1，Spring 是如何集成Redis的？
首先我们要使用jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>2,我们使用的时候需要用到高级封装
2，配置Redis
# Redis服务器地址
spring.redis.host=10.1.30.222
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
#spring.redis.password=
## 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=1
#连接池中最大空闲等待时间，3s没有活干的时候直接驱逐该链接
spring.redis.lettuce.pool.min-evictable-idle-time-millis = 3000
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1StringRedisTemplate
String
public class StringDemo {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String key = "zhengzhou";
public void test() {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "我的家乡", 30, TimeUnit.SECONDS);
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
System.out.println(value);
}
}
Java
Hash
@Component
public class HashDemo {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String key ="zhouxingxing";
public void test(){
stringRedisTemplate.opsForHash().put(key,"20220325","郑州");
stringRedisTemplate.opsForHash().put(key,"20220326","洛阳");
List<Object> values = stringRedisTemplate.opsForHash().values(key);
for (Object value:values){
System.out.println(value);
}
}
}
Java
List
@Component
public class ListDemo {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String key ="onewayroad";
void test(){
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,"周星星");
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,"张敏");
stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,"李大锤");
String value = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop(key);
System.out.println(value);
}
}
@Test
void test6() {
// 如果一些原生命令，spring 没有给我们封装，redisTemplate.execute（new RedisCallback）
while (true){
System.out.println("开始一轮监听");
List<byte[]> rawResults = redisTemplateProduct.execute(new RedisCallback<List<byte[]>>() {
@Override
public List<byte[]> doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
return connection.bRPop(5,"product.hot".getBytes());
}
});
if(ObjUtil.isNotEmpty(rawResults)){
byte[] rawKey = rawResults.get(0);
byte[] rawValue = rawResults.get(1);
Product product = (Product)redisTemplateProduct.getValueSerializer().deserialize(rawValue);
System.out.println(product);
}
}
Java
Set
@Component
public class SetDemo {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String zhouxingxing ="zhouxingxing";
private final String zhangmin = "zhangming";
public void test(){
//添加周星星同学感兴趣的科目
stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhouxingxing,"语文");
stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhouxingxing,"数学");
stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhouxingxing,"数学");
//添加张敏同学感兴趣的科目
stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhangmin,"数学");
stringRedisTemplate.opsForSet().add(zhangmin,"英语");
//获取两位同学共同感兴趣的科目
Set<String> values = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(zhouxingxing, zhangmin);
System.out.println("周星星和张敏共同感兴趣的科目为：");
for(String value : values){
System.out.println(value);
}
}
}
Java
ZSet
@Component
public class ZSetDemo {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String key ="zhouxingxing";
public void test(){
//添加周星星同学成绩
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,"语文",98);
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,"数学",87);
stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,"英语",75);
//获取分数最高的成绩
ZSetOperations.TypedTuple<String> values = stringRedisTemplate.opsForZSet().popMax(key);
//打印值
System.out.println("周星星最好成绩科目是："+values.getValue());
System.out.println("周星星最好成绩："+values.getScore());
}
}
Java
BitMap
@Component
public class BitMapDemo {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private final String key ="sign#2022#zhouxingxing";
public void test(){
//设置签到
stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,2,true);
stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key,85,true);
//获取周星星同学的签到天数
RedisCallback<Long> callback = connection -> { return connection.bitCount(key.getBytes(),0,365);};
Long count = stringRedisTemplate.execute(callback);
//打印周星星2022年签到天数
System.out.println("周星星2022年一共签到天数："+count);
}
}
Java
3.RedisTemplate
3.1泛型约束的使用
@Component
public class RedisTemplateDemo {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate_string_string;
@Resource
private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;
@Resource(name="redisTemplate")
private ValueOperations<String,User> valueOperations;
private final String key = "useris#01";
public void test() {
User user = User.builder().id(1).name("李四").build();
redisTemplate.opsForValue().set(key,user );
User value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
valueOperations.set(key,user );
User value2 = valueOperations.get(key);
System.out.println(value);
}
}
4,乱码的问题
JdkSerializationRedisSerializer serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
byte[] serialize = serializer.serialize("user#01");
System.out.println(new String(serialize));
自定义序列化工具
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean //主动注册了一个名字叫redisTemplate 的bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
{
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// 启用默认类型推理，将类型信息作为属性写入JSON
// 就是把对象的全类名写入json
mapper.activateDefaultTyping( mapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson.setObjectMapper(mapper);
template.setKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);
template.setValueSerializer(jackson);
template.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);
template.setHashValueSerializer(jackson);
return template;
}
}为什么要自定话应该序列化工具，因为他自己提供的不是很好，所以我们要自己定义一个，这样的话可以把java对象转化成json和字节码存入Redis 里，反序列化就是把json和字节码转化为java对象，泛型指定为
Object.class表示可以处理任何类型的对象。最后返回配置好的
RedisTemplate实例，这样在整个Spring Boot应用中，当需要使用RedisTemplate进行操作时，将自动使用这个经过JSON序列化配置的模板。
详细的介绍：
-
@Configuration注解表明这是一个配置类，Spring IoC容器将会读取该类中的bean定义。 -
@Bean注解的方法表示该方法会返回一个对象，该对象会被注册为Spring容器中的bean。在这个例子中，方法名为redisTemplate，所以生成的bean的名字也是 "redisTemplate"。 -
方法体中首先创建了一个
RedisTemplate<Object, Object>实例，并将其连接工厂设置为传入的RedisConnectionFactory，这是连接Redis的基础配置。 -
创建了
Jackson2JsonRedisSerializer实例，用于将Java对象序列化为JSON字符串，反序列化时则将JSON字符串转回为Java对象。泛型指定为Object.class表示可以处理任何类型的对象。 -
初始化
ObjectMapper，它是Jackson库中用于处理JSON的核心类。这里启用了默认类型推理(activateDefaultTyping)，这样在序列化时，即使目标类没有显式地声明类型信息，也能根据实际运行时类型推断并在JSON中包含类型信息，这对于处理多态类型的场景非常有用。 -
将初始化好的
ObjectMapper设置给Jackson2JsonRedisSerializer。 -
配置RedisTemplate的序列化策略：
template.setKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);设置键（key）的序列化器为StringRedisSerializer，以UTF-8格式进行字符串序列化。template.setValueSerializer(jackson);设置值（value）的序列化器为刚才创建的Jackson2JsonRedisSerializer，即所有值都将转化为JSON字符串存储。template.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);设置哈希表键（hash key）的序列化器也为StringRedisSerializer，同样以UTF-8格式进行字符串序列化。template.setHashValueSerializer(jackson);设置哈希表值（hash value）的序列化器为Jackson2JsonRedisSerializer，意味着哈希表中的每个值也将被转化为JSON字符串存储。
最后，返回配置好的 RedisTemplate 实例，这样在整个Spring Boot应用中，当需要使用RedisTemplate进行操作时，将自动使用这个经过JSON序列化配置的模板。
