redis中bitmap的使用及场景,如何操作

news2024/11/25 11:26:20

一、概念

    在Redis数据库中,Bitmap(位图)是一种特殊的数据结构,它不是一个独立的数据类型,而是基于String类型实现的。Bitmap主要用于存储大量二进制位(0或1)的数据,这些位可以代表不同的状态或标志。

  这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种。例如在签到打卡的场景中,我们只用记录签到(1)或未签到(0),所以它就是非常典型的二值状态。在签到统计时,每个用户一天的签到用 1 个 bit 位就能表示,一个月(假设是 31 天)的签到情况用 31 个 bit 位就可以,而一年的签到也只需要用 365 个 bit 位,根本不用太复杂的集合类型。这个时候,我们就可以选择 Bitmap。

二、存储原理

      Redis的Bitmap实际上是利用String类型的最大容量(512 MB)存储一个连续的二进制序列,其中每个字节的8位可以分别代表8个独立的状态。这意味着你可以用一个Bitmap来跟踪多达数百万甚至数十亿的状态,只要状态总数不超过 2^(8 * (512 MB / 1 byte)),即大约 2^32 个状态(考虑到字符串末尾的结束符,实际可用的偏移量上限是 2^32 - 1)。

三、常见操作

Redis提供了丰富的Bitmap操作命令,包括但不限于:

SETBIT key offset value:设置指定偏移量处的位状态。
GETBIT key offset:获取指定偏移量处的位状态。
BITCOUNT key [start end]:统计给定范围内为1的位的数量。
BITOP operation destkey key [key ...]:执行针对多个Bitmap的并集、交集、差集等位操作。

SETBIT 

SETBIT key offset value

对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)。

位的设置或清除取决于 value 参数,可以是 0 也可以是 1 。

当 key 不存在时,自动生成一个新的字符串值。

字符串会进行伸展(grown)以确保它可以将 value 保存在指定的偏移量上。当字符串值进行伸展时,空白位置以 0 填充。

offset 参数必须大于或等于 0 ,小于 2^32 (bit 映射被限制在 512 MB 之内)。

 

GETBIT 

GETBIT key offset

对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit)。

当 offset 比字符串值的长度大,或者 key 不存在时,返回 0 。

 

 BITCOUNT

BITCOUNT key [start] [end]

计算给定字符串中,被设置为 1 的比特位的数量。

一般情况下,给定的整个字符串都会被进行计数,通过指定额外的 start 或 end 参数,可以让计数只在特定的位上进行。

start 和 end 参数的设置和 GETRANGE 命令类似,都可以使用负数值:比如 -1 表示最后一个位,而 -2 表示倒数第二个位,以此类推。

不存在的 key 被当成是空字符串来处理,因此对一个不存在的 key 进行 BITCOUNT 操作,结果为 0 。

 

 

BITOP (返回值是以字节为单位,包含8位,这8位中只要有一个有1便返回1,例:偏移量 3是1 9是1 返回2    偏移量1是1 3是1 都在8位内返回1)

BITOP operation destkey key [key ...]

 

operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 这四种操作中的任意一种:

BITOP AND destkey key [key ...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。
BITOP OR destkey key [key ...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。
BITOP XOR destkey key [key ...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。
BITOP NOT destkey key ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。
除了 NOT 操作之外,其他操作都可以接受一个或多个 key 作为输入。

参考:

And  与   全1出1 
Or     或   有1出1
Not   非   有1出0 有0出1
Xor   异或 相同为0,不同为1 

 

 

 四、优点

      这种数据结构的优点在于它的内存效率极高,特别适合存储需要频繁进行位运算且总体状态较多的情况。同时,Bitmap也可以与其他Redis数据结构结合,实现复杂的数据查询和处理逻辑。

五、举例

1、第一问

 

2、问

清空数据库

(1)求三天一共来了多少人

 先根据数据建模拟表

 三天一共来了多少人

(2)三天每天都来的人数,活跃用户

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