Prometheus+grafana环境搭建方法及流程两种方式(docker和源码包)(一)

news2024/10/9 10:24:00

1.选型对比

最近项目上有对项目服务及中间件的监控需求，要做实现方案调研，总结一下自己的成果，目前业界主流可选的方案有：

国外开源：

Prometheus：Prometheus - Monitoring system & time series database

优点：使用exporter方式+主动拉取方式，采集灵活，覆盖面广，结合grafana能快速搭建上手，promql功能强大，自定义指标方便，对云环境支持很好

缺点：采用分布式部署，基于本地文件存储数据，数据统一采集不方便，采用配置文件配置较为繁琐，（ps也支持服务发现），promql学习成本较高

zabbix

Grandage-Zabbix中国

优点：老牌监控框架、all-in-one 部署，使用MySQL存储数据，使用页面配置采集。推荐6.0以上版本，使用agent2

缺点：比较重，灵活性比较差，自定义指标实现难度高

grafana

开源的可视化框架，可以使用多种数据源，对Prometheus支持非常友好，也支持zabbix。可以很方便的集成到自己的前端项目中。

国内开源

夜莺夜莺 - 快猫星云

优点：集成了Prometheus和zabbix的优点，可以通过页面配置监控告警还能all-in-one 部署。文档比较友好。(由于是后来才找到这个框架，所以没有深入研究)

本次我验证了(监控服务器，rabbitmq、nacos、redis、mysql、MongoDB，spring-boot，Nginx)等常用中间件的监控，留档以备后续查看。其他的基本都可以参照官网

2. Prometheus基础环境搭建

Prometheus支持两种搭建方式，二进制安装和docker安装，基本所有的组件都提供了这两种安装方式。二进制方式可以将组件注册为Linux系统服务，使用systemctl来管理

2.1 二进制方式安装

主要安装：Prometheus+node_exporter(服务器节点监控)+alertmanager+grafana，适合在离线没有网络的环境。

网上有现成的仓库 prometheus: 二进制安装prometheus

项目使用方法
1.将项目下载到自己的Linux服务器
https://gitee.com/lengedcloud/prometheus.git
进入目录 cd prometheus
2.将服务移动到系统服务目录
mv *.service /etc/systemd/system/
3.创建一个普通用户
useradd -M -s /usr/sbin/nologin prometheus  -M不创建家目录，不允许登录
4.启动服务，并设置开机启动
systemctl enable alertmanager.service --now
systemctl enable grafana-server.service --now
systemctl enable node_exporter.service --now
systemctl enable prometheus.service --now
5.检查服务状态
systemctl status alertmanager.service 
systemctl status grafana-server.service 
systemctl status node_exporter.service 
systemctl status prometheus.service 
6.访问测试
alertmanager.service 告警 端口 ip:9093/metrics
grafana-server 数据展示 端口 ip:3000  账号/密码 admin/admin 
node_exporter 数据采集  ip:9100/metrics
prometheus 数据存储 端口 ip:9090

2.2 docker方式安装

主要安装：Prometheus+cadvsior(docker监控)+node_exporter++alertmanager+grafana

此处可以下载打包 docker-compose: docker-compose仓库

docker-compose.yaml文件如下

version: '3.3'

volumes:
  prometheus_data: {}
  grafana_data: {}

networks:
  monitoring:
    driver: bridge

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.37.6
    container_name: prometheus
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - ./prometheus/:/etc/prometheus/
      - prometheus_data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries'
      - '--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles'
      #热加载配置
      - '--web.enable-lifecycle'
      #api配置
      #- '--web.enable-admin-api'
      #历史数据最大保留时间，默认15天
      - '--storage.tsdb.retention.time=30d'  
    networks:
      - monitoring
    links:
      - alertmanager
      - cadvisor
      - node_exporter
    expose:
      - '9090'
    ports:
      - 9090:9090
    depends_on:
      - cadvisor

  alertmanager:
    image: prom/alertmanager:v0.25.0
    container_name: alertmanager
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - ./alertmanager/:/etc/alertmanager/
    command:
      - '--config.file=/etc/alertmanager/config.yml'
      - '--storage.path=/alertmanager'
    networks:
      - monitoring
    expose:
      - '9093'
    ports:
      - 9093:9093

  cadvisor:
    image: google/cadvisor:latest
    container_name: cadvisor
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
    networks:
      - monitoring
    expose:
      - '8080'
    ports:
      - '8080:8080'

  node_exporter:
    image: prom/node-exporter:v1.5.0
    container_name: node-exporter
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    command: 
      - '--path.procfs=/host/proc' 
      - '--path.sysfs=/host/sys'
      - '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc|rootfs/var/lib/docker)($$|/)'
    networks:
      - monitoring
    ports:
      - '9100:9100'

  grafana:
    image: grafana/grafana:9.4.3
    container_name: grafana
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - grafana_data:/var/lib/grafana
      - ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/
    env_file:
      - ./grafana/config.monitoring
    networks:
      - monitoring
    links:
      - prometheus
    ports:
      - 3000:3000
    depends_on:
      - prometheus

使用docker-compose 一键安装

docker-compose up -d 安装

安装完成后测试同二进制安装测试相同

Prometheus页面，可以从status>target目录下查看当前的监控任务状态，点击endpoint，确认每个target路径有数据即为正常。