Redis 群集

news2024/11/27 16:45:07

目录

一、集群的三种模式

1.1 Redis 主从复制

主从复制的作用：

主从复制流程：

主从复制的过程/原理

搭建Redis 主从复制

1.2 Redis 哨兵模式

哨兵模式原理:

哨兵模式的作用：

哨兵模式的结构

故障转移机制：

搭建Redis 哨兵模式

故障模拟

1.3 Redis 群集模式

集群的作用

Redis集群的数据分片

搭建Redis 群集模式

总结

一、集群的三种模式

        redis 群集有三种模式，分别是主从同步/复制、哨兵模式、Cluster集群

        ●主从复制：主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
        缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。

        ●哨兵：在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。
        缺陷：写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制；哨兵无法对从节点进行自动故障转移，在读写分离场景下，从节点故障会导致读服务不可用，需要对从节点做额外的监控、切换操作。

        ●集群：通过集群，Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

1.1 Redis 主从复制

        主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master)，后者称为从节点(Slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。

        默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。

主从复制的作用：

        ●数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
        ●故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。
        ●负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
        ●高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。

主从复制流程：

主从复制的过程/原理

（1）从服务器 向 主服务器发送 sync同步数据请求

（2）主redis 会 fork一个子进程，然后会产生RDB文件（完全备份的文件）的过程，在这过程中客户端还在持续的写入操作命令。

（3）RDB文件 持久化完成后，主redis会将RDB文件和缓存起来的命令发送给我们的从服务器

（4）复制初始化完成后，主redis 会持续的同步操作命令（利用AOF （增备）持久化功能）

（5）在下一台redis 接入主从复制之前，会持续利用AOF的方式 同步数据给从服务器

主从复制流程：
（1）若启动一个Slave机器进程，则它会向Master机器发送一个“sync command”命令，请求同步连接。

（2）无论是第一次连接还是重新连接，Master机器都会启动一个后台进程，将数据快照保存到数据文件中（执行
rdb操作），同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。

（3）后台进程完成缓存操作之后，Master机器就会向Slave机器发送数据文件，Slave端机器将数据文件保存到硬
盘上，然后将其加载到内存中，接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出
现故障导致宕机，则恢复正常后会自动重新连接。

（4）Master机器收到Slave端机器的连接后，将其完整的数据文件发送给Slave端机器，如果Master同时收到多
个Slave发来的同步请求，则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件，然后将其发送给所有的Slave端机
器，确保所有的Slave端机器都正常。

搭建Redis 主从复制

实验环境：

Master节点： 192.168.80.7
Slave1节点： 192.168.80.11
Slave2节点： 192.168.80.12

 下载网站：Index of /releases/

systemctl stop firewalld
setenforce 0

-----安装 Redis-----

[root@master_redis ~]#cd /opt
[root@master_redis opt]#ls
redis-5.0.7.tar.gz  rh

[root@master_redis opt]#scp redis-5.0.7.tar.gz 192.168.80.11:/opt
[root@master_redis opt]#scp redis-5.0.7.tar.gz 192.168.80.12:/opt

三台机器都要装

cd /opt
tar zxf redis-5.0.7.tar.gz

make -j2
make prefix=/usr/local/redis install
cd /opt/redis-5.0.7/utils/
./install_server.sh
.....
可以选择全部回车默认也可以在第四下回车后更改目录
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server


更改后记得加软连接
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

修改 Redis 配置文件（Master节点操作）

vim /etc/redis/6379.conf

----70 行----
bind 0.0.0.0
#70行，修改监听地址为0.0.0.0

----137 行----
daemonize yes
#137行，开启守护进程

----172 行----
logfile /var/log/redis_6379.log
#172行，指定日志文件目录

----264 行----
dir /var/lib/redis/6379
#264行，指定工作目录

----700 行----
appendonly yes
#700行，开启AOF持久化功能



/etc/init.d/redis_6379 restart

修改 Redis 配置文件（Slave节点操作）

vim /etc/redis/6379.conf

----70 行----
bind 0.0.0.0
#修改监听地址为0.0.0.0

----137 行----
daemonize yes
#开启守护进程

----172 行----
logfile /var/log/redis_6379.log
#指定日志文件目录

----264 行----
dir /var/lib/redis/6379
#指定工作目录

----288 行----
replicaof 192.168.80.7 6379
#指定要同步的Master节点IP和端口

----700 行----
appendonly yes
#开启AOF持久化功能



/etc/init.d/redis_6379 restart

验证主从效果

[root@master_redis ~]#tail -f /var/log/redis_6379.log

Replica 192.168.80.11:6379 asks for synchronization
Replica 192.168.80.12:6379 asks for synchronization


