苍穹外卖05（Redis入门，下载于安装，服务启动和停止，Redis数据类型面试题，常用命令，Java中操作Redis，店铺营业状态设置）

一、Redis入门

1. Redis简介

1 NoSQL介绍

2 Redis简介

2. Redis下载与安装

1 Redis下载

2 Redis安装

3. Redis服务启动与停止

1 服务启动命令

2 客户端连接命令

3 修改Redis配置文件

4 Redis客户端图形工具

二、Redis数据类型【面试题】

1. 五种常用数据类型介绍

2. 各种数据类型特点

3.Redis的数据类型及应用场景

三、Redis常用命令

1. 字符串操作命令

2. 哈希操作命令

3. 列表操作命令

4. 集合操作命令

5. 有序集合操作命令

6. 通用命令

7. 小结

四、在Java中操作Redis

1. Redis的Java客户端

2. Spring Data Redis使用方式

1 介绍

2 使用入门

1 导入依赖(已完成)

2 配置Redis连接信息

3 使用StringRedisTemplate操作Redis

3 操作常见类型数据

API方法：

操作字符串

操作hash

操作list

操作set

操作zset

通用操作

五、店铺营业状态设置

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 接口设计

3 营业状态存储方式

2. 代码开发

1 常量类BusinessStatusConstant

2 管理端-设置营业状态

2 管理端-查询营业状态

3 用户端-查询营业状态

3. 功能测试

1 接口文档测试

2 接口分组展示

3 前后端联调测试

一、Redis入门

1. Redis简介

1 NoSQL介绍

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)： Relational Database Management System。全都是以表的形式存储数据，以约束维护数据关系，有事务

数据、操作都非常的严谨，不容易出错
三高问题：

高并发问题：关系型数据库如果要提供高并发的能力，需要的代价比较大。

高性能问题：快速从海量数据里找到并操作某些数据，成本高昂

高扩展性问题：集群+分布式，数据库增加、减少节点，或者做数据的迁移都非常麻烦
比如：Mysql，Oracle，DB2，SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：泛指一切不以表形式存储数据、不使用约束维护关系的数据库

特点：更大的优势是在于“灵活”，而不是“严谨”
- 存储数据的模式非常灵活。不以表的形式存储，以什么形式存储的？有各种各样不同的数据库，采用不同的存储形式
- 扩展性和操作性能非常好。这些数据库都是在大数据量、高并发的情况下，逐渐产生的一些解决方案数据库
- 非关系型数据库，通常缺乏有效的事务管控。
例如：
- Redis：键值对结构的数据库。可以把Redis看成一个超级大的独立的HashMap。性能极强
- MongoDB：文档型数据库。每一条数据存储成一个json对象
- HBase：列式数据库。可以很方便的存储海量的数据
- Neo4J：图数据库。更适合于维护拓扑结构的关系，比如社交关系

2 Redis简介

官网：Redis， 中文网：Redis中文网

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，而且为了进一步提升性能，Redis把数据存储到内存里，所以它有极高的读写性能。

官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数），是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。它存储的value类型比较丰富，是NoSql数据库的一种。

主要特点：

基于内存存储，读写性能高
适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
企业应用广泛

2. Redis下载与安装

1 Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版：

Windows版下载地址：Releases · microsoftarchive/redis · GitHub
Linux版下载地址： Index of /releases/

资料中已提供好的安装包：

2 Redis安装

1）在Windows中安装Redis(项目中使用)

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

2）在Linux中安装Redis(简单了解)

在Linux系统安装Redis步骤：

将Redis安装包上传到Linux
解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：make
进入redis的src目录进行安装，命令：make install

安装后重点文件说明：

/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本
/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件

3. Redis服务启动与停止

以window版Redis进行演示：

1 服务启动命令

如果要使用默认配置启动：直接双击 redis-server.exe
如果要加载配置文件启动：在cmd里
1. 切换到redis的目录里 cd /d Redis文件夹的路径
2. 执行命令 redis-server.exe redis.windows.conf

