目录

引言

一、Requests库简介

二、安装与基本使用

三、requests库的特性与优势

四、requests库在实际应用中的案例

1.get请求

2.post请求

3.超时重试

4.headers设置

5.session会话

6.携带cookie​​​​​​​

7.携带代理​​​​​​​

8.携带身份认证​​​​​​​

9.文件上传​​​​​​​

10.文件下载​​​​​​​

11.解决重定向​​​​​​​

12.证书验证​​​​​​​

总结

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引言

在Python编程世界中，进行网络数据交互是一项至关重要的技能，而Requests库则是这一领域中最受开发者喜爱的工具之一。Requests库以其简洁易用、功能强大而著称，让HTTP客户端操作变得无比轻松，无论是获取网页内容、发送POST请求还是处理API响应，它都能提供强大的支持。本文将带领您深入了解Python Requests库，探讨其核心功能和应用场景。

一、Requests库简介

Requests库由Kenneth Reitz于2012年创建，旨在简化HTTP客户端的使用。它建立在urllib3之上，但提供了更加人性化的接口和丰富的功能特性。只需一行代码，就能发起HTTP GET、POST等各类请求，并能自动处理各种HTTP认证机制、重定向、cookies以及超时等问题。

二、安装与基本使用

在Python环境中，通过pip命令即可快速安装Requests库：

pip install requests

导入库后，发起一个HTTP GET请求只需要短短几行代码：

import requests

response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)
print(response.text)

上述代码首先导入requests模块，然后使用get方法向指定URL发送GET请求，并将服务器返回的响应存储在response对象中。response对象包含了诸如状态码、响应体文本、headers等多种信息。

三、requests库的特性与优势

1. 简洁易用：requests库的API设计非常简洁，易于上手。开发者只需关注业务逻辑，无需处理底层的HTTP细节。
2. 功能强大：requests库支持多种HTTP方法、自动处理URL编码、会话、cookies等复杂操作，能够满足各种HTTP请求的需求。
3. 高度可定制：requests库提供了丰富的参数和选项，允许开发者根据实际需求定制请求和响应的处理方式。
4. 社区支持：requests库拥有庞大的用户群体和活跃的社区，遇到问题时可以轻松找到解决方案和支持。

四、requests库在实际应用中的案例

1. 网页爬虫：使用requests库发送GET请求，抓取网页内容，并结合BeautifulSoup等库解析HTML，提取所需信息。
2. API交互：与第三方API进行交互，发送POST、PUT等请求，获取或修改数据。
3. 数据上报：将本地数据通过requests库发送到远程服务器进行存储或分析。

案例代码：

1.get请求

import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)​​​​​​​
 
print(response.status_code)  # 输出状态码  
print(response.headers)  # 输出响应头  
print(response.text)  # 输出响应内容（文本格式）  
print(response.json())  # 输出响应内容（JSON格式，如果响应内容是JSON的话）

2.post请求

import requestsimport jsondata = {'key': 'value'}json_data = json.dumps(data)response = requests.post('https://www.example.com', json=json_data)print(response.text)

3.超时重试

response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)

try:
    response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)
except requests.exceptions.Timeout:
    print('Timeout! Let\'s try it again...')
    response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)

4.headers设置

import requestsheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers)print(response.text)

5.session会话​​​​​​​

import requestssession = requests.Session()# 第一个请求response1 = session.get('https://www.example.com/login')print(response1.text)# 第二个请求，会话保持response2 = session.get('https://www.example.com/dashboard')print(response2.text)

6.携带cookie​​​​​​​

import requestscookies = {'key': 'value'}response = requests.get('https://www.example.com', cookies=cookies)print(response.text)

7.携带代理​​​​​​​

import requestsproxies = {  'http': 'http://10.10.1.10:3128',   'https': 'http://10.10.1.10:1080'  }response = requests.get('https://www.example.com', proxies=proxies)print(response.text)

8.携带身份认证​​​​​​​

import requestsfrom requests.auth import HTTPBasicAuthresponse = requests.get('https://www.example.com', auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))
print(response.text)

9.文件上传​​​​​​​

import requestsfiles = {'file': open('example.txt', 'rb')}response = requests.post('https://www.example.com/upload', files=files)print(response.text)

10.文件下载​​​​​​​

import requestsurl = 'https://www.example.com/file.jpg'response = requests.get(url)with open('file.jpg', 'wb') as f:    f.write(response.content)

11.解决重定向​​​​​​​

import requestsresponse = requests.get('https://www.example.com', allow_redirects=False)if response.status_code == 302:    redirect_url = response.headers['Location']    print(f'Redirected to: {redirect_url}')

12.证书验证​​​​​​​

import requestsresponse = requests.get('https://www.example.com', verify=False)print(response.text)

总结

requests库作为Python中处理HTTP请求的神器，以其简洁易用、功能强大、高度可定制和社区支持等特性，在实际应用中发挥着重要作用。无论是网页爬虫、API交互还是数据上报等场景，requests库都能帮助开发者更加高效地处理HTTP请求，提升开发效率。