在Master节点上验证从节点：
[root@master_redis utils]#redis-cli info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.80.12,port=6379,state=online,offset=112,lag=0
slave1:ip=192.168.80.11,port=6379,state=online,offset=112,lag=0

1.2 Redis 哨兵模式

        主从切换技术的方法是：当服务器宕机后，需要手动一台从机切换为主机，这需要人工干预，不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点，就有了哨兵机制。

        哨兵的核心功能：在主从复制的基础上，哨兵引入了主节点的自动故障转移。

哨兵模式原理:

        哨兵(sentinel):是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的 Master并将所有slave连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

哨兵模式的作用：

●监控：哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。

●自动故障转移：当主节点不能正常工作时，哨兵会开始自动故障转移操作，它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点，并让其它从节点改为复制新的主节点。

●通知（提醒）：哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

哨兵模式的结构

哨兵结构由两部分组成，哨兵节点和数据节点：

●哨兵节点：哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成，哨兵节点是特殊的redis节点，不存储数据。
●数据节点：主节点和从节点都是数据节点。

故障转移机制：

一、哨兵对主从复制集群进行监控   监控对象 "所有redis数据节点"

二、哨兵与哨兵之间进行相互监控
    监控的对象: 哨兵彼此

三、监控目的
3.1 哨兵与哨兵之间的监控目的检测彼此的存活状态
3.2 哨兵监控所有的redis数据库的目的:为了实现故障自动切换

故障切换原理
① 当master 挂掉，哨兵会及时发现，发现之后 进行投票机制选举出一个新的master服务器（一定是奇数)
②完成 从服务器 向 主服务器 进行切换
③ 完成其他的从服务器指向新的master配置


部署奇数个哨兵节点是为了确保在进行重要决策时能够高效且稳定地达成共识，提高整个Redis高可用体系的稳定性。

        1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障

        每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息，那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了（单方面的）。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了，这样就客观下线了。

        2.当主节点出现故障，此时哨兵节点会通过Raft算法（选举算法）实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader(队长)，来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

        3.由 leader(队长) 哨兵节点执行故障转移，过程如下：

        ●将某一个从节点升级为新的主节点，让其它从节点指向新的主节点；
        ●若原主节点恢复也变成从节点，并指向新的主节点；
        ●通知客户端主节点已经更换。

        需要特别注意的是，客观下线是主节点才有的概念；如果从节点和哨兵节点发生故障，被哨兵主观下线后，不会再有后续的客观下线和故障转移操作。

主节点的选举：

1.过滤掉不健康的（已下线的），没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。（replica-priority，默认值为100）
3.选择复制偏移量最大，也就是复制最完整的从节点。

哨兵的启动依赖于主从模式，所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

搭建Redis 哨兵模式

实验环境：

Master节点： 192.168.80.7
Slave1节点： 192.168.80.11
Slave2节点： 192.168.80.12

systemctl stop firewalld
setenforce 0

修改 Redis 哨兵模式的配置文件（所有节点操作）

vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf

--17行，关闭保护模式--
protected-mode no

--21行，Redis哨兵默认的监听端口--
port 26379

--26行，指定sentinel为后台启动--
daemonize yes

--36行，指定日志存放路径--
logfile "/var/log/sentinel.log"

--65行，指定数据库存放路径--
dir "/var/lib/redis/6379"

--84行--
sentinel monitor mymaster 192.168.80.7 6379 2
#进行修改，意思是指定该哨兵节点监控192.168.80.7:6379 这个主节点，该主节点的名称是mymaster，
最后的2的含义与主节点的故障判定有关：至少需要2个哨兵节点同意，才能判定主节点故障并进行故障转移


--113行，判定服务器down掉的时间周期，默认30000毫秒（30秒）--
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