Redis服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务

当Redis服务启动成功后，可通过客户端进行连接。

2 客户端连接命令

如果要连接本机6379端口的redis：直接双击redis-cli.exe
如果要连接非本机或非6379端口的Redis：在cmd里
1. 切换到Redis的目录里 cd /d Redis文件夹的路径
2. 执行命令 redis-cli.exe -h ip地址 -p 端口号 -a 密码

3 修改Redis配置文件

设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf

requirepass 123456

注意：

修改密码后需要重启Redis服务才能生效
Redis配置文件中 # 表示注释

重启Redis后，再次连接Redis时，需加上密码，否则连接失败。

3 修改Redis配置文件

设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf

requirepass 123456

注意：

修改密码后需要重启Redis服务才能生效
Redis配置文件中 # 表示注释

重启Redis后，再次连接Redis时，需加上密码，否则连接失败。

redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456

此时，-h 和 -p 参数可省略不写。

4 Redis客户端图形工具

默认提供的客户端连接工具界面不太友好，同时操作也较为麻烦，接下来，引入一个Redis客户端图形工具。

上面的压缩包资源，审核中

新建连接

连接成功

二、Redis数据类型【面试题】

1. 五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set / zset

2. 各种数据类型特点

字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

3.Redis的数据类型及应用场景

Redis支持五种主要的数据类型：字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（Sorted Set）。每种数据类型都有其特定的使用场景，如下所示：

字符串：通常用于存储不需要频繁变动的配置信息或标识符，如用户ID、设备标识等。
哈希：适合存储对象信息，例如用户资料、商品信息，它们可以通过key-value的形式快速访问。
列表：可以用于存储有序的元素序列，如评论列表、消息队列等。
集合：用于存储无序且唯一的元素集，常用于交集、差集运算。
有序集合：通过为每个元素关联一个分数，实现按照某种顺序遍历元素，适用于排行榜、时间轴等功能

三、Redis常用命令

更多命令可以参考：

参考Redis中文网：Redis中文网
参考Redis官网：Commands | Redis

1. 字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

操作示例：

127.0.0.1:6379> set name robin #存储一项数据。key是name，value是robin
OK
127.0.0.1:6379> get name #获取key为name的value值
"robin"
127.0.0.1:6379> del name #删除key为name的数据
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name #获取key为name的值，获取不到，已经被删除掉了
(nil)
127.0.0.1:6379> set verify_code 123456 #设置一项数据，key是verify_code，值是123456
OK
127.0.0.1:6379> get verify_code #获取key为verify_code的值
"123456"
127.0.0.1:6379> setnx verify_code 11111 #setnx设置verify_code的值，因为这个key已经存在，所以设置不成功
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get verify_code #重新获取verify_code的值，并没有被修改成11111
"123456"
127.0.0.1:6379> set verify_code 22222 #set设置verify_code的值，会把对应的值给覆盖掉
OK
127.0.0.1:6379> get verify_code #重新获取verify_code的值，得到修改后的22222
"22222"
127.0.0.1:6379> setex code 10 abcde #设置一个key为code，值为abcde，并且指定它的有效期为10s（10s后自动消失）
OK
127.0.0.1:6379> get code                   #还不到10s，可以获取到
"abcde"
127.0.0.1:6379> get code                   #还不到10s，可以获取到
"abcde"
127.0.0.1:6379> get code                   #到10s了，数据已经没有了
(nil)
127.0.0.1:6379>

2. 哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

127.0.0.1:6379> hset user_1 name chenjinlong #向key为user_1的小hash里，存储了name--chenjinlong键值对
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user_1 age 23 #向key为user_1的小hash里，存储了age--23键值对
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user_1 gender girl #向key为user_1的小hash里，存储了gender-girl键值对
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user_1 name #从key为user_1对应的小hash里，获取name的值
"chenjinlong"
127.0.0.1:6379> hdel user_1 name #从key为user_1对应的小hash里，删除name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user_1 name #从key为user_1对应的小hash里，重新获取name的值，已经没有了
(nil)
127.0.0.1:6379> hkeys user_1 #从key为user_1对应的小hash里，获取所有的field
1) "age"
2) "gender"
127.0.0.1:6379> hvals user_1 #从key为user_1对应的小hash里，获取所有的value
1) "23"
2) "girl"
127.0.0.1:6379> hgetall user_1 #从key为user_1对应的小hash里，获取所有的field-value键值对
1) "age"
2) "23"
3) "gender"
4) "girl"
127.0.0.1:6379> hlen user_1 #从key为user_1对应的小hash里，获取小hash的长度
(integer) 2
127.0.0.1:6379>

