python实现图片压缩

news2024/11/17 19:39:14

首先

pip install Pillow

compression_level参数，该参数的范围从0到100，其中0表示最小尺寸（最高压缩），100表示最大质量（最小压缩）。这个脚本将尝试在保持图片可识别性的同时，尽可能地减小图片的大小。

from PIL import Image
import os

def compress_images(source_folder, target_folder, max_size=(1024, 1024), compression_level=50):
    """
    压缩指定文件夹中的所有图片，并保存到目标文件夹，保持原有尺寸比例。
    
    :param source_folder: 源文件夹路径
    :param target_folder: 目标文件夹路径
    :param max_size: 图片的最大尺寸，元组形式 (宽度, 高度)
    :param compression_level: 压缩等级，0-100，等级越低，压缩后的图片越小
    """
    # 确保目标文件夹存在
    if not os.path.exists(target_folder):
        os.makedirs(target_folder)

    # 遍历源文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(source_folder):
        # 检查文件扩展名是否为图片格式
        if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
            source_image_path = os.path.join(source_folder, filename)
            target_image_path = os.path.join(target_folder, filename)

            # 打开图片
            with Image.open(source_image_path) as img:
                # 保持图片的原始尺寸比例
                img.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)

                # 根据压缩等级调整JPEG质量（PNG不受影响）
                if img.format == 'JPEG':
                    quality = max(1, int(100 - compression_level * 2))  # JPEG质量范围1-95
                    img.save(target_image_path, quality=quality, optimize=True)
                else:
                    # 对于PNG，我们尝试使用DEFLATE算法进行压缩
                    img.save(target_image_path, 'PNG', compress_level=compression_level, optimize=True)

                print(f"Compressed {filename} with level {compression_level} and saved to {target_image_path}")

# 指定源文件夹和目标文件夹
source_folder = 'path/to/source/folder'
target_folder = 'path/to/target/folder'

# 调用函数，这里我们设置压缩等级为0以获得最小尺寸
compress_images(source_folder, target_folder, compression_level=0)

当compression_level为0时，质量设置为1（最小值），当compression_level为100时，质量设置为95（最大值）。对于PNG图片，我们使用了compress_level参数，它是PNG的压缩级别，范围从0（无压缩）到9（最大压缩）。