--146行，故障节点的最大超时时间为180000（180秒）--
sentinel failover-timeout mymaster 180000


-----启动哨兵模式-----
先启master，再启slave
cd /opt/redis-5.0.7/
redis-sentinel sentinel.conf &



-----查看哨兵信息-----
[root@master_redis redis-5.0.7]#redis-cli -p 26379 info Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.80.7:6379,slaves=2,sentinels=3

哨兵信息各行解释：

sentinel_masters:1
表示当前Sentinel正在监控1个主节点（Master）。

sentinel_tilt:0
表示Sentinel（哨兵）当前没有进入故障屏蔽模式（tilt模式）。当Sentinel连续遇到多个问题或错误时，
可能会进入tilt模式，暂停主观下线和自动故障转移操作，等待人工介入修复。

sentinel_running_scripts:0
显示当前没有脚本在Sentinel上运行。

sentinel_scripts_queue_length:0
表示Sentinel脚本队列为空，没有待执行的脚本任务。

sentinel_simulate_failure_flags:0
表示Sentinel当前没有模拟任何故障情况。

master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.80.7:6379,slaves=2,sentinels=3
最后一行详细描述了一个名为 mymaster 的主节点信息：

    name: 主节点的逻辑名称，这里是 mymaster。
    status: 主节点的状态，显示为 ok，表示该主节点目前是活动和健康的。
    address: 主节点的IP地址和端口号，这里是 192.168.80.7:6379。
    slaves: 主节点当前拥有的从节点（Slave）数量，这里是 2，意味着有两个从节点正在复制这个主节点的数据。
    sentinels: 监控这个主节点的Sentinel（哨兵）节点数量，这里是 3，表示有3个Sentinel节点在监视这个主节点
的健康状况，并能够在主节点出现问题时参与故障转移决策。

故障模拟
在主redis上查看redis-server进程号：

[root@master_redis ~]#ps -ef|grep redis
root      10689      1  0 15:00 ?        00:00:05 /usr/local/bin/redis-server 0.0.0.0:6379
root      11534      1  0 16:18 ?        00:00:01 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root      11657   5528  0 16:30 pts/1    00:00:00 grep --color=auto redis

在 Master 节点上实时查看sentinel.log日志，看看谁变成主节点
tail -f /var/log/sentinel.log


杀死 Master 节点上redis-server的进程号
[root@master_redis ~]#kill -9 10689


查看是否切换成功
tail -f /var/log/sentinel.log

11534:X 03 Apr 2024 16:34:36.111 * +slave slave 192.168.80.12:6379 192.168.80.12 6379 @ mymaster 192.168.80.11 6379
11534:X 03 Apr 2024 16:34:36.111 * +slave slave 192.168.80.7:6379 192.168.80.7 6379 @ mymaster 192.168.80.11 6379
11534:X 03 Apr 2024 16:35:06.163 # +sdown slave 192.168.80.7:6379 192.168.80.7 6379 @ mymaster 192.168.80.11 6379


redis-cli -p 26379 info Sentinel

# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.80.11:6379,slaves=2,sentinels=3

可以看到主节点变成了192.168.80.11 ，表示切换成功。

1.3 Redis 群集模式

        集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。

        集群由多个节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

集群的作用

集群的作用，可以归纳为两点：

（1）数据分区：数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。

        集群将数据分散到多个节点，一方面突破了Redis单机内存大小的限制，存储容量大大增加；另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务，大大提高了集群的响应能力。

        Redis单机内存大小受限问题，例如，如果单机内存太大，bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞，主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务，全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
 

（2）高可用：集群支持主从复制和主节点的自动故障转移（与哨兵类似）；当任一节点发生故障时，集群仍然可以对外提供服务。

Redis集群的数据分片

        Redis集群引入了哈希槽的概念，哈希槽有16384个（编号0-16383）集群的每个节点负责一部分哈希槽。

        每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

以3个节点组成的集群为例：

  • 节点A包含0到5460号哈希槽
  • 节点B包含5461到10922号哈希槽
  • 节点C包含10923到16383号哈希槽

Redis集群的主从复制模型

        集群中具有A、B、C三个节点，如果节点B失败了，整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。

        为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成，在节点B失败后，集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后，集群将不可用。
 