3. 列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

127.0.0.1:6379> lpush mylist msg1 msg2 msg3 msg4 #向mylist对应的列表里，从左边依次添加msg1,msg2,msg3,msg4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 3 #从mylist对应的列表里，查询索引0到索引3的数据(包含头和尾)
1) "msg4"
2) "msg3"
3) "msg2"
4) "msg1"
127.0.0.1:6379> llen mylist #从mylist对应的列表里，查询列表的长度
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 #从mylist对应的列表里，查询索引0到倒数第1个值（查询全部）
1) "msg4"
2) "msg3"
3) "msg2"
4) "msg1"
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -2 #从mylist对应的列表里，查询索引0到倒数第2个值
1) "msg4"
2) "msg3"
3) "msg2"
127.0.0.1:6379> rpop mylist #从mylist对应的列表里，弹出最右边的值
"msg1"
127.0.0.1:6379> rpop mylist #从mylist对应的列表里，弹出最右边的值
"msg2"
127.0.0.1:6379> rpop mylist #从mylist对应的列表里，弹出最右边的值
"msg3"
127.0.0.1:6379> rpop mylist #从mylist对应的列表里，弹出最右边的值
"msg4"
127.0.0.1:6379> rpop mylist #从mylist对应的列表里，弹出最右边的值。已经全部弹出，队列里空了
(nil)
127.0.0.1:6379> brpop mylist 5 #从mylist对应的列表里，弹出最右边的值。如果没有值，就等待5s
(nil)
(5.06s)

4. 集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

127.0.0.1:6379> sadd myset chenjinlong yangchenchen jiangtao yaoyuanyuan liuchaoze #向myset对应的集合里添加多个成员
(integer) 5
127.0.0.1:6379> smembers myset #查询myset对应的set集合里，所有的成员
1) "chenjinlong"
2) "jiangtao"
3) "yaoyuanyuan"
4) "yangchenchen"
5) "liuchaoze"
127.0.0.1:6379> srandmember myset #从myset对应的set集合里，随机获取一个
"yangchenchen"
127.0.0.1:6379> srandmember myset #从myset对应的set集合里，随机获取一个
"yangchenchen"
127.0.0.1:6379> scard myset #查询myset对应的set集合里，成员的个数
(integer) 5
127.0.0.1:6379> srem myset jiangtao #从myset对应的set集合里，移除掉一个成员jiangtao
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset #重新查询成员，已经少了一个
1) "liuchaoze"
2) "yangchenchen"
3) "chenjinlong"
4) "yaoyuanyuan"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> sadd myset1 tom jerry jack rose #演示集合运算，准备第1个set集合
(integer) 4
127.0.0.1:6379> sadd myset2 tom jerry robin pony #演示集合运算，准备第2个set集合
(integer) 4
127.0.0.1:6379> sinter myset1 myset2 #计算两个set集合的交集（你有我也有的）
1) "tom"
2) "jerry"
127.0.0.1:6379> sunion myset1 myset2 #计算两个set集合的并集（大家全加起来）
1) "rose"
2) "pony"
3) "jerry"
4) "tom"
5) "jack"
6) "robin"
127.0.0.1:6379> sdiff myset1 myset2 #计算两个set集合的差集：myset1 - myset2
1) "rose"
2) "jack"
127.0.0.1:6379> sdiff myset2 myset1 #计算两个set集合的差集：myset2 - myset1
1) "pony"
2) "robin"
127.0.0.1:6379>

