一、准备工作

1.首先需要三台虚拟机： master 、 node1 、 node2

2.时间同步

ntpdate ntp.aliyun.com

3.调整时区

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai

/etc/localtime

 4.jdk1.8

java -version

5.修改主机名

三台分别执行 vim /etc/hostname 并将内容指定为对应的主机名

6.关闭防火墙： systemctl stop firewalld

名 查看防火墙状态： systemctl status firewalld

取消防火墙自启： systemctl disable firewalld

7.静态IP 配置

直接使用图形化界面配置（不推荐）

手动编辑配置文件进行配置

(1)编辑网络配置文件

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

TYPE=Ethernet

BOOTPROTO=static

HWADDR=00:0C:29:E2:B8:F2

NAME=ens33

DEVICE=ens33

ONBOOT=yes

IPADDR=192.168.190.100

GATEWAY=192.168.190.2

NETMASK=255.255.255.0

DNS1=192.168.190.2

DNS2=223.6.6.6

需要修改： HWADDR （ mac 地址 ,centos7 不需要手动指定 mac 地

址）

IPADDR （根据自己的网段，自定义 IP 地址）

GATEWAY （根据自己的网段填写对应的网关地址）

(2)关闭 NetworkManager ，并取消开机自启

systemctl stop NetworkManager

systemctl disable NetworkManager

systemctl status NetworkManager

(3)重启网络服务

systemctl restart network

8.免密登录

(1)生成密钥

ssh-keygen -t rsa

(2)配置免密登录

ssh-copy-id master

ssh-copy-id node1

ssh-copy-id node2

(3)测试免密登录

ssh node1

9.配置好映射文件： /etc/hosts

192.168.19.100 master

192.168.19.110 node1

192.168.19.120 node2

二、搭建Hadoop集群

在搭建之前，我们需要了解非高可用集群的分布情况：

  

去官网或者华为云镜像下载解压包

华为云镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.1/

(一)上传解压配置环境变量

1、解压

tar -xvf hadoop-3.1.1.tar.gz.gz

include文件夹存放一些第三方的东西，lib存放jar包 

2、配置环境变量

vim /etc/profile

#增加配置

export HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop-3.1.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

4.使环境变量生效

source /etc/profile

(二)修改配置文件

1、进入hadoop配置文件所在位置，修改hadoop配置文件
cd /usr/local/soft/hadoop-3.1.1/etc/hadoop

2、修改core-site.xml配置文件,在configuration中间增加配置

vim core-site.xml
# 增加配置
<configuration>
<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/usr/local/soft/hadoop-3.1.1/tmp</value>
</property>
<property>
  <name>fs.trash.interval</name>
  <value>1440</value>
</property>
</configuration>

 3、修改hdfs-site.xml配置文件，在configuration中间增加配置

vim hdfs-site.xml
# 增加配置
<configuration>
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.permissions</name>
  <value>false</value>
</property>
</configuration>

4、修改yarn-site.xml配置文件，在configuration中间增加配置

vim yarn-site.xml
# 增加配置
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>master</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
  <value>true</value>
</property>

5.vim mapred-site.xml

    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

    <property>  
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>  
        <value>master:10020</value>  
    </property>  

    <property>  
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>  
        <value>master:19888</value>  
    </property> 

6.修改hadoop-env.sh配置文件

vim hadoop-env.sh
# 增加配置
export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_202.jdk/Contents/Home

7.修改hadoop-env.sh配置文件

vim workers

# 增加配置
node1
node2

8.修改hadoop-env.sh的文件

export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

9.分发Hadoop文件夹

目前，已经基本完成Hadoop的配置操作，可以从master将hadoop安装文件夹远程复制到node1、node2

scp -r hadoop-3.3.4 node2:`pwd`/

scp -r hadoop-3.3.4 node3:`pwd`/

（三）初始化hdfs

hdfs namenode -format

（四）启动与停止hadoop以及ui页面

（1）启动hadoop
         start-all.sh

（2）停止hadoop
         stop-all.sh

（3）hdfs web ui
         http://master:9870

（4）yarn web ui
         http://master:8088

三.常用命令

1.创建文件夹

hadoop fs -mkdir [-p] <paths>

2.将Linux中的文件上传到HDFS文件系统中

hadoop fs -put [-f] [-p] [-l] [-d] [ - | <localsrc1> .. ]. <dst>

-p 保留访问和修改时间、权限

-f 覆盖目标文件

3.查看文件内容

hadoop fs -cat [-ignoreCrc] URI [URI ...]

4.复制文件到HDFS其他目录下

 hadoop fs -cp [-f] [-p | -p[topax]] URI [URI ...] <dest>

5.将HDFS的文件移动到HDFS其他目录下

hadoop fs -mv URI [URI ...] <dest>

6.强制删除文件或者文件夹

hadoop fs -rm -r -f 

-r 递归删除目录

-f 覆盖目标文件

7.将HDFS文件下载到Linux中

hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] [-p] [-f] <src> <localdst>

8.用于将指定文件最后1K字节的内容输出到stdot,一般用于查看日志

hadoop fs -tail [-f]<file>

9.追加并合并文件内容

hadoop fs -appendToFile<localsrc> ... <dst>

10.修改权限

（1）改变文件的权限

         hadoop fs  -chmod [-R] PATH

（2）改变文件的拥有者或所属组

         hadoop fs -chown [-R] [OWNER]:[:[GROUP]] PATH

11.统计

（1）统计指定目录下的目录数，文件数，字节数

         hadoop fs -count [-h] <path>

          -h: 使用便于操作人员读取的单位信息格式

  (2)统计文件系统的容量，可用空间，已用空间信息

         hadoop fs -df [-h] <path>

  (3)显示指定目录下所有文件和文件夹的大小，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小

          fs -du [-s] [-h] <path>

         -s:不显示指定目录下每个单独文件的大小，只统计目录所占用空间的总大小

         -h: 使用便于操作人员读取的单位信息格式

12.改变HDFS中文件的副本数

     hadoop fs -setrep [-R] <rep> <path>

     -R :用于递归改变指定目录下所有文件的副本系数