搭建Redis 群集模式

redis的集群一般需要6个节点，3主3从。方便起见，这里所有节点在同一台服务器上模拟：

以端口号进行区分：

3个主节点端口号：6001/6002/6003，对应的从节点端口号：6004/6005/6006。

cd /etc/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}


[root@master_redis redis]#for i in {1..6}
> do
> cp /opt/redis-5.0.7/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
> cp /opt/redis-5.0.7/src/redis-cli /opt/redis-5.0.7/src/redis-server /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
> done



开启群集功能：
其他5个文件夹的配置文件以此类推修改，注意6个端口都要不一样。

vim /etc/redis/redis-cluster/redis6001/redis.conf

#bind 127.0.0.1							#69行，注释掉bind 项，默认监听所有网卡
protected-mode no						#88行，修改，关闭保护模式
port 6001								#92行，修改，redis监听端口
daemonize yes							#136行，开启守护进程，以独立进程启动
cluster-enabled yes						#832行，取消注释，开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf		#840行，取消注释，群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000				#846行，取消注释群集超时时间设置
appendonly yes							#700行，修改，开启AOF持久化

不想修改重复内容可以使用以下命令
cp /etc/redis/redis-cluster/redis6001/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis6002/redis.conf


vim /etc/redis/redis-cluster/redis6002/redis.conf
---重复的将不再显示---
port 6002								#92行，修改，redis监听端口
cluster-config-file nodes-6002.conf		#840行，取消注释，群集名称文件设置

......以此内推，重复操作.......

vim /etc/redis/redis-cluster/redis6006/redis.conf
---重复的将不再显示---
port 6006								#92行，修改，redis监听端口
cluster-config-file nodes-6006.conf		#840行，取消注释，群集名称文件设置




启动redis节点
分别进入那六个文件夹，执行命令：redis-server redis.conf ，来启动redis节点

cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conf

或者

[root@master_redis redis6001]#for i in {1..6}
> do
> cd /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
> redis-server redis.conf
> done

启动集群

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1

若分别部署在6台机器上则

redis-cli --cluster create 192.168.80.2:6001 192.168.80.3:6002 192.168.80.4:6003 192.168.80.5:6004 192.168.80.6:6005 192.168.80.7:6006 --cluster-replicas 1

这个命令只需要在一个节点（通常是任意一个Redis节点）上执行一次即可初始化整个Redis集群。

六个实例分为三组，每组一主一从，前面的做主节点，后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--replicas 1 表示每个主节点有1个从节点。
 

测试群集

redis-cli -p 6001 -c           #加-c参数，节点之间就可以互相跳转

127.0.0.1:6001> cluster slots         #查看节点的哈希槽编号范围
1) 1) (integer) 0
   2) (integer) 5460          #哈希槽编号范围
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6001       #主节点IP和端口号
      3) "b22e810ec52c18ca6fb97a3ed7df89009cddc239"     集群内部用来唯一标识每个节点的标识符。
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6006       #从节点IP和端口号
      3) "da1985d19b8ee677bca976c73a8278ce2f1218e9"

2) 1) (integer) 5461
   2) (integer) 10922         #哈希槽编号范围
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6002
      3) "107fb65fd9d25a922eead8730d7213e5cce79fd6"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6004
      3) "ff37b4f2b9c6eec713334c31050ca2191438f686"

3) 1) (integer) 10923
   2) (integer) 16383         #哈希槽编号范围
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6003
      3) "19ffa0cc0bb5daae11ace91f3000fc8f3322a71a"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6005
      3) "97395cf194b4f54df11e6aa03fe47d401aebb407"

每个主节点与其对应的从节点建立了主从关系，具体分配如下：

    主节点1（6001）的从节点是6006，它们共同负责槽0-5460。
    主节点2（6002）的从节点是6004，它们共同负责槽5461-10922。
    主节点3（6003）的从节点是6005，它们共同负责槽10923-16383。
127.0.0.1:6001> keys *
(empty list or set)

127.0.0.1:6001> set k1 www
-> Redirected to slot [12706] located at 127.0.0.1:6003
OK
127.0.0.1:6003> keys *
1) "k1"


在这个对话中，在 Redis 集群（127.0.0.1:6001）上的一个节点上执行 SET 命令设置键 k1 的值为 www。
由于 Redis 集群采用了槽（slot）分区的机制，键 k1 被映射到了槽 12706 上，而该槽正好由集群中
 127.0.0.1:6003 节点负责。