5. 有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。

注意事项：

zset默认排序是升序的
排名rank是从0开始，0表示第1名

常用命令：

127.0.0.1:6379> zadd myzset 30 zhangsan 40 lisi 50 wangwu 60 zhaoliu 70 qianqi #向key为myzset的有序集合里添加成员
(integer) 5
127.0.0.1:6379> zrank myzset lisi #从myzset里查询lisi的名次（从0开始的）
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrank myzset zhangsan #从myzset里查询zhangsan的名次（从0开始的）
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zscore myzset zhangsan #从myzset里查询zhangsan的分值
"30"
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 2 #从myzset里从索引0(排名0)查询到索引2(排名2)的成员，包含头尾
1) "zhangsan"
2) "lisi"
3) "wangwu"
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 2 withscores #从myzset里从索引0(排名0)查询到索引2(排名2)成员及分值，包含头尾，
1) "zhangsan"
2) "30"
3) "lisi"
4) "40"
5) "wangwu"
6) "50"
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores #从myzset里从索引0(排名0)查询到索最后1个成员及分值，包含头尾，
1) "zhangsan"
2) "30"
3) "lisi"
4) "40"
5) "wangwu"
6) "50"
7) "zhaoliu"
8) "60"
9) "qianqi"
10) "70"
127.0.0.1:6379> zincrby myzset 100 zhangsan #给myzset里zhangsan成员的分值，增加上100
"130"
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 withscores #查询所有成员及分值，发现zhangsan的分值和排名已经变了
1) "lisi"
2) "40"
3) "wangwu"
4) "50"
5) "zhaoliu"
6) "60"
7) "qianqi"
8) "70"
9) "zhangsan"
10) "130"
127.0.0.1:6379> zincrby myzset -100 zhangsan #给myzset里zhangsan成员的分值，增加上-100
"30"
127.0.0.1:6379> zrem myzset zhangsan #从myzset里删除掉zhangsan成员
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 #再查询所有成员，发现zhangsan已经被删除掉了
1) "lisi"
2) "wangwu"
3) "zhaoliu"
4) "qianqi"
127.0.0.1:6379>

6. 通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

127.0.0.1:6379> keys * #查询当前Redis实例里的所有的key
1) "myset"
2) "myset1"
3) "verify_code"
4) "myzset"
5) "user_1"
6) "myset2"
127.0.0.1:6379> keys my* #查询当前Redis实例里以my开头的key
1) "myset"
2) "myset1"
3) "myzset"
4) "myset2"
127.0.0.1:6379> keys myset? #查询 myzset + 一个任意字符的key
1) "myset1"
2) "myset2"
127.0.0.1:6379> exists myzset #判断myzset这个key是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists xxx #判断xxx这个key是否存在
(integer) 0
127.0.0.1:6379> type myset #判断myset的类型
set
127.0.0.1:6379> type myzset #判断myzset的类型
zset
127.0.0.1:6379> del myzset #删除key为myzset的数据
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys * #删除之后再查询，已经没有myzset了
1) "myset"
2) "myset1"
3) "verify_code"
4) "user_1"
5) "myset2"
127.0.0.1:6379>

7. 小结

key的类型：字符串或字节数组
value的类型：常用的有
string：短信验证码
       存：set key value
       取：get key
       删：del key
hash：存储一组相关的数据，比如购物车
       存：hset key field value
       取：hget key field
       删：hdel key field
list：用于排队场景
       存：lpush key value1 value2 .... 从左边添加到列表里
       取：rpop key 从右边弹出最边缘的这个元素值
set：用于不分名次的一批数据存储，比如点赞人
       存：sadd key value1 value2 ....
       取：srandmember key 从key对应的set里，随机取一个
       删：srem key value1 value2 ....
zset：用于排行榜
   存：zadd key score1 value1 score2 value2 ...
   取：
       取某成员的rank名次：zrank key value
       取某成员的score值： zscore key value
       按名次范围取成员： zrange key 开始索引结束索引 withscores
   删：zrem key value1 value2...

四、在Java中操作Redis

1. Redis的Java客户端

前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

Jedis
Lettuce
Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

我们重点学习Spring Data Redis。

2. Spring Data Redis使用方式

1 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：Spring Data Redis

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了用于操作redis的高度封装的类：

RedisTemplate：操作Redis的模板类，它提供了操作Redis的一系列方法。
StringRedisTemplate：是RedisTemplate的子类，采用String序列化方式

对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：string数据操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：hash类型的数据操作
ListOperations：list类型的数据操作

2 使用入门

进入到sky-server模块

1 导入依赖(已完成)

