要先转为“浮动图片”
在这里插入图片描述

文章目录

前言
一、代码讲解
- 1.1 安装第三方库
- 1.2 完整代码
二、工具下载

前言

该工具只支持 xlsx 格式的文件，如果是 xls 格式需要先转为 xlsx；
该工具不能识别“嵌入单元格图片”，需要先转为“浮动图片”才能被识别；
该工具为 exe 格式，只支持 Windows 系统下运行；
该工具可以处理输入目录中的所有 xlsx 文件；
如果对代码不感兴趣，可以跳过“代码讲解”章节，直接下载工具来使用即可。

一、代码讲解

1.1 安装第三方库

该代码使用了两个第三方库：openpyxl和pillow，在使用前需要提前安装：

pip install openpyxl
pip install pillow

1.2 完整代码

该代码首先需要用户输入一个包括 xlsx 文件的目录，例如：C:/temp；
get_xlsx_files() 方法可以获取该目录下所有 xlsx 文件，并以列表的方式返回；
遍历 xlsx 文件列表，逐个文件处理并创建与之对应的文件夹；
加载 Excel 文件，遍历所有 Sheet 页，并逐个处理；
获取该 Sheet 页中所有图片，并逐个保存到本地；
所有的 Excel 文件处理完后，结束。

import io
import os
import time

from PIL import Image
from openpyxl import load_workbook


# 获取xlsx文件列表
def get_xlsx_files(input_path):
    xlsx_files = list()
    for filename in os.listdir(input_path):
        if filename.endswith(".xlsx"):
            xlsx_files.append(filename)
    return xlsx_files


# xlsx文件路径（注意：不支持xls）
xlsx_path = input("请输入你的xlsx文件所在目录（例如 C:/temp）：").replace('\\', '/')
for xlsx_file in get_xlsx_files(xlsx_path):
    # 创建图片保存目录
    saveDir = xlsx_path + "/" + xlsx_file + "_images/"
    print(saveDir)
    if not os.path.exists(saveDir):
        os.makedirs(saveDir)

    # 加载Excel文件
    wb = load_workbook(xlsx_path + "/" + xlsx_file)
    # 遍历每个Sheet页
    for sheet in wb.sheetnames:
        print("Sheet:" + sheet)
        ws = wb[sheet]
        count = 0
        # 遍历每个图片并保存
        for image in ws._images:
            count += 1
            img = Image.open(io.BytesIO(image._data()))
            img_name = f"{sheet}_{count}.jpg"
            print("Image:" + img_name)
            img.save(saveDir + img_name)

print("结束")
time.sleep(60)