所以，当在 127.0.0.1:6001 上执行 SET k1 www 命令时，Redis 集群会自动将命令重定向到负责该槽的
节点 127.0.0.1:6003 上执行，输出 -> Redirected to slot [12706] located at 127.0.0.1:6003 就
说明了这一点。

随后，你直接在 127.0.0.1:6003 节点上执行 KEYS * 命令，检索该节点上的所有键，此时可以看到 k1
 已经存在于该节点上，故输出结果为 1) "k1"，说明 SET 命令已在正确的节点上执行成功。



[root@master_redis ~]#redis-cli -p 6005 -c
127.0.0.1:6005> keys *
1) "k1"

可以看到 127.0.0.1:6003 对应的slave节点 有 k1 这个键


[root@master_redis ~]#redis-cli -p 6002 -c
127.0.0.1:6002> keys *
(empty list or set)

但是别的节点没有

客户端想获取k1键对应的值，但是客户被调到master1上，k1键在master3上。客户端该如何获取k1？

在Redis集群环境中，客户端库通常会处理键到槽的映射和请求重定向，因此，即使客户端初始连接到了
master1节点，但请求的键（k1）实际位于master3节点上，客户端库也会自动处理这个过程，将请求
重定向到正确的节点。


具体步骤如下：

① 客户端发出获取 k1 键值的请求。
② 客户端库首先会根据集群配置信息和键 k1 计算出该键所属的槽位。
③ 客户端库发现该槽位归属于master3节点，于是自动将请求重定向到master3节点。
④ master3节点返回 k1 键的值给客户端。


因此，对于使用了集群支持的Redis客户端库的开发者而言，通常不需要显式处理这类问题，客户端库
会自动完成节点发现和请求转发工作。如果使用的是不支持集群功能的客户端或手动编写连接代码，
那么需要开发者自行处理键的哈希槽计算和节点定位。

总结

主从复制总结

redis主从复制 是为了数据冗余和读写分离

在这两种模式中，有两种角色主节点（master）和从节点（slave），主节点负责处理写的操作，并将数据更
改复制到一个或多个从节点。
这样我们的主节点负载减轻，从节点可以提供数据读取服务，实现读写分离，如果主节点停止服务，从节点之
一可以立即接管主节点的角色，再继续提供服务


具体流程如下：
1、从节点启动成功连接主节点后，发送一个sync命令

2、主节点接受到sync的命令后开始在后台保存快照，同时,它也开始记录接收到rsnc后所有执行写的命令，快
照完成后会将这个快照文件发送给从节点。

3、从节点收到快照文件之后开始载入，并持续接受主节点发送过来的新的写命令执行

总的来说 通过主从复制，redis 能够实现数据的备份（master 产生的数据能slave备份），负责均衡（读操
作可以分摊到slave上去）和高可用（master宕机后，可以由slave进行故障切换）



redis  哨兵机制
哨兵是一个高可用的行解决方案 官方认可 默认模式

1、监控：redis 哨兵 会持续监控master和slave实例是否正常运行

2、通知：如某个redis实例有问题，哨兵可以通过API向管理员或者其他应用发信通知

3、自动故障转移：如果master节点不工作，哨兵会开始故障转移的过程，选择一个slave节点晋升为新的
master，其他剩余slave的节点会被重新配置为信的master节点的slave

4、配置提供服务:客户端可以使用哨兵来查询被认证的master节点该master节点的目录所有的slave节点


redis 哨兵是一个用于管理多个reids服务的系统，它提供监控、通知、自动故障转移、配置提供服务的功
能，以实现redis高可用性



redis cluster 集群

redis cluster 是一个分布式数据库解决方案，提供一组redis服务之间的网络接口

主要有几个功能：
1、数据分片：redis cluster 实现了数据自动分片，每个节点都会保存一份数据

2、故障转移：若个某个节点发生故障，cluster会自动将其上的分片迁移个其他节点

3、高性能：由于数据分片和网络，redis cluster提供高性能的数据操作

4、高可用：如果单个节点挂掉了，那么redis cluster 内部会自动进行故障恢复


redis 集群 是一个提供高性能、高可用、数据分片、故障转移特性的分布式数据解决方案

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