导入Spring Data Redis的maven坐标

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2 配置Redis连接信息

简单配置，直接在application.yml里配置如下:

spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
#password:
database: 0 #一个Redis服务默认有16个database子库，我们默认使用的是0号库

了解苍穹里项目的配置，简单了解就行了。按照上边的配置完全是可以的，不必下面这样复杂配置

在application-dev.yml中配置Redis数据源：

sky:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 10

解释说明：

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

spring:
profiles:
active: dev
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
password: ${sky.redis.password}
database: ${sky.redis.database}

3 使用StringRedisTemplate操作Redis

在test下新建测试类

package com.sky.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

如果能打印成功，说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

3 操作常见类型数据

API方法：

StringRedisTemplate对象提供的常用方法：

通用操作：

delete(String key)：删除key

操作字符串：

opsForValue().set(String key, String value)：存储一个键值对。相当于命令 set key value
opsForValue().setIfAbsent(String key, String value)：存储一个键值对。

如果key不存在，会存储成功；否则会存储失败

返回值：Boolean，true表示存储成功了，false表示存储失败了
opsForValue().get(String key)：获取key对应的值。相当于命令 get key

操作hash：

存：opsForHash().put(String key, String field, String value)
取：opsForHash().get(String key, String field)
删：opsForHash().delete(String key, String field)

操作list：

存：
- opsForList().leftPush(String key, String value)
- opsForList().leftPushAll(String key, String... value)
取：opsForList().rightPop(String key)

操作set：

存：opsForSet().add(String key, String... value)
取：
- 取所有成员：opsForSet().members(String key)
- 随机取成员：opsForSet().randomMember(String key)
删：opsForSet().remove(String key, String... value)

操作zset：

存：opsForZSet().add(String key, String value, double score)
取：
- 取某成员的名次：opsForZSet().rank(String key, String value)
- 取某成员的分值：opsForZSet().score(String key, String value)
- 按名次范围查询：opsForZSet().range(String key, long start, long stop)
删：opsForZSet().remove(String key, String... value)

操作字符串

	/**
     * 操作字符串类型的数据
     */
    @Test
    public void testString(){
        // set get setex setnx
        redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
        String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(city);
        redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
    }

操作hash

/**
     * 操作哈希类型的数据
     */
    @Test
    public void testHash(){
        //hset hget hdel hkeys hvals
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        hashOperations.put("100","name","tom");
        hashOperations.put("100","age","20");

        String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
        System.out.println(name);

        Set keys = hashOperations.keys("100");
        System.out.println(keys);

        List values = hashOperations.values("100");
        System.out.println(values);

        hashOperations.delete("100","age");
    }

操作list

/**
     * 操作列表类型的数据
     */
    @Test
    public void testList(){
        //lpush lrange rpop llen
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
        listOperations.leftPush("mylist","d");

        List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        System.out.println(mylist);

        listOperations.rightPop("mylist");

        Long size = listOperations.size("mylist");
        System.out.println(size);
    }

操作set

/**
     * 操作集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testSet(){
        //sadd smembers scard sinter sunion srem
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        setOperations.add("set1","a","b","c","d");
        setOperations.add("set2","a","b","x","y");

        Set members = setOperations.members("set1");
        System.out.println(members);

        Long size = setOperations.size("set1");
        System.out.println(size);

        Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
        System.out.println(intersect);

        Set union = setOperations.union("set1", "set2");
        System.out.println(union);

        setOperations.remove("set1","a","b");
    }

操作zset

/**
     * 操作有序集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testZset(){
        //zadd zrange zincrby zrem
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        zSetOperations.add("zset1","a",10);
        zSetOperations.add("zset1","b",12);
        zSetOperations.add("zset1","c",9);

        Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
        System.out.println(zset1);

        zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

        zSetOperations.remove("zset1","a","b");
    }

通用操作

/**
     * 通用命令操作
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //keys exists type del
        Set keys = redisTemplate.keys("*");
        System.out.println(keys);

        Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
        Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

        for (Object key : keys) {
            DataType type = redisTemplate.type(key);
            System.out.println(type.name());
        }

        redisTemplate.delete("mylist");
    }

五、店铺营业状态设置

1. 需求分析和设计

1 产品原型

进到苍穹外卖后台，显示餐厅的营业状态，营业状态分为营业中和打烊中，若当前餐厅处于营业状态，自动接收任何订单，客户可在小程序进行下单操作；若当前餐厅处于打烊状态，不接受任何订单，客户便无法在小程序进行下单操作。

点击营业状态按钮时，弹出更改营业状态

2 接口设计

根据上述原型图设计接口，共包含3个接口。

接口设计：

设置营业状态
管理端查询营业状态
用户端查询营业状态

注：从技术层面分析，其实管理端和用户端查询营业状态时，可通过一个接口去实现即可。因为营业状态是一致的。但是，本项目约定：

管理端发出的请求，统一使用/admin作为前缀。
用户端发出的请求，统一使用/user作为前缀。

因为访问路径不一致，故分为两个接口实现。

1). 设置营业状态

2). 管理端营业状态

3). 用户端营业状态

3 营业状态存储方式

虽然，可以通过一张表来存储营业状态数据，但整个表中只有一个字段，所以意义不大。

营业状态数据存储方式：基于Redis的字符串来进行存储

2. 代码开发

1 常量类BusinessStatusConstant

准备一个常量类，用于存储营业状态缓存的key

package com.sky.constant;

public interface BusinessStatusConstant {
    /**营业状态缓存的key*/
    String BUSINESS_STATUS_KEY = "business:key";
}

2 管理端-设置营业状态

在sky-server模块中，创建AdminShopController.java

package com.sky.controller.admin;

import com.sky.constant.BusinessStatusConstant;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@Api(tags = "营业状态相关接口")
@RequestMapping("/admin/shop")
public class AdminShopController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @PutMapping("/{status}")
    @ApiOperation("设置营业状态")
    public Result setShopStatus(@PathVariable("status") Integer status){
        redisTemplate.opsForValue().set(BusinessStatusConstant.BUSINESS_STATUS_KEY, status.toString());
        return Result.success();
    }
}

2 管理端-查询营业状态

@GetMapping("/status")
@ApiOperation("查询营业状态")
public Result queryShopStatus(){ 
    String status = redisTemplate.opsForValue().get(BusinessStatusConstant.BUSINESS_STATUS_KEY);
    return Result.success(Integer.parseInt(status));
}

3 用户端-查询营业状态

创建com.sky.controller.user包，在该包下创建ShopController.java

根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法：

package com.sky.controller.user;

import com.sky.constant.BusinessStatusConstant;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@Api(tags = "查询营业状态-用户端")
@RequestMapping("/user/shop")
public class UserShopController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/status")
    @ApiOperation("查询营业状态")
    public Result queryShopStatus(){
        String status = redisTemplate.opsForValue().get(BusinessStatusConstant.BUSINESS_STATUS_KEY);
        if(status == null || "".equals(status)){
            return Result.success(0);
        }
        return Result.success(Integer.parseInt(status));
    }
}

3. 功能测试

1 接口文档测试

启动服务：访问http://localhost:8080/doc.html，打开店铺相关接口

注意：使用admin用户登录重新获取token，防止token失效。

设置营业状态：

管理端查询营业状态：

用户端查询营业状态：

2 接口分组展示

在上述接口文档测试中，管理端和用户端的接口放在一起，不方便区分

接下来，我们要实现管理端和用户端接口进行区分。

在WebMvcConfiguration.java中，分别扫描"com.sky.controller.admin"和"com.sky.controller.user"这两个包。

	@Bean
    public Docket docket1(){
        log.info("准备生成接口文档...");
        ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
                .title("苍穹外卖项目接口文档")
                .version("2.0")
                .description("苍穹外卖项目接口文档")
                .build();

        Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .groupName("管理端接口")
                .apiInfo(apiInfo)
                .select()
                //指定生成接口需要扫描的包
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();

        return docket;
    }

    @Bean
    public Docket docket2(){
        log.info("准备生成接口文档...");
        ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
                .title("苍穹外卖项目接口文档")
                .version("2.0")
                .description("苍穹外卖项目接口文档")
                .build();

        Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .groupName("用户端接口")
                .apiInfo(apiInfo)
                .select()
                //指定生成接口需要扫描的包
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();

        return docket;
    }